Json 作为一种通用的数据格式，由于其结构灵活、可拓展等特点，在某些场景下我们也会直接将数据以 Json 格式存储到数据库中。

本文将探讨在开发中使用 JSON 存储数据的常见场景，并通过具体的实例帮助大家更好地理解其应用。

1. 半结构化数据

当数据的结构是不固定的、是会动态变化时，如果仍然用结构化的存储方式（即先设计好表结构，然后用单独的字段去依次存储数据），显然是不合适的；因为我们是无法预先定义好表结构的。

这时，将数据序列化为 Json 后存储就很合适，不需要担心数据结构会变化的问题。

动态结构数据，例如 用户的个性化设置、动态表单数据等。

举个例子：

假设我们有一个用户表user，其中需要存储用户的个性化设置，例如主题颜色、通知偏好等。这些设置可能因用户而异，且未来可能会新增或修改设置项，即数据的结构是会动态变化的。

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(64),
    settings JSON
);

settings字段可以存储如下 JSON 数据：

{
    "theme": "dark",
    "notifications": {
        "email": true,
        "sms": false,
        "push": true
    }
}

通过这种方式，我们可以轻松地扩展用户的设置项，而无需修改表结构。

2. 简化复杂数据结构

当数据具有复杂的嵌套结构时，使用 JSON 可以避免设计过多的表结构。例如，存储嵌套的评论、树形结构的数据等。

举个例子：

假设我们有一个博客系统，需要存储文章的评论信息。评论可能包含子评论，形成树形结构。

CREATE TABLE article (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT,
    comments JSON
);

comments字段可以存储如下JSON数据：

[
    {
        "id": 1,
        "user": "Alice",
        "content": "Great article!",
        "replies": [
            {
                "id": 2,
                "user": "Bob",
                "content": "I agree!"
            }
        ]
    },
    {
        "id": 3,
        "user": "Charlie",
        "content": "Nice work!"
    }
]

通过这种方式，我们可以轻松地存储复杂的评论结构，而无需设计多张表。

3.配置项数据

当系统需要管理大量动态配置参数（如后台开关、页面模板参数、业务规则阈值等）时，如果为每个配置创建独立字段去存储就很不合适，因为配置参数是会动态变化的。

使用 JSON 存储可以适应配置项的动态拓展需要，尤其适合多租户系统中不同租户的独立配置管理。

举个例子：

多租户系统中，针对每个租户的不同模块 做配置管理，配置数据以 JSON 格式存储。

CREATE TABLE `sys_config` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tenant_id` VARCHAR(50) COMMENT '租户ID（可选）',
  `module` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '模块名（如order/payment）',
  `config_data` JSON NOT NULL COMMENT '配置内容（JSON格式）',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

配置数据示例：

1）订单模块配置

{
  "auto_cancel_time": 30, // 订单自动取消时间（分钟）
  "max_quantity": 100,   // 单次最大购买数量
  "enable_refund": true  // 是否开启退款功能
}

2）支付模块配置

{
  "payment_methods": ["alipay", "wechat"],
  "timeout": 600,
  "retry_times": 3
}

4.兼容外部系统数据格式

当对接第三方 API 时，如果对于拿到的 JSON 数据，并不需要实时解析所有字段，仅需存储原始数据以供后续查询使用，我们可以用一个字段直接存储原始 JSON 数据。

总结

在项目中使用 JSON 存储数据可以带来许多便利，尤其是在处理半结构化数据、简化复杂数据结构等场景下。

然而，使用 JSON 也需要注意查询性能和数据一致性问题。在实际开发中，应根据具体业务需求权衡使用 JSON 的利弊，选择最适合的方案。

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