智慧农业是通过现代信息技术（如物联网、大数据、人工智能等）提升农业生产效率、降低资源消耗、改善农产品质量的现代农业模式。AI 技术在智慧农业中的应用实践涵盖了从种植到收获的全流程，以下是具体的方案和应用场景：
1. AI 在智慧农业中的应用场景
1.1 精准种植
- 应用场景：通过 AI 分析土壤、气候和作物数据，优化种植决策。
- 技术实现：
- 土壤分析：使用传感器和无人机采集土壤数据（如湿度、pH 值、养分含量）。
- 气候预测：结合气象数据和 AI 模型，预测未来天气变化。
- 作物推荐：根据土壤和气候数据，推荐适合种植的作物品种。
- 案例：
- 某农场使用 AI 分析土壤数据，优化肥料使用，提高作物产量 20%。
1.2 智能灌溉
- 应用场景：通过 AI 控制灌溉系统，实现水资源的高效利用。
- 技术实现：
- 土壤湿度监测：使用传感器实时监测土壤湿度。
- 作物需水量预测ÿ
