卓越的用户体验需要智能内容

news2025/3/18 6:01:13

摘要这篇文章指出静态文档已无法满足现代用户的需求,而智能内容则是构建卓越用户体验的关键。文章从智能内容的定义、优势和实际应用等方面进行了详细阐述,并强调了企业应积极拥抱智能内容,以提升客户满意度、降低成本并创造新的收入来源。

作者 | Stefan Gentz

1 -

静态内容已死,他们只是还不知道

静态文档如同数字世界的僵尸——看似鲜活,实则早已失去生命力。它们披着现代技术的外衣,却延续着纸质时代的基因缺陷。

这些文档的困境随处可见:

  • 冗长的用户手册被强行整合成单一文档

  • 晦涩难懂的政策文件

  • 无人问津的完整版财务报告

  • 永远答非所问的常见问题库

它们普遍失效的根源,在于违背了数字时代的三大承诺:

  • 信息可及性:将关键内容深埋在文字迷宫中

  • 使用便利性:强制用户进行无止境的翻页场景

  • 适应性:拒绝响应不同设备与环境需求

这不是简单的格式之争(PDF或HTML),而是思维模式的根本转变。我们当然理解法律合规的必要性,但当PDF文档既要满足线下存档又要适应线上交互时,真正的命题应该是:如何突破传统文档的框架,创造符合数字认知规律的新型信息载体?

数字时代的信息载体不应是纸质文档的电子化复刻,而需要重构符合碎片化阅读、场景化呈现、智能化交互的全新范式。这既是对用户体验的尊重,更是信息传播效率的必然要求。

- 2 -

什么是智能内容

智能内容绝非空洞的营销噱头,而是构建数字化体验的基石。

正如内容管理专家Anne Rockley所定义:"智能内容是通过语义分类和结构化设计,实现自动发现、复用、重组和适配的内容体系。"尽管这一概念已提出多年,但其核心价值始终未变——通过元数据标注、模块化封装等技术手段,使内容具备跨平台自适应的商业价值。

想象这样的场景:内容不再是静态的文字堆砌,而是能感知环境的动态有机体。它能够:

  • 懂场景:识别用户身份、地理位置及实时需求

  • 跨终端:在手机、电脑或语音设备间无缝适配

  • 预判需求:主动提供解决方案而非被动应答

这并非科幻情节,而是智能内容正在实现的未来图景。通过结构化处理和语义标注技术,内容已具备自我优化的能力,正如特斯拉自动驾驶系统能根据路况实时调整策略,Sora视频生成模型可精准解析文本指令般智能。

图片

智能内容–© 凯捷

简而言之,智能内容是:

  • 模块化:它是由可重复使用的组件构建的,比如可以以无数种方式组装的乐高积木,

  • 结构化:它遵循流、嵌套和继承的定义规则,并知道它与其他内容的关系。

  • 语义标记:它知道它是什么及其功能。

  • 元数据丰富:它传输有关其上下文、受众、交付渠道和其他信息的额外“不可见”数据。

  • 动态:按需交付,针对每个用户和环境进行个性化定制。

这不仅仅是更智能的内容,是内容让你的用户感觉更聪明。

- 3 -

现实示例:智能内容在行动

让我们超越理论,看看一些例子:

场景1:汽车行业

你正在汽车引擎盖下,试图弄清楚为什么“检查发动机”灯亮着。

你打开应用程序,你得到的不是一个600页的PDF,而是一个交互式的、可以语音对话的指南。它知道您的汽车型号、确切配置、错误代码,并指导您逐步完成故障排除过程。

需要零件吗?该应用程序会向您显示最近有库存的经销商。

这就是智能内容。

场景2:医疗保健

您刚刚接受了诊断,需要了解您的治疗选择。打开患者门户,您将获得与您的年龄、健康史和个人偏好相匹配的个性化教育内容,而不是通用的医疗手册。

它是可访问的、交互式的,甚至为您提供了通过真正理解医学术语的聊天机器人提问的选项。

这就是智能内容。

场景3:制造业

现场技术人员过去常常随身携带厚重的手册。现在,他们可以戴上智能眼镜,利用增强显示技术,在面前的机器上叠加实时、特定上下文的维修说明。想想DITA,想想任务,想想步骤,想想把每一步一个接一个地拉进Apple Vision Pro,想想用手势走过每一步,同时将分步说明与现实相结合。疯狂的科幻小说?不再如此。

内容适应型号、维护历史,甚至技术人员的技能水平。

不再搜索PDF,没有更多的猜测,只需在正确的时间提供正确的内容。

这就是智能内容。

- 4 -

为什么要关心

这不仅关乎酷炫的技术,还关乎严重的商业影响。

过时的文件 = 沮丧的客户 = 收入损失。

如果能提供智能内容,则是企业的一个竞争优势:

  • 更高的客户满意度:因为交互式、个性化的内容很有效

  • 降低支持成本:因为用户可以自己解决问题

  • 更快的上市时间:因为模块化内容可以在几分钟内更新,而不是几周。

  • 新的收入来源:因为个性化、引人入胜的体验会带来忠诚度和追加销售。

静态文件是过去的遗物。智能内容是未来。那么,为什么人们想在2025年像1995年那样设计数字体验呢?你准备好引领变革了吗,还是等着被甩在后面?

摩拿科技是专业的结构化文档工具和服务提供商,我们在标准软件(如:Oxygen XML Editor, MxDoc)的基础上提供专业服务,协助企业文档结构化转型落地,欢迎访问官网了解更多。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2317034.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【蓝桥杯】1124修建公路1(Kruskal算法)

思路 找到能够连通所有城市的最小树即可,可用Prim或Kruscal。 !!注意,m的范围是包括0的,可就是包含没有道路的情况,要单独输出0 code import os import sys# 输入 n,m map(int,input().split()) road …

传感云揭秘:边缘计算的革新力量

在当今快速发展的科技时代,传感云和边缘计算系统正逐渐成为人们关注的焦点。传感云作为物联网与云计算的结合体,通过虚拟化技术将物理节点转化为多个服务节点,为用户提供高效、便捷的服务。而边缘计算则是一种靠近数据源头或物端的网络边缘侧…

Bigemap Pro 的三种地图下载方式

地图下载通常是是最基础但也最重要的任务之一,无论是进行空间分析、制作专题地图,还是进行数据可视化,高质量的地图数据都是不可或缺的。Bigemap Pro提供了三种地图下载方式,分别适用于不同的场景和需求。无论是免费版用户还是专业…

Python直方图:从核密度估计到高维空间解析

一、直方图的核心原理与数学本质 数据分布的视觉解码器 直方图(Histogram)是数据科学家的"分布显微镜",通过将连续数据划分为等宽区间(Bin),统计各区间的频数/频率,用相邻矩形条直观…

0基础 | 恒流源专题

目录 tip1:低端反馈​编辑 tip2: 恒流源电路的设计注意事项 tip3:三极管输出恒定电流受运放输出电流控制 tip4:高端反馈 基本逻辑: 当负端Vref不输入电压时, 当负端Vref输入电压时 tip1:低端反馈 判…

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录 1. 性能优化全景图1.1 优化维度概览1.2 优化效果指标 2. 构建速度优化2.1 缓存策略2.2 并行处理2.3 减少构建范围 3. 输出质量优化3.1 代码分割3.2 Tree Shaking3.3 压缩优化 4. 运行时性能优化4.1 懒加载4.2 预加载4.3 资源优化 5. 高级优化策略5.1 持久化缓存5.2 模…

【YOLOv8】YOLOv8改进系列(7)----替换主干网络之LSKNet

主页:HABUO🍁主页:HABUO 🍁YOLOv8入门改进专栏🍁 🍁如果再也不能见到你,祝你早安,午安,晚安🍁 【YOLOv8改进系列】: 【YOLOv8】YOLOv8结构解读…

【LangChain】理论及应用实战(7):LCEL

文章目录 一、LCEL简介二、LCEL示例2.1 一个简单的示例2.2 RAG Search 三、LCEL下核心组件(PromptLLM)的实现3.1 单链结构3.2 使用Runnables来连接多链结构3.2.1 连接多链3.2.2 多链执行与结果合并3.2.3 查询SQL 3.3 自定义输出解析器 四、LCEL添加Memor…

ai本地化 部署常用Ollama软件

现在用最简单的方式介绍一下 Ollama 的作用和用法: Ollama 是什么? Ollama 是一个让你能在自己电脑上免费运行大型语言模型(比如 Llama 3、Mistral 等)的工具。 相当于你本地电脑上有一个类似 ChatGPT 的 AI,但完全…

vllm部署QwQ32B(Q4_K_M)

vllm部署QwQ32B(Q4_K_M) Ollama是一个轻量级的开源LLM推理框架,注重简单易用和本地部署,而VLLM是一个专注于高效推理的开源大型语言模型推理引擎,适合开发者在实际应用中集成和使用。两者的主要区别在于Ollama更注重为用户提供多种模型选择和…

企业内网监控软件的选型与应用:四款主流产品的深度剖析

在数字化办公的时代背景下,企业内部网络管理的重要性愈发显著。对于企业管理者而言,如何精准掌握员工工作状态,保障网络安全与工作效率,已成为亟待解决的关键问题。本文将深入剖析四款主流企业内网监控软件,探讨其功能…

Qt窗口控件之字体对话框QFontDialog

字体对话框QFontDialog QFontDialog 是 Qt 内置的字体对话框,用户能够在这里选择字体的样式、大小,设置加粗和下划线并将结果作为返回值返回。QFontDialog 最好使用其提供的静态函数实例化匿名对象,并获取返回值最为用户选择字体设置的结果。…

Qt QML实现视频帧提取

## 前言 视频帧率(Frame Rate)是指视频播放时每秒显示的画面帧数,通常用fps(Frames Per Second)来表示。视频是由一系列静止的图像帧组成的,而视频帧率则决定了这些图像帧在单位时间内播放的速度。较高的视…

在 Ubuntu 服务器上使用宝塔面板搭建博客

📌 介绍 在本教程中,我们将介绍如何在 Ubuntu 服务器 上安装 宝塔面板,并使用 Nginx PHP MySQL 搭建一个博客(如 WordPress)。 主要步骤包括: 安装宝塔面板配置 Nginx PHP MySQL绑定域名与 SSL 证书…

有了大语言模型还需要 RAG 做什么

一、百炼平台简介 阿里云的百炼平台就像是一个超级智能的大厨房,专门为那些想要做出美味AI大餐的企业和个人厨师准备的。你不需要从头开始做每一道菜,因为这个厨房已经为你准备了很多预制食材(预训练模型),你可以根据…

【从0到1搞懂大模型】RNN基础(4)

先说几个常用的可以下载数据集的地方 平台:kaggle(https://www.kaggle.com/datasets) 和鲸社区(https://www.heywhale.com/home) 阿里天池(https://tianchi.aliyun.com/) 其他:海量公…

【第K小数——可持久化权值线段树】

题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std;const int N 1e5 10;int a[N], b[N]; int n, m, len; int rt[N], idx; // idx 是点分配器struct node {int l, r;int s; } tr[N * 22];int getw(int x) {return lower_bound(b 1, b len 1, x) - b; }int bui…

本地部署Deep Seek-R1,搭建个人知识库——笔记

目录 一、本地部署 DeepSeek - R1 1&#xff1a;安装Ollama 2&#xff1a;部署DeepSeek - R1模型 3&#xff1a;安装Cherry Studio 二、构建私有知识库 一、本地部署 DeepSeek - R1 1&#xff1a;安装Ollama 1.打开Ollama下载安装 未科学上网&#xff0c;I 先打开迅雷再下…

【软考-架构】5.3、IPv6-网络规划-网络存储-补充考点

✨资料&文章更新✨ GitHub地址&#xff1a;https://github.com/tyronczt/system_architect 文章目录 IPv6网络规划与设计建筑物综合布线系统PDS&#x1f4af;考试真题第一题第二题 磁盘冗余阵列网络存储技术其他考点&#x1f4af;考试真题第一题第二题 IPv6 网络规划与设计…

fastapi+angular外卖系统

说明&#xff1a; fastapiangular外卖系统 1.美食分类&#xff08;粥&#xff0c;粉&#xff0c;面&#xff0c;炸鸡&#xff0c;炒菜&#xff0c;西餐&#xff0c;奶茶等等&#xff09; 2.商家列表 &#xff08;kfc&#xff0c;兰州拉面&#xff0c;湘菜馆&#xff0c;早餐店…