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1.1 获取CAMEL

1.1.1 通过 PyPI 安装

1.1.2 通过源码安装

1.1.2.1 使用 Poetry 工具从源码安装

1.1.2.2 使用Conda和Pip从源码安装

1.2.2 使用API调用模型

1.2.2.1 使用语言模型

1.2.2.2 使用多模态模型 

 1.2.2.3 视频理解

1.2.2.4 作业1

1.2.2.5 作业2

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1.1 获取CAMEL

本章节内我们将详细介绍如何获取CAMEL，CAMEL提供了几种安装的方式，我们可以根据自己的需求来选择安装的方式。

**请确保你的系统已安装Python 3.10+**。你可以通过以下命令进行检查：

python3 --version

1.1.1 通过 PyPI 安装

利用 pip 直接安装基础 CAMEL 库：

pip install camel-ai

如果想体验完整功能，还需要安装额外的依赖项(本文档代码基于camel-ai 0.2.23a0版本运行)：

（大约2G）

pip install "camel-ai[all]==0.2.23a0"

1.1.2 通过源码安装

1.1.2.1 使用 Poetry 工具从源码安装

建议在开始一个新项目时，使用虚拟环境，这样这避免与系统环境发生冲突。Poetry是一个管理虚拟环境的工具。可以类似 pip 用于管理第三方模块的管理，但是比 pip 的功能强大许多，同时还包含 venv 的虚拟环境管理功能。大致的功能如下：

(1) 管理第三方模块的安装与卸载

(2) 管理虚拟环境

(3) 管理虚拟环境的依赖

1. 安装Poetry：

类 Unix 系统 (Linux / MacOS)

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

Windows

pip install poetry

• 克隆Github仓库：

git clone -b v0.2.23a0 https://github.com/camel-ai/camel.git

• 切换到项目目录：

cd camel

• 我们建议使用Python 3.10：

poetry env use python3.10  # （可选）

• 激活 camel 虚拟环境：

# 激活 camel 虚拟环境，出现类似(camel-ai-py3.10) C:\camel>中左侧的（虚拟环境）代表激活成功
poetry shell

• 安装所有依赖：

# 从源代码安装依赖环境，大约需要 90 秒
poetry install -E all    

1.1.2.2 使用Conda和Pip从源码安装

1. 创建Conda虚拟环境：

conda create --name camel python=3.10

• 激活Conda虚拟环境：

conda activate camel

• 克隆Github仓库：

git clone -b v0.2.23a0 https://github.com/camel-ai/camel.git

• 切换到项目目录：

cd camel

• 从源代码安装：

pip install -e .[all]

1.2.2 使用API调用模型

这里我们使用CAMEL中的ChatAgent模块来简单调用一下模型，关于ChatAgent的进一步描述可以参考后续内容，这里我们简单把它理解为一个基础的模型调用模块即可。

1.2.2.1 使用语言模型

1.2.2.2 使用多模态模型 

 1.2.2.3 视频理解

1.2.2.4 作业1

1.2.2.5 作业2

尝试修改role_playing.py中的task_prompt、assistant_role_name及user_role_name部分来让camel帮你完成一个你感兴趣的事情吧!

心得体会：

学会使用智能体输出最基本的功能，了解了智能体搭建的全流程。