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目录

论文简介

步骤一

步骤二

步骤三

步骤四

步骤五

论文简介

近期关于遥感目标检测的研究主要集中在改进有方向性的边界框的表示上，但却忽略了遥感场景中所呈现的独特先验知识。这种先验知识是有用的，因为微小的遥感目标可能在没有参考足够长距离的上下文的情况下被误检，而且不同类型的对象所需的长距离上下文可能各不相同。在这篇论文中，我们考虑了这些先验知识，并提出了大型选择性核网络（LSKNet）。LSKNet 能够动态调整其大型空间感受野，以更好地模拟遥感场景中各种对象