LeetCode1871 跳跃游戏VII

news2025/4/21 20:22:14

LeetCode 跳跃游戏 IV:二进制字符串的跳跃问题

题目描述

给定一个下标从 0 开始的二进制字符串 s 和两个整数 minJump 和 maxJump。初始时,你位于下标 0 处(保证该位置为 '0')。你需要判断是否能到达字符串的最后一个位置(下标为 s.length - 1)。移动规则如下:

  • 从位置 i 移动到 j,需满足 i + minJump ≤ j ≤ min(i + maxJump, s.length - 1)
  • 目标位置 j 必须为 '0'。

解题思路分析

动态规划 + 前缀和优化

核心思想
  1. 动态规划数组 dpdp[i] 表示是否能到达位置 i
  2. 前缀和数组 pre:记录从 0 到当前位置的可达状态总和,用于快速计算区间和。
  3. 有效区间:对于位置 j,其可跳跃的起始位置范围为 [j - maxJump, j - minJump]。通过前缀和数组快速判断该区间内是否有可达的位置。
关键步骤
  1. 初始化

    • 若最后一个字符为 '1',直接返回 false
    • dp[0] = true(初始位置可达)。
    • 前缀和数组 pre 记录可达位置的累计数量。
  2. 遍历每个位置 j

    • 若当前位置为 '1',跳过。
    • 计算可跳跃的起始位置范围 [left, right]
    • 利用前缀和数组快速查询该区间内是否有可达位置。
    • 更新 dp[j] 和前缀和数组 pre

代码实现

方法一:标准动态规划 + 前缀

class Solution {
    public boolean canReach(String s, int minJump, int maxJump) {
        int n = s.length();
        if (s.charAt(n - 1) != '0') return false;
        
        boolean[] dp = new boolean[n];
        dp[0] = true;
        int[] pre = new int[n + 1]; // pre[i] 表示前i个位置的可达数
        pre[1] = 1;
        
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            if (s.charAt(j) != '0') {
                pre[j + 1] = pre[j];
                continue;
            }
            
            int left = j - maxJump;
            int right = j - minJump;
            left = Math.max(left, 0);
            right = Math.min(right, j - 1);
            
            if (left > right) {
                pre[j + 1] = pre[j];
                continue;
            }
            
            int sum = pre[right + 1] - pre[left];
            dp[j] = sum > 0;
            pre[j + 1] = pre[j] + (dp[j] ? 1 : 0);
        }
        return dp[n - 1];
    }
}

方法二:简化前缀和处理

class Solution {
    public boolean canReach(String s, int minJump, int maxJump) {
        int n = s.length();
        if (s.charAt(n - 1) != '0') return false;
        
        boolean[] dp = new boolean[n];
        dp[0] = true;
        int pre = 0; // 当前窗口内的可达数
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (i >= minJump) pre += dp[i - minJump] ? 1 : 0;
            if (i > maxJump) pre -= dp[i - maxJump - 1] ? 1 : 0;
            dp[i] = s.charAt(i) == '0' && pre > 0;
        }
        return dp[n - 1];
    }
}

代码解释

方法一关键点

  1. 前缀和数组 pre

    • pre[i] 表示前 i 个位置(即索引 0 到 i-1)的可达数。
    • 通过 pre[right+1] - pre[left] 快速计算区间 [left, right] 的可达数。
  2. 有效区间计算

    • left = j - maxJumpright = j - minJump,确保区间不越界。
    • 若区间为空(left > right),则当前位置不可达。

方法二优化

  • 滚动窗口优化
    • 直接维护当前窗口内的可达数 pre,无需额外数组。
    • 当 i 超过 minJump 时,将 dp[i - minJump] 加入窗口。
    • 当 i 超过 maxJump 时,将 dp[i - maxJump - 1] 移出窗口。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),每个位置仅遍历一次。
  • 空间复杂度O(n),需存储 dp 数组和前缀和数组(方法一)或仅 dp 数组(方法二)。

总结与优化

  1. 动态规划是核心:通过 dp 数组记录状态,避免重复计算。
  2. 前缀和优化:将区间查询复杂度从 O(n) 降至 O(1),大幅提升效率。
  3. 空间优化:方法二中仅需维护一个 pre 变量,进一步减少空间消耗。

扩展思考:若题目允许跳跃到 '1' 位置,但需额外条件(如跳跃次数限制),如何调整算法?

希望这篇博客对您有所帮助!如果需要进一步优化或补充细节,可以随时告诉我~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2314645.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RabbitMQ 从入门到精通

1 MQ架构设计原理 1.1 什么是消息中间件 消息中间件基于队列模型实现异步/同步传输数据 作用&#xff1a;可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合度。 1.2 传统的http请求存在那些缺点 1.Http请求基于请求与响应的模型&#xff0c;在高并发的情况下&#xff0c…

考研复试c语言常见问答题汇总2

11. 关键字和一般标识符有什么不同&#xff1f; C语言中关键字与一般标识符区别&#xff1a; 定义&#xff1a;关键字是C语言预定义的特殊单词&#xff08;如int、for&#xff09;&#xff0c;有固定含义&#xff1b;标识符是自定义的名称&#xff08;如变量名、函数名&#xf…

Qt表格美化笔记

介绍 表格是一种常见的数据管理界面形式&#xff0c;在大批量的数据交互情形下使用的比较多 表格 可以通过样式表设置线条以及边框的颜色 QTableWidget { gridline-color : rgb(55, 60, 62); border: 1px solid rgb(62,112,181);}表头 如果表头和第一行的分割线显示&#…

『PostgreSQL』PGSQL备份与还原实操指南

&#x1f4e3;读完这篇文章里你能收获到 了解逻辑备份与物理备份的区别及适用场景&#x1f50d;。掌握全库、指定库、指定表备份还原的命令及参数&#x1f4dd;。学会如何根据业务需求选择合适的备份策略&#x1f4ca;。熟悉常见备份还原问题的排查与解决方法&#x1f527;。 …

Redis 主从复制详解:实现高可用与数据备份

目录 引言 1. 什么是 Redis 主从复制&#xff1f; 1.1 定义 1.2 核心概念 2. Redis 主从复制的工作原理 2.1 复制流程 2.2 复制流程图 3. Redis 主从复制的配置方法 3.1 通过配置文件配置 主节点配置 从节点配置 3.2 通过命令行配置 设置从节点 取消从节点 4. Re…

facebook游戏投广:提高广告关键数据的方法

在当今竞争激烈的数字营销领域&#xff0c;游戏广告的投放效果直接关系到游戏公司的市场表现和盈利能力。然而&#xff0c;许多游戏公司在广告投放上面临着诸多挑战&#xff0c;如高昂的成本、低效的转化率以及难以追踪的效果。那么&#xff0c;如何才能通过数据分析真正提升游…

HybridCLR Generate All 报错UnityLinker.exe

现象&#xff1a; Generate All 报错 Building Library\Bee\artifacts\Android\ManagedStripped failed with output: E:\XingJiKongLong\HybridCLRData\LocalIl2CppData-WindowsEditor\il2cpp\build\deploy\UnityLinker.exe Library\Bee\artifacts\rsp\10776760506222613018.…

大一新生备战蓝桥杯c/c++B组——2024年省赛真题解题+心得分享

一&#xff0c;握手问题 这个题用点像小学奥数&#xff0c;直接手算就行 答案&#xff1a;1204 二&#xff0c;小球反弹 这个题思路简单&#xff0c;但是运行会显示超时。在思考思考&#xff0c;后续补代码。 三&#xff0c;好数 思路一&#xff1a; #include <iostream&…

【Java】——数据类型和变量

个人主页&#xff1a;User_芊芊君子 &#x1f389;欢迎大家点赞&#x1f44d;评论&#x1f4dd;收藏⭐文章 文章目录&#xff1a; 1.Java中的注释1.1.基本规则1.2.注释规范 2.标识符3.关键字4.字面常量5.数据类型6.变量6.1变量的概念6.2语法6.3整型变量6.3.1整型变量6.3.2长整…

SpringMVC 基本概念与代码示例

1. SpringMVC 简介 SpringMVC 是 Spring 框架中的一个 Web 层框架&#xff0c;基于 MVC&#xff08;Model-View-Controller&#xff09; 设计模式&#xff0c;提供了清晰的分层结构&#xff0c;适用于 Web 应用开发 SpringMVC 主要组件 DispatcherServlet&#xff08;前端控…

MKS HA-MFV:半导体制造中的高精度流量验证技术解析

引言 在半导体先进制程&#xff08;如3nm节点&#xff09;中&#xff0c;工艺气体流量的精准控制直接决定刻蚀、沉积等关键步骤的均匀性和良率。MKS Instruments推出的 HA-MFV&#xff08;High Accuracy Mass Flow Verifier&#xff09; 通过创新设计解决了传统流量验证技术的…

基于Python实现手写数字识别

KNN实验——手写数字识别 实验目的&#xff1a; 实验内容&#xff1a; 实现最基本的KNN算法&#xff0c;使用trainingDigits文件夹下的数据&#xff0c;对testDigits中的数据进行预测。&#xff08;K赋值为1&#xff0c;使用欧氏距离&#xff0c;多数投票决定分类结果&#…

shell的模拟实现 ─── linux第16课

目录 第一版只能维护命令行参数表创建子进程, 执行非内建命令 第一版的执行结果: 第二版能维护命令行参数表执行cd命令 ,判断了是否是自建命令(mysell自己执行自建命令,可以对环境变量发生改变),子进程执行其他命令. 第二版执行结果: 第三版 模拟真实shell从系统文件中获取环…

游戏引擎学习第153天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 回顾 目前正在进行的是一个比较大的系统调整&#xff0c;原本预计今天会继续深入这个改动&#xff0c;但实际上在昨天的开发中&#xff0c;我们已经完成了大部分的代码编写&#xff0c;并且运行之后几乎一切都能正常工作&#x…

Java EE 进阶:SpringBoot 配置⽂件

什么是配置文件 “配置文件”是一个用来保护程序或者系统设置信息的文件&#xff0c;它的作用是让程序在启动或者运行中&#xff0c;能够读取这些设置并按预期进行工作&#xff0c;而不需要手动的设置。 Spring Boot 配置文件 设置服务器端口、编码格式配置数据库连接控制日…

【redis】五种数据类型和编码方式

文章目录 五种数据类型编码方式stringhashlistsetzset查询内部编码 五种数据类型 字符串&#xff1a;Java 中的 String哈希&#xff1a;Java 中的 HashMap列表&#xff1a;Java 中的 List集合&#xff1a;Java 中的 Set有序集合&#xff1a;除了存 member 之外&#xff0c;还有…

色板在数据可视化中的创新应用

色板在数据可视化中的创新应用&#xff1a;基于色彩感知理论的优化实践 引言 在数据可视化领域&#xff0c;色彩编码系统的设计已成为决定信息传递效能的核心要素。根据《Nature》期刊2024年发布的视觉认知研究&#xff0c;人类大脑对色彩的识别速度比形状快40%&#xff0c;色…

【无人机路径规划】基于麻雀搜索算法(SSA)的无人机路径规划(Matlab)

效果一览 代码获取私信博主基于麻雀搜索算法&#xff08;SSA&#xff09;的无人机路径规划&#xff08;Matlab&#xff09; 一、算法背景与核心思想 麻雀搜索算法&#xff08;Sparrow Search Algorithm, SSA&#xff09;是一种受麻雀群体觅食行为启发的元启发式算法&#xff0…

STM32_GPIO系统外设学习

按照STM32MCUWIKI、参考手册的外设介绍----->CubeF4的软件包中相关的Exmple代码----->CubeMX设置截图加深理解记忆 资料链接&#xff1a;嵌入式开发_硬软件的环境搭建 我的飞书文档-GPIO篇 如果觉得内容不错&#xff0c;欢迎给我的飞书文档点赞。同时如果有什么意见或…

【操作系统安全】任务1:操作系统部署

目录 一、VMware Workstation Pro 17 部署 二、VMware Workstation 联网方式 三、VMware 虚拟机安装流程 四、操作系统介绍 五、Kali 操作系统安装 六、Windows 系统安装 七、Windows 系统网络配置 八、Linux 网络配置 CSDN 原创主页&#xff1a;不羁https://blog.csd…