搭建本地化笔记AI:用Copilot+deepseek+nomic-embed-text构建本地智能知识系统

news2025/3/13 13:36:38

安装Ollama

https://ollama.com/

下载模型

下载大语言模型

根据自己电脑的配置选择模型的大小

ollama run deepseek-r1:8b
下载向量处理模型

创建向量数据库时需要使用Embedding模型对文本进行向量化处理

ollama pull nomic-embed-text
查看安装的模型
ollama list

NAME                       ID              SIZE      MODIFIED       
nomic-embed-text:latest    0a109f422b47    274 MB    31 minutes ago    
deepseek-r1:14b            ea35dfe18182    9.0 GB    4 weeks ago       
deepseek-r1:8b             28f8fd6cdc67    4.9 GB    4 weeks ago

Obsidian中配置Copilot

下载Obsidian

https://obsidian.md/

安装三方插件Copilot

可能需要科学上网

acf302c3a448cebdaf91efe41ad667e0.png

启用并配置

3d5317b893ccc5bc5026f72473a36940.png



1、点击「Add Custom Model」
2、「Model Name」输入「deepseek-r1:8b」
3、「Provider」选择Ollama
4、勾选全部选项后点击「Verify」

54fb7fde2866db64fea26ea6884376ee.png



5、添加自定义向量模型(Model Tab下滑)

82124d00b417849b0f7207cfb61a0b96.png

b710a9714a5ed87ff08c96a7e7a71ab8.png



6、选择默认的模型

cb3019e45592e67a4debb4bcc4a085aa.png



7.开始使用

使用

0d8e0ddbdc43693fc661d9dd7a775962.png

b48549f50f72e86378e9d250828b8f34.png

ecf70985595279d899a9c23225ad18a5.png



不过8b的幻觉好像有点严重,可以考虑使用云端满血的大模型

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