函数式编程
函数式编程（funcitonal programming）其实是个很古老的概念。
高阶函数和内存分析
函数式一阶公民
- 函数式编程最鲜明的特点就是：函数式一等公民，指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。
- 一个函数可以接受另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数
- python内建的高阶函数有map、reduce、filter、sorted
def test():
print("test function run!!!")
a = test
a()
当执行第一句话的时候，就给test变量分配了一个地址，然后在执行a=test的时候，会将test指向的地址分配给a，在执行a()就会去调用函数
def test():
print("test function run!!!")
def test2(func):
print("test2 funciton run!!!")
func()
a = test
test2(a)
def test():
print("test function run!!!")
def test3(a, b):
print(f"test3,{a},{b}")
def test2(func, *args, **kwargs):
print("test2 funciton run!!!")
print(f"*args:{args}")
func(*args, **kwargs)
a = test
test2(a)
test2(test3, 100, 200)
偏函数
python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。
偏函数：作用就是把一个函数某些参数固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新的函数会更简单
举例如下：
int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换，代码如下：
print(int('12345'))def int2(x, base=2):
return int(x, base)
print(int2('10000'))
print(int2('1010101'))
闭包closure
根据字面意思，可以形象地把闭包理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数。当然，当然，还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量(外部函数的局部变量)，自由变量可以随着包裹到处游荡。
- 局部变量：如果名称绑定在一个代码块中，则为该代码块的局部变量，除非声明为nonlocal或global
- 全局变量：如果模块绑定在模块层级，则为全局变量
- 自由变量：如果变量在一个代码块中被使用但不是在其中定义，则为自由变量。
闭包概念和第一个闭包程序
我们知道，函数作用域是独立的，封闭的，外部的执行环境是访问不了的，但是闭包具有这个能力和权限。
