Ubuntu 安装docker docker-compose

news2025/3/9 20:48:59

Docker 通过提供轻量级、可移植且高效的解决方案,简化了软件开发和部署。“docker build”命令是 Docker 镜像创建过程的核心。本文将探讨 Docker 构建命令、用法以及 Docker 构建的优化。

Docker 构建有什么作用?

Docker build 是一个命令行界面 CLI命令,允许你根据 Dockerfile 中指定的指令构建 Docker镜像。它使镜像创建过程自动化,确保了一致性和可重复性。

Docker 构建是如何工作的?

Docker 构建通过执行 Dockerfile 中的指令序列来创建镜像。这些指令包括复制文件、安装依赖项和执行命令等操作。当运行 docker build 命令时,Docker 守护进程会逐条读取并执行 Dockerfile 中的指令,每条指令都会生成一个轻量级的只读层。这些层被堆叠起来,形成最终的镜像。

为了提高效率,Docker 会缓存那些自上次构建以来未发生变化的层,这样在后续的构建中就可以直接使用这些缓存层,而无需重新构建,从而大幅缩短构建时间。

完成所有指令后,Docker 将生成一个包含应用程序及其所有依赖项的最终镜像,这个镜像随时准备被用来运行容器。

安装 Docker

安装必要的依赖包

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加 Docker 的官方 GPG 密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加 Docker APT 源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

 更新软件包索引

sudo apt-get update

安装 Docker CE (社区版)

sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

验证 Docker 是否安装成功

sudo docker --version
Docker version 24.0.5, build 12345678

 启动并设置 Docker 开机自启

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

将当前用户加入 docker 用户组
默认情况下,只有 root 用户或 docker 用户组的成员才能运行 Docker 命令。如果您希望当前用户无需使用 sudo 即可运行 Docker,可以将用户加入 docker 用户组:

sudo usermod -aG docker $USER

然后重新登录终端或重启系统以使更改生效

检查 Docker 服务是否正在运行:

sudo reboot #重启
sudo systemctl status docker

测试 Docker

docker run hello-world


Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
  • 该命令会从 Docker Hub 上拉取 hello-world 镜像,并在容器中运行。
  • 如果成功,会在终端中看到一段欢迎信息。

安装docker-compose

docker-compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 docker-compose,你可以使用 YAML 文件来配置应用程序的服务、网络和卷。它简化了复杂应用的配置和启动过程,使得管理和部署多个相互依赖的容器变得非常简单。

# 删除旧版本(如果有)
sudo rm -f /usr/local/bin/docker-compose

#离线安装
wget -c --no-check-certificate https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.10.2/docker-compose-Linux-x86_64
sudo mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose

# 或者使用阿里云镜像源下载
sudo curl -L "https://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/linux/compose/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 检查下载内容是否为二进制文件
file /usr/local/bin/docker-compose
#/usr/local/bin/docker-compose: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 3.2.0, BuildID[sha1]=..., not stripped

 
# 赋予执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
 
# 验证安装
docker-compose --version

在docker-compose.yml文件所在目录,运行容器服务

docker-compose up

docker-compose.yml 文件详解

docker-compose.yml 文件用于定义服务、网络和卷。这个文件使用 YAML 格式编写,并且可以通过它来描述多个容器之间的关系以及它们的配置。下面是一个详细的解释,帮助你理解如何编写和使用 docker-compose.yml 文件。

version: '3.4'
services:
    project:
        image: shanghai.aliyuncs.com/hyperf-work/skeleton:hyperf-7.4
        container_name: test-api
        restart: always
        ports:
            - "9005:8080"
        volumes:
            - ./:/www
        entrypoint:  ["php", "/www/bin/hyperf.php", "start"]
        #entrypoint:  ["sleep", "3600"]
        networks:
            - manage-v3-api

networks:
    test-api:
        driver: bridge
  • image: 使用的镜像地址,这里是阿里云的一个私有镜像仓库中的 Hyperf 项目镜像。
  • container_name: 容器名称,命名为 test-api。
  • build: 如果需要从 Dockerfile 构建镜像,可以指定路径。
  • depends_on: 表示依赖的服务,但请注意这不会等待直到依赖服务完全启动。
  • restart: 设置容器重启策略为 always,即无论退出状态如何,Docker 都会自动重启该容器。
  • environment: 设置环境变量。
  • ports: 端口映射,将主机的 9005 端口映射到容器的 8080 端口。可以使用9005或者8080访问
  • volumes: 卷挂载,将当前目录(.)挂载到容器内的 /www 目录。
  • command: 覆盖默认的命令
  • entrypoint: 容器启动时执行的命令,这里是启动 Hyperf 应用。
  • networks: 容器连接的网络,指定为 test-api 网络。
  • test-api: 定义了一个名为 test-api 的自定义网络,使用 bridge 网络驱动。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2312329.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux内核系列】:深入解析输出以及输入重定向

🔥 本文专栏:Linux 🌸作者主页:努力努力再努力wz ★★★ 本文前置知识: 文件系统以及文件系统调用接口 用c语言简单实现一个shell外壳程序 内容回顾 那么在此前的学习中,我们对于Linux的文件系统已经有了…

PyTorch系列教程:Tensor.view() 方法详解

这篇简明扼要的文章是关于PyTorch中的tensor.view()方法的介绍与应用,与reshape()方法的区别,同时给出示例进行详细解释。 Tensor基础 Tensor(张量)的视图是一个新的Tensor,它与原始Tensor共享相同的底层数据,但具有不同的形状或…

软件测试的基础入门(二)

文章目录 一、软件(开发)的生命周期什么是生命周期软件(开发)的生命周期需求分析计划设计编码测试运行维护 二、常见的开发模型瀑布模型流程优点缺点适应的场景 螺旋模型流程优点缺点适应的场景 增量模型和迭代模型流程适应的场景…

地下变电站如何实现安全智能运营-以110kV站为例看环境监测与设备联控

1、地下变电站简介 在经济发达的地区,由于城市中心土地资源紧张、征地拆迁费用昂贵,因此采用地下变电站来解决这些问题不失为一个好的途径和思路。地下变电站一般采用室内全封闭式组合电气设备,220&#x…

windows无界面后台定时任务 (重启自启动,ODBS为例)

一、前言 mdb(Microsoft Database)是Microsoft Access中使用的一种数据存储格式,可以通过ODBC驱动程序进行访问和操作,在Python中也可以安装相应模块打开。 这是我在项目中更新bs数据的一个实践记录,结合windows定时一起记录一下,方便以后照搬~ 二、安装 Python安装库…

FPGA 实验报告:四位全加器与三八译码器仿真实现

目录 安装Quartus软件 四位全加器 全加器、半加器 半加器: 全加器: 四位全加器电路图 创建项目 半加器 全加器 四位全加器 代码实现 半加器 全加器 四位全加器 三八译码器 创建项目 代码展示 modelsim仿真波形图 四位全加器 三八译码…

win11 Visual Studio 17 2022源码编译 opencv4.11.0 + cuda12.6.3 启用GPU加速

win11 Visual Studio 17 2022 源码编译 opencv4.11.0 cuda12.6.3 启用GPU加速 配置: 生成 opencv 生成 opencv-python 1 下载源码和安装软件 win11 x64 系统 安装Visual Studio 17 2022 下载opencv4.11.0 源码 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.11.0 下载…

Ribbon实现原理

文章目录 概要什么是Ribbon客户端负载均衡 RestTemplate核心方法GET 请求getForEntitygetForObject POST 请求postForEntitypostForObjectpostForLocation PUT请求DELETE请求 源码分析类图关系 与Eureka结合重试机制 概要 什么是Ribbon Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和T…

MuMu-LLaMA:通过大型语言模型进行多模态音乐理解和生成(Python代码实现+论文)

MuMu-LLaMA 模型是一种音乐理解和生成模型,能够进行音乐问答以及从文本、图像、视频和音频生成音乐,以及音乐编辑。该模型利用了用于音乐理解的 MERT、用于图像理解的 ViT 和用于视频理解的 ViViT 等编码器,以及作为音乐生成模型(…

2025最新比较使用的ai工具都有哪些,分别主要用于哪些方面?

文章目录 一、AI对话与交互工具二、AI写作与内容生成工具三、AI绘画与设计工具四、AI视频生成工具五、办公与效率工具六、其他实用工具选择建议 根据2025年最新行业动态和用户反馈,以下AI工具在多个领域表现突出,覆盖对话、写作、设计、视频生成等场景&a…

在ArcMap中通过Python编写自定义工具(Python Toolbox)实现点转线工具

文章目录 一、需求二、实现过程2.1、创建Python工具箱(.pyt)2.2、使用catalog测试代码2.3、在ArcMap中使用工具 三、测试 一、需求 通过插件的形式将点转线功能嵌入ArcMap界面,如何从零开始创建一个插件,包括按钮的添加、工具的实…

后智能体时代的LLM和Agent

文章目录 1. 关于AI重塑的哲学体系2. 关于AI大模型体系的认知3. 关于AI大模型体系的畅想4. 关于人和AI大模型体系的共处5. 写在最后 随着OpenAI、Deepseek、Manus等等智能体的爆火,人们茶前饭后、插科打诨的话题都离不开这些智能体,现状也正如《人民日报…

景联文科技:以精准数据标注赋能AI进化,构筑智能时代数据基石

在人工智能技术席卷全球的浪潮中,高质量数据已成为驱动AI模型进化的核心燃料。作为全球领先的AI数据服务解决方案提供商,景联文科技深耕数据标注领域多年,以技术为基、以专业为本,致力于为全球客户提供全场景、高精度、多模态的数…

嵌入式L6计算机网络

Telnet不加密 socket是应用层和下面的内核

华为鸿蒙系统全景解读:从内核设计到生态落地的技术革命

华为鸿蒙系统全景解读:从内核设计到生态落地的技术革命 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。 https://www.captainbed.cn/ccc 文章目录 华为鸿蒙系统全景解读&#x…

八卡5090服务器首发亮相!

AI 人工智能领域热度居高不下。OpenAI 的 GPT - 4 凭强悍语言处理能力,在内容创作、智能客服等领域广泛应用。清华大学团队的 DeepSeek 大模型在深度学习训练优势突出,正促使各行业应用端算力需求向推理主导转变,呈爆发式增长 。 随着 DeepS…

基于SSM+Vue+uniapp的驾校预约管理小程序+LW示例

系列文章目录 1.基于SSM的洗衣房管理系统原生微信小程序LW参考示例 2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统LW参考示例 3.基于SpringBootVue的企业人事管理系统LW参考示例 4.基于SSM的高校实验室管理系统LW参考示例 5.基于SpringBoot的二手数码回收系统原生微信小程序LW参考示…

《用Python+PyGame开发双人生存游戏!源码解析+完整开发思路分享》

导语​ "你是否想过用Python开发一款可玩性高的双人合作游戏?本文将分享如何从零开始实现一款类《吸血鬼幸存者》的生存射击游戏!包含完整源码解析、角色系统设计、敌人AI逻辑等核心技术点,文末提供完整代码包下载!" 哈…

ArcGIS操作:13 生成最小外接矩阵

应用情景:筛选出屋面是否能放下12*60m的长方形,作为起降场候选点(一个不规则的形状内,判断是否能放下指定长宽的长方形) 1、面积初步筛选 Area ≥ 720 ㎡ 面积计算见 2、打开 ArcToolbox → Data Management Tools …

manus对比ChatGPT-Deep reaserch进行研究类学术相关数据分析!谁更胜一筹?

没有账号,只能挑选一个案例 一夜之间被这个用全英文介绍全华班出品的新爆款国产AI产品的小胖刷频。白天还没有切换语言的选项,晚上就加上了。简单看了看团队够成,使用很长实践的Monica创始人也在其中。逐渐可以理解,重心放在海外产…