1. 创建 Dockerfile 文件

（1）选择工作目录
首先，创建一个项目目录，并进入该目录：

mkdir my-docker-project
cd my-docker-project

（2）创建 Dockerfile
使用任何文本编辑器（如 nano、vim 或 gedit）创建一个名为 Dockerfile 的文件：

nano Dockerfile

注意：Dockerfile 文件名没有扩展名（例如 .txt 或 .conf），必须是纯文本格式。

2. 编写 Dockerfile 内容

以下是一个简单的 Dockerfile 示例，基于 Ubuntu 构建一个运行 Python 应用的镜像：

# 使用官方的 Python 基础镜像
FROM python:3.9-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制当前目录下的所有文件到容器的 /app 目录
COPY . /app
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露端口（如果需要）
EXPOSE 5000
# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]

解释每一行的作用

• FROM python:3.9-slim：

指定基础镜像。这里选择了轻量化的 Python 3.9 镜像。

• WORKDIR /app：

设置容器内的工作目录为 /app。

• COPY . /app：

将当前目录下的所有文件复制到容器的 /app 目录。

• RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt：

安装 Python 依赖。假设你有一个 requirements.txt 文件。

• EXPOSE 5000：

暴露容器的 5000 端口（如果你的应用运行在该端口上）。

• CMD [“python”, “app.py”]：

容器启动时运行的默认命令。

3. 添加必要的文件

根据你的应用需求，可能需要添加一些文件到项目目录中。例如：

（1）Python 应用文件
创建一个简单的 Python 应用文件 app.py：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
    return "Hello, Docker!"
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

（2）依赖文件
创建一个 requirements.txt 文件，列出应用所需的依赖：

Flask==2.3.2

4. 构建 Docker 镜像

完成 Dockerfile 和相关文件后，可以使用以下命令构建镜像：

docker build -t my-python-app:latest .

-t my-python-app:latest：为镜像指定名称和标签。
.：表示当前目录是构建上下文。
构建完成后，可以通过以下命令查看镜像：

docker images

5. 运行容器

使用以下命令运行容器：

docker run -p 5000:5000 my-python-app:latest

-p 5000:5000：将容器的 5000 端口映射到主机的 5000 端口。
my-python-app:latest：使用的镜像名称。
访问 http://localhost:5000，你应该会看到 “Hello, Docker!”。

6. 常见问题及解决方法

（1）文件权限问题
如果无法保存或编辑 Dockerfile，检查文件权限：

chmod 644 Dockerfile

（2）镜像构建失败
检查 Dockerfile 中的语法是否正确。
确保所有依赖文件（如 requirements.txt）存在且内容无误。
（3）容器无法启动
检查 CMD 或 ENTRYPOINT 指令是否正确。
查看容器日志以排查问题：

docker logs <container_id>