Linux系列：如何用 C#调用 C方法造成内存泄露

news2025/4/15 19:13:37

一个简单的非托管内存泄露

1. 构建 so 文件

在 Windows 平台上我们会通过 MSVC 编译器将 C代码编译出一个成品 .dll，在 Linux 上通常会借助 gcc 将 c 编译成 .so 文件，这个.so 全称 Shared Object，为了方便讲解，先上一段简单的代码：


#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <string.h>

#define BLOCK_SIZE (10 * 1024)              // 每个块 10K
#define TOTAL_SIZE (1 * 1024 * 1024 * 1024) // 总计 1GB
#define BLOCKS (TOTAL_SIZE / BLOCK_SIZE)    // 计算需要的块数

void heapmalloc()
{
    uint8_t *blocks[BLOCKS]; // 存储每个块的指针

    // 分配 1GB 内存，分成多个小块
    for (size_t i = 0; i < BLOCKS; i++)
    {
        blocks[i] = (uint8_t *)malloc(BLOCK_SIZE);
        if (blocks[i] == NULL)
        {
            printf("内存分配失败！\n");
            return;
        }

        // 确保每个块都被实际占用
        memset(blocks[i], 20, BLOCK_SIZE);
    }

    printf("已经分配 1GB 内存在堆上！\n");
}

接下来使用 gcc 编译，参考如下：


gcc -shared -o libmyleak.so -fPIC myleak.c

-shared: 编译成共享库
-fPIC: 指定共享库可以在内存任意位置被加载（地址无关性）

命令执行完之后，就可以看到一个 .so 文件了，截图如下：

最后可以用 nm 命令验证下 libmyleak.so 中是否有 Text 段下的 heapmalloc 导出函数。


root@ubuntu2404:/data2/c# nm libmyleak.so
0000000000004028 b completed.0
                 w __cxa_finalize@GLIBC_2.2.5
00000000000010c0 t deregister_tm_clones
0000000000001130 t __do_global_dtors_aux
0000000000003e00 d __do_global_dtors_aux_fini_array_entry
0000000000004020 d __dso_handle
0000000000003e08 d _DYNAMIC
000000000000125c t _fini
0000000000001170 t frame_dummy
0000000000003df8 d __frame_dummy_init_array_entry
00000000000020f8 r __FRAME_END__
0000000000003fe8 d _GLOBAL_OFFSET_TABLE_
                 w __gmon_start__
000000000000203c r __GNU_EH_FRAME_HDR
0000000000001179 T heapmalloc
0000000000001000 t _init
                 w _ITM_deregisterTMCloneTable
                 w _ITM_registerTMCloneTable
                 U malloc@GLIBC_2.2.5
                 U memset@GLIBC_2.2.5
                 U puts@GLIBC_2.2.5
00000000000010f0 t register_tm_clones
                 U __stack_chk_fail@GLIBC_2.4
0000000000004028 d __TMC_END__

2. C# 代码调用

so构建好了之后，后面就比较好说了，使用 dotnet new console -n CSharpApplication --use-program-main true 新建一个CS项目。


root@ubuntu2404:/data2/csharp# dotnet new console -n CSharpApplication --use-program-main true
The template "Console App" was created successfully.

Processing post-creation actions...
Restoring /data2/csharp/CSharpApplication/CSharpApplication.csproj:
  Determining projects to restore...
  Restored /data2/csharp/CSharpApplication/CSharpApplication.csproj (in 1.7 sec).
Restore succeeded.

编译下 C# 项目，然后将 libmyleak.so 放到 C#项目的 bin目录，修改 C# 代码如下：


using System.Runtime.InteropServices;

namespace CSharpApplication;

class Program
{
    [DllImport("libmyleak.so", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
    public static extern void heapmalloc();

    static void Main(string[] args)
    {
        heapmalloc();
        Console.ReadLine();
    }
}

最后用 dotnet CSharpApplication.dll 运行：


root@ubuntu2404:/data2/csharp/CSharpApplication/bin/Debug/net8.0# dotnet CSharpApplication.dll
已经分配 1GB 内存在堆上！

程序是跑起来了，那真的是吃了1G呢？可以先用 htop 观察程序，从截图看没毛病。

那这 1G 真的在 heap 上吗？可以用 maps 观察。


root@ubuntu2404:~# ps -ef | grep CSharp
root       10764   10730  0 13:35 pts/21   00:00:00 dotnet CSharpApplication.dll
root       11049   11027  0 13:41 pts/22   00:00:00 grep --color=auto CSharp

root@ubuntu2404:~# cat /proc/10764/maps
614e1f592000-614e1f598000 r--p 00000000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f598000-614e1f5a4000 r-xp 00005000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f5a4000-614e1f5a5000 r--p 00010000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f5a5000-614e1f5a6000 rw-p 00010000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e5b5d9000-614e9b8a8000 rw-p 00000000 00:00 0                          [heap]
...


root@ubuntu2404:~# pmap 10764
10764:   dotnet CSharpApplication.dll
0000614e1f592000     24K r---- dotnet
0000614e1f598000     48K r-x-- dotnet
0000614e1f5a4000      4K r---- dotnet
0000614e1f5a5000      4K rw--- dotnet
0000614e5b5d9000 1051452K rw---   [ anon ]
...

根据 linux 进程的内存布局，可执行image之后是 heap 堆，可以看到 [heap] 约等于1G (614e9b8a8000 - 614e5b5d9000)，即 pmap 中的 1051452K。