不同表之间的级联操作或者说关联查询是很多业务场景都会用到的。
对于这种需求最朴素的方法自然是手动写关联表，然后对被关联的表也是手动插入数据。但是手写容易最后写成一堆shit代码，而且修改起来也是非常麻烦的。
学会使用现成的工具还是非常有利的。接下来就来说一说JPA如何关联查询和实现级联操作。
@JsonManagedReference和@JsonBackReference
这两个注解配套使用，一般用在一对多关系，也就是外键级联操作。
在注解@OneToMany和@ManyToOne的基础上，一是用@JsonManagedReference，多用@JsonBackReference。同时也可以搭配其他的设置，如cascade和orphanRemoval来实现级联操作。
下面为一个示例
@Entity
@Data
@Table(name="math_questions")
public class Question {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@OneToMany(mappedBy = "question", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JsonManagedReference("question-questionTags") // 指定唯一的引用名称
private List<QuestionTag> questionTags = new ArrayList<>();
}
@Entity
@Data
@Table(name="tags")
public class Tag {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@OneToMany(mappedBy = "tag", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JsonManagedReference("tag-questionTags") // 指定唯一的引用名称
private List<QuestionTag> questionTags = new ArrayList<>();
}
@Entity
@Data
@Table(name = "question_tag")
public class QuestionTag {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id; // 主键
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "question_id")
@JsonBackReference("question-questionTags") // 与 Question 中的 @JsonManagedReference 对应
private Question question;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "tag_id")
@JsonBackReference("tag-questionTags") // 与 Tag 中的 @JsonManagedReference 对应
private Tag tag;
}那为什么要用到这两个注解呢？直接使用@OneToMany和@ManyToOne不就可以实现级联操作了吗？原因是我这里用的是双向关联，也就是Question中有Question_tag，Tags中有Question_tag，而Question_tag中又有Question和Tags。这样就会导致查询的时候无限递归下去，查到任何一个都可以继续级联查下去。
所以使用@JsonManagedReference和@JsonBackReference可以做到只查一层，也就是对Question表操作，只会影响question_tag表。同样对tags表操作，也只会影响question_tag表。这样就不会一直递归下去。
@EntityGraph
但是这样在之后又遇到一个问题，那就是在使用@EntityGraph进行关联查询的时候，发现只能从question查询到question_tag，再往下就查询不到了，实际上也是查询到了，只不过是因为又@JsonManagedReference和@JsonBackReference导致在最后被过滤掉了。
于是我就在想，有没有一种办法，即能保证不无限递归下去，又能做到查询到我想要的结果：通过question查询到与之相关的标签？
@JsonIdentityInfo
之后发现用@JsonIdentityInfo可以在查询到无限递归时自动停下来。乍一听似乎很好，但实际操作结果是，可能会有很多层嵌套，只能说最后结果对了，但是基本不可操作。
{
"id": 17,
"questionType": "LATEX",
"questionImagePath": null,
"questionLatex": "测试添加标签",
"answerType": "BOTH",
"answerImagePath": "images/42f8099e-00ef-4485-a833-65541cb9b0d8_S2的配置命令.png",
"answerLatex": "1",
"uploadTime": "2025-02-24 11:25:41",
"lastPracticeTime": null,
"correctCount": 0,
"incorrectCount": 0,
"questionTags": [
{
"id": 1,
"question": 17,
"tag": {
"id": 1,
"questionTags": [
1,
{
"id": 2,
"question": {
"id": 19,
"questionType": "LATEX",
"questionImagePath": null,
"questionLatex": "多加一个标签",
"answerType": "LATEX",
"answerImagePath": null,
"answerLatex": "现在是能搞到标签的id但是搞不到name",
"uploadTime": "2025-02-24 12:09:04",
"lastPracticeTime": null,
"correctCount": 0,
"incorrectCount": 0,
"questionTags": [
{
"id": 3,
"question": 19,
"tag": {
"id": 2,
"questionTags": [
3
],
"tag_name": "测试用例1"
}
},
2
]
},
"tag": 1
}
],
"tag_name": "测试用例2"
}
}
]
},这么深的嵌套就不说了，重复的内容还会再下次直接用数字代替，这不又得多建立一层映射关系，想想都麻烦。
最后感觉没啥办法了，想着保留级联操作，然后老老实实自己写SQL吧。手写的唯一好处就是可以定制化，虽然可能会有很多bug，不好维护，但是在功能都实现不了的情况下就不要求这么多了。
不过，自己动手造轮子是不可能的，是绝对不允许的。
这不，又找到了一个不错的好玩意，起码能解决我的问题。依旧是使用cascade来保证级联操作。然后使用EntityGraph来关联查询。但是不使用@JsonManagedReference和@JsonBackReference，因为这个其实适用于比较有明显的主次关系的结构。我的业务两者只能说使用频率有差距，但地位是相同的。所以其实这个不合适。
那不使用@JsonManagedReference和@JsonBackReference如何保证不无限循环的呢？
答案是@JsonView
有点小麻烦，需要在每个字段都标注（不知道能不能批量标注），但是正因为是具体到每个字段，而且可以标注多个，就可以非常灵活的选择展示哪些，不展示哪些，进而避免双向关联的循环。说白了就是把DTO换成了注解。靠人工手动标注来防止出错。
起码，这个方法是解决了我的问题。
最后补充几点，上述被我否定的几种方法，不是不好，只是不适用于我的业务罢了。其实EntityGraph挺好的，就是搭配JsonView，可以做到类似版本控制，就是可以写多个controller，给每个controller不同的JsonView就行，不需要修改原有的就可以灵活调整展示内容，有点类似增量开发。
再说一句，JsonView不同模式之间可以继承挺不错的。
