0.【深度学习YOLOV11项目实战-项目安装教程】（图文教程，超级详细）

news2025/2/27 9:52:24

前言
一、安装Pycharm（安装过Pycharm的跳过这一步）
- 1.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
二、安装Anaconda（安装过Anaconda的跳过这一步）
- 2.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
三、后续安装教程（有N卡看这）
- 3.1 安装CUDN，CUDNN
- 3.2 创建虚拟环境
- 3.3 激活创建的虚拟环境
- 3.4 运行一键自动安装Python脚本
- 3.5 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
四、后续安装教程（无N卡看这--只安装CPU版本）
- 4.1 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
五、配置Pycahrm 运行环境的解释器
- 5.1 打开Pycharm，选择解压以后的文件：
- 5.2 选择创建的虚拟环境python解释器
- - 5.2.1 打开文件
  - 5.2.2 选择设置
  - 5.2.3 选择项目，Python解释器
  - 5.2.4 点击添加解释器
  - 5.2.5 点击添加本地解释器
  - 5.2.6 点击现有
  - 5.2.7 点击三个点
  - 5.2.8 选择安装的Anaconda 路径，找到envs文件夹，找到自己创建的虚拟环境，点击Python解释器，然后一路确定即可
  - 5.2.9 右键运行Main.py代码

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前言

大家看到这，我废话也不多说，证明大家都已经获得到了我的源码，接下来我将给大家讲一下怎么让源码跑起来，总共分为两个，一个是有英伟达显卡的（后续简称N卡）用GPU跑的；一个是没有N卡，用CPU跑的安装教程！

大家正在看的这个是文字教程，下面是视频教程链接，大家自行选择观看哪种教程，方法都是一样的！

【视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1QkPLePEd9/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=b0cd315f5f5adeeeba38907a05a4524a】

一、安装Pycharm（安装过Pycharm的跳过这一步）

说明：因为我电脑装过这些，就不手把手带大家跑了，这个是我找的教程安装的很详细，大家可以参考，安装不上也可以私信我给大家进行部署！

1.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装

链接：【Pycahrm安装教程-博客教程】

在这里插入图片描述

在此感谢CSDN博主：皮小孩ls！！

二、安装Anaconda（安装过Anaconda的跳过这一步）

2.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装

链接：【Anaconda安装教程-博客教程】

在这里插入图片描述

在此感谢CSDN博主：AI小白（入门版）！！

==在下面这部分提供两类教程，一类是有N卡的，一类是没有N卡的，判断自己的电脑支不支持英伟达的显卡方法很多，我在这介绍一个最简单的方法，在这介绍个最简单的，按住win+R,输入cmd，然后回车，

在这里插入图片描述

然后输入下述代码：

nvidia-smi

在这里插入图片描述

出现上述内容则证明有N卡，否则你的电脑没有N卡，直接跳过这步，下面安装Pytorch选择CPU版本的即可！

！！无论自己的电脑支不支持N卡都可以安装没有N卡的教程！！

三、四教程选择合适的看一个就行！！

三、后续安装教程（有N卡看这）

3.1 安装CUDN，CUDNN

【视频教程链接】

在这里插入图片描述

在此感谢BiliBili博主：机器学习算法应用实战！！

3.2 创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt，输入下述代码：

conda create -n test_env python=3.10

注意：test_env是你创建的虚拟环境的名字，大家可以自己更改；python=3.10作者所有的项目开发环境都是基于3.10，如果后面不更，只输入python的话会默认安装最新的python版本，建议大家按照3.10的版本走！

具体操作页面如下：

在这里插入图片描述

然后输入y即可，如下图：
在这里插入图片描述

3.3 激活创建的虚拟环境

输入下述代码：

conda activate test_env

在这里插入图片描述

3.4 运行一键自动安装Python脚本

ps：后面有时间了，我会卸载这些Anaconda，Pycharm，CUDN，CUDNN进行重装，也会讲解怎么一步步安装Pytorch等等，到时候有机会了在发布博客！！

打开从百度网盘下载的我的源码的目录：

在这里插入图片描述
它基本上长这样，然后进入这个目录，
解压缩里面的文件，将其拖动到桌面上，

3.5 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录

在这里插入图片描述

# 1. 先进去盘符，拿我的举例：
D:
# 2. 进入目标位置
cd D:\Users\15204\Desktop\yolov11_site_safety

在这里插入图片描述

运行一键自动安装脚本

python Auto_Install_Packages_GPU.py

在这里插入图片描述

四、后续安装教程（无N卡看这–只安装CPU版本）

打开从百度网盘下载的我的源码的目录：

在这里插入图片描述
它基本上长这样，然后进入这个目录，
解压缩里面的文件，将其拖动到桌面上，

4.1 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录

在这里插入图片描述

# 1. 先进去盘符，拿我的举例：
D:
# 2. 进入目标位置
cd D:\Users\15204\Desktop\yolov11_site_safety

在这里插入图片描述

运行一键自动安装脚本

python Auto_Install_Packages_CPU.py

在这里插入图片描述

注意，千万不要选择2.6.0版本的Pytorch；千万不要选择，一定要选择低于2.6.0版本的Pytorch！！！！不论是CPU也好，GPU也罢，不要选择2.6.0以上的！！！

五、配置Pycahrm 运行环境的解释器

大家注意：三和四大家按照自己的电脑选择一个安装教程进行安装即可！

5.1 打开Pycharm，选择解压以后的文件：

在这里插入图片描述

5.2 选择创建的虚拟环境python解释器

5.2.1 打开文件

在这里插入图片描述

5.2.2 选择设置

在这里插入图片描述

5.2.3 选择项目，Python解释器

在这里插入图片描述

5.2.4 点击添加解释器

在这里插入图片描述

5.2.5 点击添加本地解释器

在这里插入图片描述

5.2.6 点击现有

在这里插入图片描述

5.2.7 点击三个点

在这里插入图片描述

5.2.8 选择安装的Anaconda 路径，找到envs文件夹，找到自己创建的虚拟环境，点击Python解释器，然后一路确定即可

在这里插入图片描述

然后耐心等待即可！

另一个便捷的，大家可以看视频，我这就不在赘述了！

5.2.9 右键运行Main.py代码

然后代码会运行起来！
在这里插入图片描述

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