Siddon算法是一种用于快速精确计算三维CT数组中射线路径的算法。以下是该算法中每个参数的含义说明以及整个过程的通俗解释。
一、参数说明
参数 | 含义 |
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X1,Y1,Z1 | 射线的起点坐标。 |
X2,Y2,Z2 | 射线的终点坐标。 |
X(a), Y(a), Z(a) | 射线的参数化表示,其中a是参数,范围从0到1。 |
Xpm[i] | 第i个x方向的平面位置。 |
Ypm[j] | 第j个y方向的平面位置。 |
Zpm[k] | 第k个z方向的平面位置。 |
dx,dy,dz | x、y、z方向平面之间的间距。 |
ax[i], ay[j], az[k] | 射线与第i个x平面、第j个y平面、第k个z平面的交点参数值。 |
αmin, αmax | 射线进入和离开CT数组的参数范围。 |
i,j,k | 体素的索引,表示体素在x、y、z方向的位置。 |
d12 | 射线的总长度。 |
二、算法过程通俗解释
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定义射线
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将射线从起点(X1,Y1,Z1)到终点(X2,Y2,Z2)参数化为X(a)=X1+a(X2−X1),Y(a)=Y1+a(Y2−Y1),Z(a)=Z1+a(Z2−Z1),其中a是参数,范围从0到1。就像将一段线分成许多小段,每段用a来表示位置。
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计算射线与CT数组边界的交点
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确定射线进入和离开CT数组的参数值αmin和αmax。这就像找到射线进入和离开网格墙的位置。
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计算射线与正交平面的交点
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对于每个正交平面集(x、y、z方向),计算射线与这些平面的交点参数值。这些平面是等间距的,所以可以通过递归生成交点参数值。就像在网格墙上画了许多等间距的线,找出射线与这些线的交点。
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合并参数值集
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将三个平面集(x、y、z方向)的交点参数值合并成一个集合,并计算相邻参数值之间的差异,以确定射线在每个体素中的长度。这就像把所有交点按顺序排列,计算每两个相邻交点之间的距离,这段距离就是射线在对应体素中的长度。
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计算体素长度和密度的乘积
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对于每个体素的交点长度,获取对应的体素索引,并将长度与密度的乘积累加,以得到总的射线路径。这就像把每个小段的长度乘以该位置的密度,然后把所有小段的值加起来,得到射线路径的总效果。
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通过以上步骤,Siddon算法能够高效精确地计算三维CT数组中射线的路径,为放射治疗等应用中的剂量计算和成像提供支持。