最长递增子序列（贪心算法）思路+源码

news2025/2/26 11:56:36

文章目录

  • 题目[](https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/)
  • 算法原理
  • 源码
  • 总结

题目

在这里插入图片描述
首先，要掌握动态规划加二分查找

算法原理

1.回顾dp的解法
状态表示：dp[i]表示：以i位置的元素为结尾的所有的子序列中，最长递增子序列的长度
状态转移方程：dp[i]= max(dp[i]+1)(j<i&&nums[j]<nums[i])
流程：nums【i】向左移动，遍历完整个数组找到nums[i]<nums[j],可以拼到nums【j】的后面，再加1（nums【j】+1）。&#x

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