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向量的点乘(Dot Product)在几何和图形学中有重要的意义。它不仅是数学运算,还可以用来描述向量之间的关系。以下是点乘的几何意义及其应用:
1. 点乘的定义
对于两个向量 a 和 b,它们的点乘定义为:
a⋅b=∥a∥∥b∥cosθa⋅b=∥a∥∥b∥cosθ
其中:
-
∥a∥∥a∥ 和 ∥b∥∥b∥ 分别是向量 a 和 b 的长度(模)。
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θθ 是它们之间的夹角。
在笛卡尔坐标系中,如果 a = (a₁, a₂, a₃) 和 b = (b₁, b₂, b₃),则点乘可以表示为:
a⋅b=a1b1+a2b2+a3b3a⋅b=a1b1+a2b2+a3b3
2. 几何意义
(1) 计算夹角
点乘可以用来计算两个向量之间的夹角:
cosθ=a⋅b∥a∥∥b∥cosθ=∥a∥∥b∥a⋅b
通过反余弦函数可以得到夹角 θθ。
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如果 a⋅b=0a⋅b=0,则 θ=90∘θ=90∘,表示两个向量垂直。
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如果 a⋅b>0a⋅b>0,则 θ<90∘θ<90∘,表示两个向量方向相近。
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如果 a⋅b<0a⋅b<0,则 θ>90∘θ>90∘,表示两个向量方向相反。
(2) 投影长度
点乘可以用来计算一个向量在另一个向量方向上的投影长度:
投影长度=∥a∥cosθ=a⋅b∥b∥投影长度=∥a∥cosθ=∥b∥a⋅b
这个值表示向量 a 在向量 b 方向上的“分量”。
(3) 判断方向
点乘的符号可以判断两个向量的方向关系:
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正号:方向相近。
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负号:方向相反。
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零:垂直。
(4) 计算向量的模
点乘可以用来计算向量的长度(模):
∥a∥=a⋅a∥a∥=a⋅a
3. 应用场景
(1) 光照计算
在图形学中,点乘常用于计算光照强度。例如:
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计算光线方向与表面法线的点乘,得到光照的漫反射分量。
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公式:I=L⋅NI=L⋅N,其中 L 是光线方向,N 是表面法线。
(2) 碰撞检测
点乘可以用来判断两个物体是否朝向彼此。例如:
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如果两个向量的点乘为负,则它们朝向相反方向。
(3) 正交性测试
点乘可以用来判断两个向量是否垂直。例如:
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如果 a⋅b=0a⋅b=0,则两个向量垂直。
(4) 向量分解
点乘可以用来将一个向量分解为平行和垂直于另一个向量的分量。例如:
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平行分量:projba=(a⋅bb⋅b)bprojba=(b⋅ba⋅b)b
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垂直分量:a−projbaa−projba
4. 示例
(1) 计算夹角
假设有两个向量:
a=(1,2,3),b=(4,5,6)a=(1,2,3),b=(4,5,6)
点乘为:
a⋅b=1×4+2×5+3×6=32a⋅b=1×4+2×5+3×6=32
向量长度为:
∥a∥=12+22+32=14∥a∥=12+22+32=14∥b∥=42+52+62=77∥b∥=42+52+62=77
夹角为:
cosθ=3214×77≈0.974cosθ=14×7732≈0.974θ≈cos−1(0.974)≈12.9∘θ≈cos−1(0.974)≈12.9∘
(2) 投影长度
向量 a 在 b 方向上的投影长度为:
投影长度=3277≈3.64投影长度=7732≈3.64
5. 总结
点乘的几何意义主要包括:
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计算两个向量的夹角。
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计算一个向量在另一个向量方向上的投影。
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判断向量的方向关系。
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计算向量的长度。
在图形学、物理模拟和机器学习等领域,点乘是一个非常重要的工具。掌握它的几何意义和应用场景,可以帮助你更好地理解和解决相关问题。