随着第四次科技革命的开启，AI技术获取了突飞猛进的发展，视频监控对应的视频分析技术也获取了巨大的发展。
还记得15年前采用人工提取特征做前景背景分离和提取，大部分依赖CPU，最多使用一下TI的DM642 DSP加速，开发难度大并且准确率低。当时比较流行的是Smart Search功能，也就是基于Motion分析，然后画块做匹配。类似下面的做法。
USC 支持了最近20年智能技术，包含最早的Smart Search和最新的大模型(大模型不需要样本就可以用，类似给每个摄像机派一个人7x24小时盯着，而且准确率非常高)，当然也包含基于Yolov7系列的预训练模型。也包含了基于Motion的搜索功能。
USC的移动侦测分两种，一种是基于摄像机的移动侦测，一种是基于服务器的移动侦测，基于前端的移动侦测不需要服务器解码并分析，效率会高不少，基于服务器移动侦测会解码然后分析(如果系统有GPU则会使用GPU解码，并使用Intel SSE硬件加速分析motion向量)。
下图是基于前端的移动侦测，收到前端的移动侦测数据后会把移动画到界面。
可以参考如下链接
USC安防平台-移动侦测搜索_哔哩哔哩_bilibili
