【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6123. 哞叫时间 python

news2025/2/21 9:17:37



6123. 哞叫时间

Week 1
2月18日


农夫约翰正在试图向埃尔茜描述他最喜欢的 USACO 竞赛,但她很难理解为什么他这么喜欢它。

他说「竞赛中我最喜欢的部分是贝茜说 『现在是哞哞时间』并在整个竞赛中一直哞哞叫」。

埃尔茜仍然不理解,所以农夫约翰将竞赛以文本文件形式下载,并试图解释他的意思。

竞赛被定义为一个长度为 N N N 的小写字母字符串。

一种哞叫一般地定义为子串 c i c j c j c_ic_jc_j cicjcj,其中某字符 c _ i c\_i c_i 之后紧跟着 2 2 2 个某字符 c j c_j cj,且 c i ≠ c j c_i \neq c_j ci=cj

根据农夫约翰的说法,贝茜哞叫了很多,所以如果某种哞叫在竞赛中出现了至少 F F F 次,那可能就是贝茜发出的。

然而,农夫约翰的下载可能损坏,文本文件可能存在至多一个字符与原始文件不同。

将可能的误差考虑在内,输出所有可能是贝茜发出的哞叫,按字母顺序排序。

输入格式

输入的第一行包含 N N N F F F,表示字符串的长度以及贝茜的哞叫的频次下限。

第二行包含一个长度为 N N N 的小写字母字符串,表示竞赛。

输出格式

输出可能是贝茜发出的哞叫的数量,以下是按字典序排序的哞叫列表。

每行输出一种哞叫。

数据范围

3 ≤ N ≤ 20000 3 \le N \le 20000 3N20000,
1 ≤ F ≤ N 1 \le F \le N 1FN

输入样例1:
10 2
zzmoozzmoo
输出样例1:
1
moo
样例1解释

在这个样例中,任何字符变化都不会影响答案。

唯一贝茜可能发出的哞叫是 moo

输入样例2:
17 2
momoobaaaaaqqqcqq
输出样例2:
3
aqq
baa
cqq
样例2解释

在这个样例中,位置 8 8 8(从零开始索引)的 a 可能是由 b 损坏导致的,这使得 baa 成为一种贝茜发出两次的可能的哞叫。

此外,位置 11 11 11q 可能是由 c 损坏导致的,这使得 cqq 成为一种贝茜可能的哞叫。

aqq 可以通过将 c 换成 a 来达到。

输入样例3:
3 1
ooo
输出样例3:
25
aoo
boo
coo
doo
eoo
foo
goo
hoo
ioo
joo
koo
loo
moo
noo
poo
qoo
roo
soo
too
uoo
voo
woo
xoo
yoo
zoo


思路:

两种枚举方式:

枚举所有abb形式
时间复杂度O(26 * 25 * n)

枚举能变化一次的字母
时间复杂度O(26*n)

code1:

n, f = map(int, input().split())
s = input()
# 生成所有可能的abb组合
abb = []
for i in range(26):
    for j in range(26):
        if i != j:
            str = chr(ord('a') + i) + chr(ord('a') + j) * 2
            abb.append(str)

# 统计每个abb组合的出现次数
cnt = [0] * (26 * 25)
for i in range(len(abb)):
    pattern = abb[i]
    for j in range(n - 2):
        s1 = s[j:j + 3]
        if s1 == pattern:
            cnt[i] += 1

# 处理出现次数为f-1的情况
for i in range(len(abb)):
    if cnt[i] == f - 1:
        pattern = abb[i]
        for j in range(n - 2):
            s1 = s[j:j + 3]
            # 检查修改是否会影响原有的abb组合
            sign = 0
            for x in range(-2, 3):
                if 0 <= j + x <= n - 3:
                    s2 = s[j + x:j + x + 3]
                    if s2 == pattern:
                        sign = 1
                        break
            if sign:
                continue  # 如果会影响原有的abb组合,跳过

            # 检查当前子串是否可以通过修改一个字符变为abb组合
            if (s1[0] == pattern[0] and s1[1] == pattern[1]) or \
                    (s1[0] == pattern[0] and s1[2] == pattern[2]) or \
                    (s1[1] == pattern[1] and s1[2] == pattern[2]):
                cnt[i] += 1
                break  # 只能修改一次

ans = []
for i in range(len(abb)):
    if cnt[i] >= f:
        ans.append(abb[i])

print(len(ans))
for i in sorted(ans):
    print(i)



code2:

n, f = map(int, input().split())
# 将字符串转换为0-25的数字表示(a-z)
s = [ord(x) - ord('a') for x in input()]

# cnt[i][j] 记录ijj出现的次数
cnt = [[0] * 26 for _ in range(26)]
ans = []


def update(l, r, c):
    l = max(l, 0)  # 处理左边界
    r = min(r, n - 1)  # 处理右边界
    for i in range(l, r - 1):  # 遍历所有可能的3字符窗口起始位置
        # 检查是否是abb模式
        if s[i] != s[i + 1] and s[i + 1] == s[i + 2]:
            cnt[s[i]][s[i + 2]] += c  # 更新对应模式的计数
            # 如果达到阈值且是增加操作(c=1)
            if cnt[s[i]][s[i + 2]] >= f and c == 1:
                # 转换为字符串形式
                ans.append(chr(ord('a') + s[i]) + chr(ord('a') + s[i + 2]) * 2)


update(0, n - 1, 1)

for i in range(n):  # 遍历每个可能修改的位置
    temp = s[i]  # 保存原始字符
    # 第一步:消除当前字符对周围的影响(c=-1)
    update(i - 2, i + 2, -1)  # 修改会影响前后2个位置的模式
    # 尝试修改为其他字符
    for j in range(26):
        if s[i] != j:  # 跳过与原字符相同的情况
            s[i] = j  # 临时修改字符
            # 第二步:计算修改后的影响(c=1)
            update(i - 2, i + 2, 1)  # 添加新字符的影响
            update(i - 2, i + 2, -1)  # 恢复现场
    s[i] = temp  # 恢复原始字符
    # 第三步:重新统计原始字符的影响(c=1)
    update(i - 2, i + 2, 1)
# 去重并排序结果
ans = sorted(set(ans))
print(len(ans))
for i in ans:
    print(i)


代码逻辑解释:

  1. 预处理阶段

    • 将输入字符串转换为数字形式(a->0, b->1…),方便处理
    • 初始化二维计数数组cnt,用于统计每个abb模式的出现次数
  2. 核心函数update

    • 作用:在指定区间内扫描所有abb模式,并更新计数器
    • 参数c控制增加(1)或减少(-1)计数
    • 通过滑动窗口(每次检查3个字符)的方式遍历区间
  3. 主处理流程

    • 初始统计:调用update(0, n-1, 1)统计原始字符串中的所有abb模式
    • 遍历每个字符位置
      • 先消除当前字符对周围5个字符范围(i-2到i+2)的影响
      • 尝试将该位置修改为其他25个字母(共26种可能)
      • 对每种可能的修改:
        • 临时修改字符
        • 计算修改后的影响(会覆盖前后5个字符范围)
        • 立即回滚修改(为了不影响后续测试其他字符)
      • 最后恢复原始字符并重新统计其影响
  4. 结果处理

    • 使用set去重(可能重复添加相同模式)
    • 按字典序排序后输出

关键优化点:

  • 局部更新:只处理受修改影响的区域(i-2到i+2),而不是全盘重新扫描,将时间复杂度从O(n^2)降低到O(n)
  • 即时回滚:在测试每个可能的字符修改时,立即回滚修改状态,避免创建多个字符串副本


END
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