前言

为了带师弟做毕设，我们复现了表情识别任务。该文章仅用于记录

首先，感谢复现过程中所参考的分享：

• 【Bilibili】基于卷积神经网络实现的面部表情识别（pytorch）
• 【Github】 facial-expression-recognition
• 【Blog】基于卷积神经网络实现的面部表情识别，其中的评论区很有参考价值
• 【数据集划分】

推荐的 其他相关的分享：

• 面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)，该链接没有复现，但分享得很全面。

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环境的安装

创建环境：

conda create -n env_fer

激活环境：

conda activate env_fer

安装torch等：

pytorch: conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

安装所需要的其他包：

pip install opencv-python

运行代码的时候，numpy版本报错，so，降级：

pip uninstall numpy==1.26   # 这时候是numpy-2.1.3
pip install numpy==1.26

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数据预处理：

数据集分离:

python data_separation.py

数据可视化:

python data_view.py

创建映射表:

python image_emotion_mapping.py （创建之前，需要按照要求，手动划分训练集和验证集。也可写代码划分。）

按照表情划分数据集，以解决识别的结果大多数为生气表情问题：

python dataset/Fer2013/convert_fer2013.py
python convert_csv2gray.py

细节可参考：【数据集划分】

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程序运行：

后续的程序运行可参考：

• 【Bilibili】基于卷积神经网络实现的面部表情识别（pytorch）
• 【Github】 facial-expression-recognition
• 【Blog】基于卷积神经网络实现的面部表情识别，其中的评论区很有参考价值