QGIS热力图制作全流程详解

news2025/2/19 17:25:04
一、热力图的概念与应用

热力图(Heatmap)是一种通过颜色梯度展示空间数据密度的可视化工具,常用于分析点数据的聚集程度。例如,犯罪热点、人口分布、交通流量等场景均可通过热力图直观呈现。QGIS作为开源GIS软件,支持内置工具或插件生成热力图,且具有参数灵活、可视化效果强等优势。


二、数据准备
  1. 数据格式要求

    • 数据需包含空间坐标(如经纬度)和数值字段(如事件数量、权重值)。
    • 支持格式:CSV、Excel、Shapefile、GeoJSON等。
    • 示例数据:马拉松举办地点(经纬度)、犯罪事件坐标、景区客流量(含经纬度与人数)。
  2. 数据预处理

    • 确保坐标系统一致(如WGS84),若不一致需在QGIS中通过处理→重新投影调整。
    • 清理异常值(如坐标超出范围的记录)以提高准确性。

三、导入数据至QGIS
  1. 添加点数据图层
    • 若为CSV/Excel文件:
  • 点击菜单栏图层→添加图层→添加分隔文本图层,选择文件后指定X/Y字段(如经度/纬度),坐标系设为WGS84。
    • 若为Shapefile/GeoJSON:
  • 直接拖拽文件至地图窗口或通过图层→添加矢量图层导入。
  1. 验证数据加载
    • 确保点数据正确显示在地图上,可通过右键图层→缩放至图层查看分布。

四、生成热力图

QGIS提供两种主要方法生成热力图,用户可根据版本与需求选择:

方法一:内置符号化工具(适用于快速生成)
  1. 启用热力图渲染器
    • 右键点图层→属性→符号化,将渲染类型改为热力图
    • 设置参数:
  • 半径:控制热力扩散范围(单位与地图坐标系一致),值越大热点越平滑。
  • 颜色渐变:默认灰度(浅色为高密度),可更改为Spectral、Viridis等调色板。
  • 权重字段(可选):选择数值字段(如客流量)以加权密度计算。
    • 点击应用预览效果,调整参数至理想状态后点击确定
  1. 示例效果
    • 马拉松赛事热力图:半径设为50千米,颜色使用Spectral渐变,高密度区域呈红色。
方法二:热力图插件(适用于高级参数设置)
  1. 安装插件

    • 菜单栏选择插件→管理和安装插件,搜索Heatmap并安装。
  2. 运行插件

    • 点击菜单栏栅格→Heatmap→Heatmap插件,弹出参数窗口。
    • 关键参数设置:
  • 输入图层:选择点数据图层。
  • 半径(Radius) :建议根据数据分布调整(如城市数据用1千米,全国数据用50千米)。
  • 像素大小:决定栅格精细度,值越小细节越丰富(但计算量增大)。
  • 核函数(Kernel Shape)
  • Triweight:强调中心权重,生成锐利热点。
  • Epanechnikov:平滑衰减,适合自然现象分布。
  • 衰减比(Decay Ratio) :控制边缘密度衰减速度,0为中心集中,1为均匀分布。
  • 权重字段:若有数值字段(如客流量),可在此指定以加权计算。
    • 点击运行生成热力图栅格。
  1. 示例参数组合
    • 犯罪热点分析:半径=500米,核函数=Triweight,像素大小=10米,权重字段=案件数。

五、热力图优化与样式调整
  1. 颜色与透明度

    • 右键热力图图层→属性→符号化,选择单波段伪彩色,调整渐变色条与透明度。
    • 技巧:将最低值设为透明,避免遮挡底图。
  2. 叠加底图

    • 添加天地图、OpenStreetMap等底图辅助展示:
  • 菜单栏XYZ Tiles→连接预定义服务,选择底图。
  1. 添加图例与标注
    • 使用布局管理器添加图例、比例尺、指北针等元素。

六、导出与分享
  1. 导出为图片/PDF

    • 菜单栏项目→导入/导出→导出地图为图像,选择分辨率与格式(PNG、PDF等)。
  2. 保存工程文件

    • 保存QGIS工程文件(.qgz),便于后续修改。

七、常见问题与注意事项
  1. 参数选择经验

    • 半径过大:热点过度平滑,细节丢失。
    • 半径过小:热点碎片化,难以识别趋势。
    • 推荐做法:多次尝试不同参数,结合底图验证效果。
  2. 坐标系不一致

    • 若热力图与底图偏移,检查所有图层的坐标系是否统一。
  3. 性能优化

    • 大数据集建议先裁剪至研究区域,减少计算量。

八、进阶应用
  1. 动态热力图

    • 使用时间序列数据,通过QGIS Temporal Controller生成动态热力图。
  2. 结合空间分析

    • 热力图与核密度估计(KDE)结合,量化热点强度。

通过以上步骤,用户可高效利用QGIS制作专业级热力图,满足科研、规划、商业分析等多元需求。实际操作中需结合数据特点灵活调整参数,并善用QGIS社区资源(如教程、插件库)提升效率

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