Hadoop集群安装与配置指南（CentOS 7）

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一、虚拟机准备

1. 安装虚拟机软件

   • 下载VMware或VirtualBox，完成安装并激活。

   • 注意：选择NAT模式，配置子网IP（如192.168.10.0）。

2. CentOS 7安装

   • 下载CentOS 7镜像，安装时选择最小化安装（Minimal Install）。

   • 配置语言、时区（建议上海），分配磁盘空间（建议20GB+）。

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二、网络配置

1. 虚拟机网络设置

   • 打开 虚拟网络编辑器 → 选择NAT模式 → 修改子网IP为 192.168.10.0。

   • 设置网关为 192.168.10.2。

2. 物理机DNS配置

   • 打开物理机的网络适配器 → IPv4属性 → 设置DNS为 192.168.10.2。

3. 虚拟机静态IP配置

   vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
   

   • 修改以下内容：

     BOOTPROTO=static
     ONBOOT=yes
     IPADDR=192.168.10.100  # 主节点IP
     GATEWAY=192.168.10.2
     DNS1=192.168.10.2
     

   • 重启网络：systemctl restart network

4. 主机名与Hosts映射

   vim /etc/hostname  # 修改为 hadoop100
   vim /etc/hosts     # 添加所有节点IP映射
   

   • 内容示例：

     192.168.10.100 hadoop100
     192.168.10.101 hadoop101
     ...（其他节点）
     

   • 生效配置：reboot 或 hostnamectl set-hostname hadoop100

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三、工具连接与克隆

1. Xshell/Xftp配置

   • 物理机修改 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，添加节点映射。

2. 克隆虚拟机

   • 克隆后需修改每台主机的 hostname 和 IPADDR（如hadoop101→192.168.10.101）。

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四、环境准备

1. 关闭防火墙

   systemctl stop firewalld
   systemctl disable firewalld
   

2. 创建用户并授权

   useradd xiaohong
   passwd xiaohong
   visudo  # 添加 xiaohong ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
   

3. 卸载旧JDK

   rpm -qa | grep java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
   

4. 安装JDK & Hadoop

   • 创建目录：

     sudo mkdir /opt/{software,module}
     sudo chown -R xiaohong /opt/*
     

   • 解压JDK和Hadoop到 /opt/module：

     tar -zxvf jdk-8u381-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
     tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
     

5. 环境变量配置

   sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
   

   • 添加内容：

     export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_381
     export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
     export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
     

   • 生效配置：source /etc/profile

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五、集群配置

1. 配置文件修改

   • core-site.xml（NameNode地址）：

     <property>
         <name>fs.defaultFS</name>
         <value>hdfs://hadoop101:8020</value>
     </property>
     

   • hdfs-site.xml（SecondaryNameNode地址）：

     <property>
         <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
         <value>hadoop103:9868</value>
     </property>
     

   • yarn-site.xml（ResourceManager地址）：

     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
         <value>hadoop102</value>
     </property>
     

   • mapred-site.xml（MapReduce运行模式）：

     <property>
         <name>mapreduce.framework.name</name>
         <value>yarn</value>
     </property>
     

2. 分发配置到集群

   • 使用 xsync 脚本同步配置：

     xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
     

3. SSH免密登录

   • 生成密钥并分发：

     ssh-keygen -t rsa
     ssh-copy-id hadoop101  # 所有节点执行
     

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六、集群启动与测试

1. 首次启动

   • 格式化HDFS（仅在hadoop101执行一次）：

     hdfs namenode -format
     

   • 启动HDFS和YARN：

     start-dfs.sh    # 在hadoop101执行
     start-yarn.sh   # 在hadoop102执行
     

2. 验证服务

   • 检查进程：jps

     • hadoop101: NameNode, DataNode

     • hadoop102: ResourceManager, NodeManager

     • hadoop103: SecondaryNameNode, DataNode

   • Web访问：

     • HDFS: http://hadoop101:9870

     • YARN: http://hadoop102:8088

3. 测试WordCount

   hadoop fs -mkdir /input
   hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt /input
   hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
   

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七、集群管理脚本

1. 集群启停脚本 (myhadoop.sh)

   #!/bin/bash
   case $1 in
   "start")
       ssh hadoop101 "start-dfs.sh"
       ssh hadoop102 "start-yarn.sh"
       ;;
   "stop")
       ssh hadoop101 "stop-dfs.sh"
       ssh hadoop102 "stop-yarn.sh"
       ;;
   esac
   

2. 进程查看脚本 (jpsall)

   #!/bin/bash
   for host in hadoop{101..103}; do
       echo "======== $host ========"
       ssh $host jps
   done
   

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八、常见问题

1. 权限问题

   • 确保目录所有权：sudo chown -R xiaohong /opt/module

   • 在 hadoop-env.sh 中设置用户：

     export HDFS_NAMENODE_USER=xiaohong
     export HDFS_DATANODE_USER=xiaohong
     

2. 端口冲突

   • Hadoop 3.x 的NameNode Web端口为 9870（非50070）。

3. 历史服务器无法访问

   • 启动服务：mapred --daemon start historyserver

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通过遵循上述步骤，您将能够成功部署一个完全分布式的Hadoop 3.1.3集群。建议在操作前备份关键配置文件，并逐步验证每项服务是否正常启动。