代价函数和损失函数(Cost and Loss Functions)详解
1. 引言
在机器学习和深度学习领域,代价函数(Cost Function)和损失函数(Loss Function)是核心概念,它们决定了模型的优化方向。…
SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)的区别
STF(Supervised Fine-Tuning)和RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是两种不同的模型训练方法,分别…
最近,一位开源爱好者开发了一个LinuxPDF 项目(ading2210/linuxpdf: Linux running inside a PDF file via a RISC-V emulator),它的核心功能是在一个 PDF 文件中启动并运行 Linux 操作系统。它通过巧妙地使用 PDF 文件格式中的 Ja…