小罗碎碎念

急性心肌梗死严重威胁生命健康，因其起病隐匿、发病机制复杂，早期预警困难。现在，转机来了！国自然“AI赋能的急性心肌梗死预警研究”专项项目2025年度指南重磅发布。

该项目致力于攻克难题，通过多学科交叉，利用先进技术手段构建数字化表征和预测预警体系。它规划了清晰的研究方向，还提供了高额资金支持，计划资助6对左右联合申请项目，每对高达200 - 300万元，为期3年。

如果你满足申请资格，拥有承担基础研究课题的经验和高级专业技术职称，那就别错过这次机会！联合申请还有独特要求和众多注意事项，速来了解，也许你就能在急性心梗预警研究领域取得重大突破，为人类健康事业添砖加瓦！

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一、项目申请注意事项

1. 研究背景：急性心肌梗死起病隐匿、突发危重，发病受多种因素影响，缺乏特异性标志物，发病前状态难以定量表征，制约早期预警与干预。
2. 科学目标：筛选量化指标，数字化表征急性心梗发病前状态，构建网络模型与预测预警大模型，揭示发病机制，推动早期预警和预防。
3. 拟资助研究方向：包括发病前多维度定量表征、多维动态网络构建以及预测与预警人工智能大模型研发，涉及多技术运用、数据采集分析、网络建模和大模型构建等工作。
4. 资助期限和强度：直接费用总额1500万元，计划资助约6对联合申请项目，每对资助200 - 300万元，资助期限3年（2026年1月1日 - 2028年12月31日）。
5. 申请要求及注意事项
   • 申请资格：需有基础研究课题经历和高级专业技术职称，特定人员不得申请。
   • 联合申请要求：每对项目由两位不同领域申请人联合申请，围绕同一目标分别撰写申请书。
   • 限项申请规定：申请到获批前不计入申请和承担总数，获批后计入；申请人和主要参与者限申请或参与1项，同年限申请或承担1项专项项目中的研究项目。
   • 申请注意事项：申请时间为2025年2月17日 - 3月17日16时，采用在线撰写、无纸化申请；需按要求选择申报路径、填写申请书内容、提供附件材料等；依托单位负责审核。
   • 其他注意事项：获资助者需遵守数据共享规定，参加学术研讨会。

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二、拟资助方向

2-1：急性心梗发病前多维度定量表征

基于“心血管高危人群”等已有队列，聚焦急性心梗从“未病”到“发病”转变的关键时间窗，综合运用多参数传感（如可穿戴设备）、多模态影像、多组学检测等技术，动态采集与分析生理病理数据，数字化表征急性心梗发病前状态，建立宏微观指标变化的映射关系，发展急性心梗发病前状态的定量评价体系。

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2-2：急性心梗发病前多维动态网络构建

基于前瞻性队列和多模态数据，筛选理化指标、影像特征等新型数字标志物，分析潜在风险因子的动态变化。

以复杂系统科学理论为指导，采用网络建模与因果推断等方法，构建急性心梗发病前状态的多维动态网络并刻画临界状态特征，从分子和系统层面阐明急性心梗发病前的特征变化及机制。

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2-3：急性心梗预测与预警人工智能大模型

综合利用跨系统、跨模态的多尺度信息，基于人工智能大模型技术，结合同构或异构的迁移学习策略，整合大规模多源异构的真实世界数据，模拟心梗发病前复杂状态，构建与验证中长期发病的风险预测和发病前临界状态预警大模型。

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三、参考资料

在申请要求中，有这么一段话，大家一定要注意——每对项目必须由两位申请人联合申请（依托单位可以相同或不同），两位申请人应属于不同领域或不同方向，一方申请人不作为另一方申请项目的主要参与者。

其实也很好理解，也就和去年的重大专项一样，一个是临床的，一个是工科的，所以我分别从工科和临床的方面提供一些资料供大家参考，具体见知识星球最新内容。

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结束语

本期推文的内容就到这里啦，如果需要获取医学AI领域的最新发展动态，请关注小罗的推送！如需进一步深入研究，获取相关资料，欢迎加入我的知识星球！

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