1. 前言
现在deepseek火上天了，因为各种应用场景,加上DeepSeek一直网络异常，所以本地部署Deepseek成为大家的另一种选择。
目前网络上面关于DeepSeek的部署方式有很多，但是太麻烦了，本文是一篇极为简单的DeepSeek本地部署方式，小白也能轻松掌握。（支持Windows，IOS等系统）
2.硬件要求
DeepSeek-r1有多种模型：1.5b、7b、8b、14b、32b、72b、671b。每种模型的容量和硬件要求都不相同。
数字越大，性能更强。671b的性能更好，数据更多，更加智能，1.5则比较差，根据自己的配置，选择对应的模型。
计算机硬件要求：
个人电能性能如果足够强，建议选择32B的模型就行，如果电脑性能很差，就选择1.5b
具体参考如下：
• 1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘3GB+存储空间，显卡非必需，若GPU加速可选4GB+显存，适合低资源设备部署等场景。
• 7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存，可用于本地开发测试等场景。
• 8B：硬件需求与7B相近略高，适合需更高精度的轻量级任务。
• 14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。
• 32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+显存，适合高精度专业领域任务等场景。
• 70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，显卡需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。
模型大小：
| 模型名称 | 模型大小 |
| 1.5B | 1.1GB |
| 7B | 4.7GB |
| 8B | 4.9GB |
| 14B | 9GB |
| 32B | 20GB |
| 72B | 43GB |
| 671B | 404GB |
3.安装Ollama
3.1 下载Ollama
下载地址：Download Ollama
2.2 安装Ollama
运行安装包，一步步往下走就行了
2.3 修改模型下载地址（可选）
使用Ollama下载DeepSeek模型，会将模型下载到C盘，而且模型一般比较大，很容易占满C盘
默认下载地址为：C:\Users\用户名\.ollama\models\manifests
所以我们可以自定义模型下载地址step1:退出程序：
安装Ollama完成后，记得先退出Ollama，应用栏右键退出。
step2:配置下载路径：
我们可以通过修改环境变量，将模型地址变更到其他目录
打开系统环境变量，添加OLLAMA_MODELS，配置你想指定的地址,如图
4.安装DeepSeek-R1模型
启动Ollama程序
4.1 运行命令
deepseek-r1各模型安装命令：
| 模型名称 | 安装命令 |
| 1.5B | ollama run deepseek-r1:1.5b |
| 7B | ollama run deepseek-r1:7b |
| 8B | ollama run deepseek-r1:8b |
| 14B | ollama run deepseek-r1:14b |
| 32B | ollama run deepseek-r1:32b |
| 72B | ollama run deepseek-r1:72b |
| 671B | ollama run deepseek-r1:671b |
如有疑问，也可以去Ollama官网，查看：
地址：deepseek-r1:1.5b
4.2 下载模型
键盘按住WIN+R,打开cmd,执行安装命令，参考目录4.1，我这里安装的是1.5b的模型
ollama run deepseek-r1:1.5b执行完成后，效果如下：（第一次会下载模型，比较慢，请耐心等待）
4.3 开始聊天
输入你想要说的话语，AI会给出回答，至此DeepSeek-r1模型本地部署完成
注意：
1. cmd进行AI聊天，每次都需要使用的模型，如：”ollama run deepseek-r1:1.5b“。如果你不想每次都输入命令，想简化操作，参考目录5.
2. 每次聊天，都需要先启动Ollama，不要忘了。
5 可视化界面安装（可选）
5.1 安装Page Assist插件
打开Chrome应用商店，输入Page Assist搜索，点击安装即可
如果你打不开谷歌应用商店，可以选择用百度搜索，或者使用下面的安装包安装
安装包地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1tQzuapjdOSvZEzDqkbxH6g?pwd=m8ev 提取码: m8ev 下载完成后，解压压缩包，打开谷歌浏览器，浏览器输入：chrome://extensions/
打开开发者模式，选择”加载已解压的扩展程序“，选择刚刚的解压后压缩包，即可安装
注：本地插件最好换一个路径保存，以免误删导致插件丢失，图片中放于桌面只是演示用。
5.2 配置插件语言
插件安装完成后，点击插件，会出现这样的可视化页面，页面会显示”Ollama is running “
如果没有显示，说明你没有启动Ollama，在程序列表点击Ollama运行即可，然后刷新页面。
点击”Seeting“配置语言和搜索引擎
5.3 选择模型，开始对话
点击”新聊天“
选择一个模型
注意，我们要是计算机性能够强，是可以安装多个模型的
开始对话
至此，可视化界面部署完成。
