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- 一、3438. 找到字符串中合法的相邻数字
- 二、3439. 重新安排会议得到最多空余时间 I
- 三、3440. 重新安排会议得到最多空余时间 II
- 四、3441. 变成好标题的最少代价
一、3438. 找到字符串中合法的相邻数字
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本题有两个条件：
- 相邻数字互不相同
- 两个数字的的出现次数等于数字本身
先预处理字符串 s s s 中每个字符的出现次数，再从左往右两两枚举，返回第一个满足上述条件的相邻数字，没有返回空字符串。
代码如下：
class Solution {
public String findValidPair(String s) {
int[] cnt = new int[10];
for(char c : s.toCharArray()){
cnt[c-'0']++;
}
for(int i=1; i<s.length(); i++){
int x = s.charAt(i) - '0';
int y = s.charAt(i-1) - '0';
if(x == y) continue;
if(cnt[x] == x && cnt[y] == y)
return s.substring(i-1, i+1);
}
return "";
}
}
二、3439. 重新安排会议得到最多空余时间 I
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题目求至多平移
k
k
k 个会议后，可以获得的最大空余时间，与会议本身的时间无关，可以预处理出会议之间的空余时间（注：不要忘记第一个会议开始前和最后一个会议结束后的空余时间），贪心的想，平移的会议越多，可以获得的空余时间越大，此时题目变成了平移
k
k
k 个会议后，可以获得的最大空余时间，讨论
k
k
k 的大小：
- k = 1 k=1 k=1，对于 1 1 1 个会议来说，无论它往前移还是往后移，它会使得连续的 2 2 2 段空余时间合并.
- k = 2 k=2 k=2，对于 2 2 2 个会议来说，无论它们往前移还是往后移，它会使得连续的 3 3 3 段空余时间合并.
- …
- 对于 k k k 个会议来说，无论它们往前移还是往后移，它会使得连续的 k + 1 k+1 k+1 段空余时间合并.
也就是说它其实是一个滑动窗口题，就是维护连续 k + 1 k+1 k+1 段空余时间的最大值。
代码如下：
class Solution {
public int maxFreeTime(int event, int k, int[] start, int[] end) {
int n = start.length;
int[] t = new int[n+1];
t[0] = start[0];
t[n] = event - end[n-1];
for(int i=1; i<n; i++){
t[i] = start[i] - end[i-1];
}
int ans = 0, res = 0;
for(int l=0,r=0; r<n+1; r++){
res += t[r];
if(r-l+1 > k + 1){
res -= t[l];
l++;
}
ans = Math.max(ans, res);
}
return ans;
}
}
三、3440. 重新安排会议得到最多空余时间 II
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本题与 T2 的区别在于只能移动 1 个会议，且会议之间的顺序可以发生改变，这将会导致一个新的情况，如果会议 i i i 可以移动到会议 i − 1 i-1 i−1 前面的空余时间或者会议 i + 1 i+1 i+1 后面的空余时间中（即会议 i i i 的大小 <= 空余时间），那么当前的空余时间 = 会议 i i i 与 会议 i − 1 i-1 i−1 的空余时间 + 会议 i i i 与 会议 i + 1 i+1 i+1 的空余时间 + 会议 i i i 本身的时间。否则与 T2 情况相同，当前的空余时间 = 会议 i i i 与 会议 i − 1 i-1 i−1 的空余时间 + 会议 i i i 与 会议 i + 1 i+1 i+1 的空余时间
接下来就是如何判断会议 i i i 可以移动到后面或前面，这里可以使用前后缀分解的做法来预处理 [ 0 , i − 1 ] [0,i-1] [0,i−1] 的最大空余时间，和 [ i + 1 ， n − 1 ] [i+1，n-1] [i+1，n−1] 的最大空余时间。
代码如下：
class Solution {
public int maxFreeTime(int event, int[] start, int[] end) {
int n = start.length;
int[] t = new int[n+1];
t[0] = start[0];
t[n] = event - end[n-1];
int ans = Math.max(t[0], t[n]);
int[] pre = new int[n+1];//前缀最大值
pre[0] = t[0];
for(int i=1; i<n; i++){
t[i] = start[i] - end[i-1];
pre[i] = Math.max(pre[i-1], t[i]);
}
int[] suf = new int[n+1];//后缀最大值
suf[n] = t[n];
for(int i=n-1; i>=0; i--){
suf[i] = Math.max(suf[i+1], t[i]);
}
int res = 0;
for(int l=0,r=1; r<n+1; l++,r++){
int len = end[l] - start[l];
//判断当前 会议l 能否移动到前面/后面
if(l>0 && pre[l-1] >= len || l+2<n+1 && suf[l+2] >= len)
ans = Math.max(ans, t[r] + t[l] + len);
else
ans = Math.max(ans, t[l] + t[r]);
}
return ans;
}
}
四、3441. 变成好标题的最少代价
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对于本题来说，它返回的好标题需要满足两个条件，操作次数最少且字典序最小，可以先使用
d
f
s
dfs
dfs 计算出得到好标题的最小操作次数，定义
d
f
s
(
i
,
j
)
:
dfs(i,j):
dfs(i,j): 第
i
i
i 个位置变成
j
j
j 时，
[
i
+
1
,
n
−
1
]
[i+1,n-1]
[i+1,n−1] 变成好标题的最小操作次数，然后转成
d
p
dp
dp，此时可以使用数组记录每个状态的转移来源，最后逆推得到操作次数最小的最小的字典序。
代码如下：
class Solution {
public String minCostGoodCaption(String caption) {
int n = caption.length();
if(n < 3) return "";
int res = Integer.MAX_VALUE;
char[] s = caption.toCharArray();
int[][] f = new int[n+1][26];
int[][] nxt = new int[n+1][26];
int[] minJ = new int[n+1];
for(int i=n-1; i>=0; i--){
int mn = Integer.MAX_VALUE;
for(int j=0; j<26; j++){
int res1 = f[i+1][j] + Math.abs(s[i] - 'a' - j);
int res2 = i <= n - 6 ? f[i+3][minJ[i+3]] + Math.abs(s[i] - 'a' - j) + Math.abs(s[i+1] - 'a' - j) + Math.abs(s[i+2] - 'a' - j) : Integer.MAX_VALUE;
if(res1 > res2 || res1 == res2 && minJ[i+3] < j){
res1 = res2;
nxt[i][j] = minJ[i+3];
}else{
nxt[i][j] = j;
}
f[i][j] = res1;
if(res1 < mn){
mn = res1;
minJ[i] = j;
}
}
}
char[] ans = new char[n];
int i = 0, j = minJ[0];
while(i < n){
ans[i] = (char)(j + 'a');
int k = nxt[i][j];
if(k == j){
i++;
}else{
ans[i+2] = ans[i+1] = ans[i];
i += 3;
j = k;
}
}
return new String(ans);
}
}
