【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现

news2025/2/11 5:43:55

医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像图片,如 X 光片、CT 扫描图、MRI 图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存,需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个 PDF 文件。

使用方式:医院的档案管理人员将患者的影像资料文件夹整理好,运行程序生成包含所有影像图片的 PDF 病历,便于在不同科室之间共享和远程医疗会诊。

要在 C++ 中实现将每个文件夹下的图片转化为 PDF 并合并成一个文件,可以使用一些第三方库,比如Magick++用于处理图片,Poppler用于处理 PDF(虽然 Poppler 主要用于 PDF 读取,但结合其他操作也可用于创建 PDF)。

以下是一个示例代码,使用Magick++库来将图片转换为 PDF 并合并:

首先,确保你已经安装了Magick++库。在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装:

bash

sudo apt-get install libmagick++-dev

下面是示例代码:

cpp

#include <iostream>
#include <vector>
#include <Magick++.h>
#include <filesystem>

namespace fs = std::filesystem;

// 获取指定目录下的所有图片文件路径
std::vector<fs::path> getImageFiles(const fs::path& directory) {
    std::vector<fs::path> imageFiles;
    for (const auto& entry : fs::recursive_directory_iterator(directory)) {
        if (entry.is_regular_file() && 
            (entry.path().extension() == ".jpg" || entry.path().extension() == ".jpeg" || entry.path().extension() == ".png")) {
            imageFiles.push_back(entry.path());
        }
    }
    return imageFiles;
}

// 将图片转换为PDF并合并
void imagesToCombinedPDF(const std::vector<fs::path>& imagePaths, const fs::path& outputPDF) {
    Magick::ImageList images;
    for (const auto& path : imagePaths) {
        try {
            Magick::Image image(path.string());
            image.magick("PDF");
            images.append(image);
        } catch (Magick::Exception& e) {
            std::cerr << "Error processing image " << path << ": " << e.what() << std::endl;
        }
    }
    if (!images.empty()) {
        try {
            images.write(outputPDF.string());
            std::cout << "Successfully created combined PDF: " << outputPDF << std::endl;
        } catch (Magick::Exception& e) {
            std::cerr << "Error writing combined PDF: " << e.what() << std::endl;
        }
    }
}

int main() {
    Magick::InitializeMagick(nullptr);
    fs::path outputPDF = "combined.pdf";
    std::vector<fs::path> allImageFiles;

    // 假设当前目录下有多个文件夹,获取所有文件夹下的图片
    for (const auto& entry : fs::directory_iterator(".")) {
        if (entry.is_directory()) {
            auto imageFiles = getImageFiles(entry.path());
            allImageFiles.insert(allImageFiles.end(), imageFiles.begin(), imageFiles.end());
        }
    }

    imagesToCombinedPDF(allImageFiles, outputPDF);

    return 0;
}

这个代码实现了以下功能:

  1. getImageFiles函数用于获取指定目录及其子目录下的所有图片文件路径。
  2. imagesToCombinedPDF函数将这些图片转换为 PDF 格式,并合并到一个 PDF 文件中。
  3. main函数中,首先初始化Magick++库,然后遍历当前目录下的所有文件夹,获取所有图片文件路径,最后将这些图片合并成一个 PDF 文件。

请根据实际需求调整代码,例如图片格式支持、目录遍历逻辑等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2296155.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

uniapp实现人脸识别(不使用三方插件)

uniapp实现人脸识别 内容简介功能实现上传身份证进行人脸比对 遇到的问题 内容简介 1.拍摄/相册将身份证照片上传到接口进行图片解析 2.使用live-pusher组件拍摄人脸照片&#xff0c;上传接口与身份证人脸进行比对 功能实现 上传身份证 先看下效果 点击按钮调用chooseImage…

2025全新JSP简约博客平台-免费开源

前言 最近收到不少同学期末作业的需求&#xff0c;都还是JSP的老技术&#xff0c;介于现在很多网上可以找到的JSP现有项目&#xff0c;要么就是很老好几年前的&#xff0c;要么就是搞了一通不仅乱码还各自报错失败的&#xff0c;总之就是资源有限&#xff0c;于是我花了一星期…

计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)

计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas) 文章目录 计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)摘要Abstract一、Attention U-Net1. 基本思想2. Attention Gate模块3. 软注意力与硬注意力4. 实验…

基于SpringBoot的“4S店车辆管理系统”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)_2025-02-10

基于SpringBoot的“4S店车辆管理系统”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档PPT) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBoot 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 系统登录界面图 管理员功能界…

ESP-IDF学习记录(6)

这篇不知道起什么标题&#xff0c;因为已经卡滞很久了&#xff0c;从年前到现在&#xff0c;但也没停止探索 1.烧录 用的小型加热台&#xff0c;这步对我来说最难&#xff0c;自己没有焊接过QFN32的封装 总结一下目前遇到的问题&#xff1a; 1&#xff09;5V供电选成了12V转…

【机器学习与数据挖掘实战】案例13:基于BP神经网络模型的家用热水器用户行为分析与事件识别

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈机器学习与数据挖掘实战 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是人工智能的一个分支&#xff0c;专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法&#xff0c;使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数…

Windows 植物大战僵尸杂交版

植物大战僵尸杂交版 链接&#xff1a;https://pan.xunlei.com/s/VOIjttp8EzfL9fXO6S6ekvZYA1?pwdw8cm# 作者: B站UP主 潜艇伟伟迷

【学习笔记】计算机网络(三)

第3章 数据链路层 文章目录 第3章 数据链路层3.1数据链路层的几个共同问题3.1.1 数据链路和帧3.1.2 三个基本功能3.1.3 其他功能 - 滑动窗口机制 3.2 点对点协议PPP(Point-to-Point Protocol)3.2.1 PPP 协议的特点3.2.2 PPP协议的帧格式3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信…

Blazor-<select>

今天我们来说说<select>标签的用法&#xff0c;我们还是从一个示例代码开始 page "/demoPage" rendermode InteractiveAuto inject ILogger<InjectPage> logger; <h3>demoPage</h3> <select multiple>foreach (var item in list){<…

Best practice-ThreadLocal高并发场景的最佳实践

关于ThreadLocal基础信息 引用一段来自ThreadLocal源码中的doc注释来说明其特性&#xff1a; This class provides thread-local variables. These variables differ from their normal counterparts in that each thread that accesses one (via its get or set method) has …

【鸿蒙HarmonyOS Next实战开发】多媒体视频播放-GSYVideoPlayer

简介 GSYVideoPlayer是一个视频播放器库&#xff0c;支持切换内核播放器&#xff08;IJKPlayer、avplayer&#xff09;&#xff0c;并且支持视频截图能力、 视频生成gif能力、边播边缓存能力、视频全屏能力等多种能力。 效果展示&#xff1a; 下载安装 ohpm install ohos/gs…

IDEA中常见问题汇总

&#x1f353; 简介&#xff1a;java系列技术分享(&#x1f449;持续更新中…&#x1f525;) &#x1f353; 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 &#x1f353; 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正&#x1f64f; &#x1f353; 希望这篇文章对你有所帮助,欢…

基于蜘蛛蜂优化算法的无人机集群三维路径规划Matlab实现

代码下载&#xff1a;私信博主回复基于蜘蛛蜂优化算法的无人机集群三维路径规划Matlab实现 《基于蜘蛛蜂优化算法的无人机集群三维路径规划》 摘要 本研究针对无人机集群三维路径规划问题&#xff0c;提出了一种基于蜘蛛蜂优化算法的解决方案。以5个无人机构成的集群为研究对…

Deepseek系列从v3到R易背面经版

deepseek v3 base要点 MTP : Multi-Token Prediction 训练时&#xff1a; 1. 把前一个block中input tokens经过embedding layer和transformer block的输出&#xff0c;进入output head之前的内容记为h&#xff0c;与下一个block的input tokens经过embedding layer输出的内容都…

Maven入门核心知识点总结

Maven 1. POM&#xff08;Project Object Model&#xff09;2. 坐标&#xff08;Coordinates&#xff09;3. 依赖管理&#xff08;Dependency Management&#xff09;4. 常用五个生命周期&#xff08;Life Circle&#xff09;5. Maven 仓库&#xff08;Maven Repository&#x…

Blocked aria-hidden on an element because its descendant retained focus.

在使用el-popover和el-radio-group实现弹窗选择数据后调用el-popover的doClose()方法时一直报错&#xff01; 经过分析发现el-popover及el-radio__original有aria-hidden属性&#xff0c;具体aria-hidden属性应用自行搜索了解。既然是这个玩意引起的&#xff0c;则在显示时将a…

python爬虫--简单登录

1&#xff0c;使用flask框架搭建一个简易网站 后端代码app.py from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, sessionapp Flask(__name__) app.secret_key 123456789 # 用于加密会话数据# 模拟用户数据库 users {user1: {password: password1}…

三次握手,四次挥手,服务器模型(多进程并发,线程),基于套接字的UDP通信

三次握手&#xff1a; 第一次握手&#xff1a;客户端向服务器发送SYN待确认数据x, 客户端进入SYN_SEND状态​ 第二次握手&#xff1a;服务器向客户端回传一条ACK应答数据x1, 同时发送一条SYN待确认数据y&#xff0c;服务器进入SYN_RECV状态​ 第三次握手&#xff1a;客户端向服…

Linux TCP 编程详解与实例

一、引言 在网络编程的领域中&#xff0c;TCP&#xff08;Transmission Control Protocol&#xff09;协议因其可靠的数据传输特性而被广泛应用。在 Linux 环境下&#xff0c;使用 C 或 C 进行 TCP 编程可以实现各种强大的网络应用。本文将深入探讨 Linux TCP 编程的各个方面&…

Elasticsearch 开放推理 API 增加了 Azure AI Studio 支持

作者&#xff1a;来自 Elastic Mark Hoy Elasticsearch 开放推理 API 现已支持 Azure AI Studio。在此博客中了解如何将 Azure AI Studio 功能与 Elasticsearch 结合使用。 作为我们持续致力于为 Microsoft Azure 开发人员提供他们选择的工具的一部分&#xff0c;我们很高兴地宣…