目录

一、安装Docker及可视化工具

二、Docker部署Zookeeper

三、单节点部署

1、创建挂载目录

2、运行Kafka容器

3、Compose运行Kafka容器

4、查看Kafka运行状态

5、验证生产消费

四、部署可视化工具

1、创建挂载目录

2、Compose运行Kafka-eagle容器

3、查看Kafka-eagle运行状态

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一、安装Docker及可视化工具

为了简化安装过程并确保环境一致性，推荐使用 Docker 来本地部署 Kafka。这不仅能够快速启动服务，还能有效解决不同操作系统之间的兼容性问题，采用隔离环境的方式，避免了因环境差异导致的问题。

• Linux环境安装Docker可参考：Ubuntu上安装 Docker及可视化管理工具
• Windows环境安装Docker可参考：WSL2中安装Docker—部署Docker Engine方案

二、Docker部署Zookeeper

• Docker中部署Zookeeper镜像可参考：保姆级教程Docker部署Zookeeper官方镜像

三、单节点部署

1、创建挂载目录

# 创建宿主机kafka挂载目录
sudo mkdir -p /data/docker/kafka/data

# 修改data目录权限
sudo chmod 777 /data/docker/kafka/data

2、运行Kafka容器

# 拉取镜像
sudo docker pull bitnami/kafka:3.4.0

# 运行容器
sudo docker run --privileged=true \
--net=bridge \
-d --name=kafka \
-v /data/docker/kafkat/data:/bitnami/kafka/data \
-p 9092:9092 -p 9093:9093 \
-e LANG=C.UTF-8 \
-e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181
-e KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
-e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.3.9:9092
-e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
-e BITNAMI_DEBUG=yes
bitnami/kafka:3.4.0

参数解析如下：

参数	参数说明
docker run	运行 Docker 容器
-d	容器将在后台运行，而不是占用当前的终端会话
--privileged=true	Docker会赋予容器几乎与宿主机相同的权限
--net=bridge	网络模式配置，默认是bridge，bridge表示使用容器内部配置网络
--name kafka	给容器命名为 kafka，以便于管理和引用该容器
-p 9092:9092 -p 9093:9093	映射 kafka 的客户端通信端口和控制器端口
-e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT= zookeeper:2181	zookeeper的连接地址
-e KAFKA_CFG_LISTENERS= PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093	表示Kafka要监听哪些端口，PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093表示本节点作为混合节点，监听本机所有可用网卡的9092和9093端口，其中9092作为客户端通信端口，9093作为控制器端口
-e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS= PLAINTEXT://192.168.3.9:9092	配置Kafka的外网地址，需要修改为对应的Kafka的外网地址。
-e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes	允许Kafka监听器使用明文传输
-e BITNAMI_DEBUG=yes	显示详细报错信息

3、Compose运行Kafka容器

创建docker-compose.yml文件

sudo touch /data/docker/kafka/docker-compose.yml

文件内容如下： 

version: '3'

services:
  kafka:
    image: bitnami/kafka:3.4.0
    container_name: kafka
    ports:
      - "9092:9092"
      - "9093:9093"
    environment:
      - KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.3.9:2181
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.3.9:9092
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      - BITNAMI_DEBUG=yes
    volumes:
      - /data/docker/kafka/data:/bitnami/kafka/data
    privileged: true
    network_mode: "bridge"

运行容器

#-f:调用文件,-d:开启守护进程
sudo docker compose -f /data/docker/kafka/docker-compose.yml up -d

4、查看Kafka运行状态

5、验证生产消费

验证步骤如下，分别创建一个生产者和一个消费者，查看消费者是否能够收到生产者生产的消息

# 进入kafka容器内
sudo docker exec -it kafka /bin/bash

# 进入kafka安装目录
cd /opt/bitnami/kafka/bin

# 生产消息
./kafka-console-producer.sh --topic test01 --bootstrap-server localhost:9092

# 消费消息
./kafka-console-consumer.sh --topic test01 --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092 --group group01

# 查询主题列表
./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

# 查询消费组列表
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

 生产消息

消费消息

验证结果表明，kafka部署正常，可正常生产和消费消息

四、部署可视化工具

Zookeeper模式的Kafka推荐使用Kafka Eagle进行可视化管理。Kafka Eagle 是一款开源的 Kafka 监控和管理工具，主要用于监控 Kafka 集群的健康状态、性能指标以及管理主题和消费者组。

1、创建挂载目录

# 创建宿主机kafka-eagle挂载目录
sudo mkdir -p /data/docker/kafka-eagle

2、Compose运行Kafka-eagle容器

创建docker-compose.yml文件

sudo touch /data/docker/kafka-eagle/docker-compose.yml

文件内容如下：

version: '3'
 
services:
  kafka-eagle:
    image: nickzurich/kafka-eagle:3.0.1
    container_name: kafka-eagle
    ports:
      - "8048:8048"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /data/docker/kafka-eagle/config:/opt/efak/conf
      - /data/docker/kafka-eagle/data:/hadoop/efak/db
    privileged: true
    network_mode: "bridge"

运行容器

#-f:调用文件,-d:开启守护进程
sudo docker compose -f /data/docker/kafka-eagle/docker-compose.yml up -d

3、查看Kafka-eagle运行状态

http://192.168.3.9:8048

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