[LeetCode]全排列I,II

news2025/2/7 13:47:58

全排列I

给定一个不含重复数字的整数数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

思路:

对于递归问题,很多时候动笔画一画,答案就出来的差不多了,区别就是每一层干的事不一样。递归问题里可以将一些变量设为全局的,减少传参,方便一点。

将vector<vector<int>> ret和vector<int> path 设为全局

全排列I每层要干的事即:遍历nums数组,如果之前没用过,就插入到path数组中,直到path的大小跟nums一样,就将path插入到ret数组

涉及快速查找之前是否使用过,那这里就要用哈希。用unordered系列就有点夸张了,因为nums每个数字都是不重复的,所以搞个同等规模的bool check[n]即可,标记对应位置是否之前使用过

别搞个unordered_set<int> hash,hash.insert(nums[i])来查找,太小巫见大巫了

使用过就continue,换下一个数字来——这里就是所谓的剪枝操作

代码: 

class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    //unordered_set<int> hash;
    bool check[7];
    int n;
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) 
    {
        n=nums.size();
        dfs(nums);
        return ret;
    }   
    void dfs(vector<int>& nums)
    {
        if(path.size()==n)
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            //被使用过
            if(check[i]) continue;
            //没被使用过
            path.push_back(nums[i]);
            check[i]=true;
            dfs(nums);
            path.pop_back();
            check[i]=false;

        }
    }

};

全排列II

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

思路:这里nums的元素是可以重复的,示例1的前两个1虽然值相等,但是不是真正的同一个数字。相对于全排列I,其实就是多了一个剪枝操作

1.同一个节点不使用值相同的数字

2.同一个数字不能被重复使用

代码:

class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    bool check[9];
    //unordered_set<int> isExist;
    int n;
public:
 void dfs(vector<int>& nums)
    {
        if(path.size()==n)
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            //if(isExist.count(nums[i])) break;
            //同一层中不使用相同的数字——去重
            //先将数组排序
            if(check[i]||(i!=0&&nums[i]==nums[i-1]&&check[i-1]==false)) continue;
                path.push_back(nums[i]);
                check[i]=true;
                dfs(nums);
                path.pop_back();
                check[i]=false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) 
    {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        n=nums.size();
        dfs(nums);
        return ret;
    }
};

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2294321.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java 大视界 -- 深度洞察 Java 大数据安全多方计算的前沿趋势与应用革新(52)

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…

Unity扩展编辑器使用整理(一)

准备工作 在Unity工程中新建Editor文件夹存放编辑器脚本&#xff0c; Unity中其他的特殊文件夹可以参考官方文档链接&#xff0c;如下&#xff1a; Unity - 手册&#xff1a;保留文件夹名称参考 (unity3d.com) 一、菜单栏扩展 1.增加顶部菜单栏选项 使用MenuItem&#xff…

如何查看:Buildroot所使用Linux的版本号、gcc交叉编译工具所使用的Linux的版本号、开发板上运行的Linux系统的版本号

定义编号①②③的含义 将“Buildroot所使用Linux的版本号”编号为① 将“gcc交叉编译工具所使用的Linux的版本号”编号为② 将“开发板上运行的Linux系统的版本号”编号为③ 查看①和②的共同方法(通过sysroot查看) 由于此二者都有目录sysroot&#xff0c;而通过目录sysroot…

html转PDF文件最完美的方案(wkhtmltopdf)

目录 需求 一、方案调研 二、wkhtmltopdf使用 如何使用 文档简要说明 三、后端服务 四、前端服务 往期回顾 需求 最近在做报表类的统计项目&#xff0c;其中有很多指标需要汇总&#xff0c;网页内容有大量的echart图表&#xff0c;做成一个网页去浏览&#xff0c;同时…

deepseek本地部署

DeepSeek本地部署详细指南 DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型&#xff0c;提供了灵活的本地部署方案&#xff0c;让用户能够在本地环境中高效运行模型&#xff0c;同时保护数据隐私&#xff0c;这里记录自己DeepSeek本地部署流程。 主机环境 cpu:amd 7500Fgpu:406…

【Reading Notes】Favorite Articles from 2025

文章目录 1、January2、February3、March4、April5、May6、June7、July8、August9、September10、October11、November12、December 1、January 极越之后&#xff0c;中国车市只会倒下更多人&#xff08;2025年01月01日&#xff09; 在这波枪林弹雨中&#xff0c;合资品牌中最…

配置@别名路径,把@/ 解析为 src/

路径解析配置 webpack 安装 craco npm i -D craco/craco 项目根目录下创建文件 craco.config.js &#xff0c;内容如下 const path require(path) module.exports {webpack: {// 配置别名alias: {// 约定&#xff1a; 使用 表示src文件所在路径: path.resolve(__dirname,src)…

AJAX笔记原理篇

黑马程序员视频地址&#xff1a; AJAX-Day03-01.XMLHttpRequest_基本使用https://www.bilibili.com/video/BV1MN411y7pw?vd_source0a2d366696f87e241adc64419bf12cab&spm_id_from333.788.videopod.episodes&p33https://www.bilibili.com/video/BV1MN411y7pw?vd_sour…

康谋方案 | BEV感知技术:多相机数据采集与高精度时间同步方案

随着自动驾驶技术的快速发展&#xff0c;车辆准确感知周围环境的能力变得至关重要。BEV&#xff08;Birds-Eye-View&#xff0c;鸟瞰图&#xff09;感知技术&#xff0c;以其独特的视角和强大的数据处理能力&#xff0c;正成为自动驾驶领域的一大研究热点。 一、BEV感知技术概…

更换IP属地会影响网络连接速度吗

在数字化时代&#xff0c;网络连接速度对于个人用户和企业来说都至关重要。无论是日常浏览网页、观看视频&#xff0c;还是进行在线办公、游戏娱乐&#xff0c;网络速度都直接影响着我们的体验。而IP属地&#xff0c;作为网络连接中的一个重要元素&#xff0c;其变动是否会引发…

深入探索 C++17 特征变量模板 (xxx_v)

文章目录 一、C++类型特征的前世今生二、C++17特征变量模板闪亮登场三、常见特征变量模板的实际应用(一)基本类型判断(二)指针与引用判断四、在模板元编程中的关键作用五、总结与展望在C++的持续演进中,C++17带来了许多令人眼前一亮的特性,其中特征变量模板(xxx_v)以其…

无用知识研究:std::initializer_list的秘密

先说结论&#xff0c;用std::initializer_list初始化vector&#xff0c;内部逻辑是先生成了一个临时数组&#xff0c;进行了拷贝构造&#xff0c;然后用这个数组的起终指针初始化initializer_list。然后再用initializer_list对vector进行初始化&#xff0c;这个动作又触发了拷贝…

web安全:任意文件下载漏洞

背景&#xff1a; 点击对应名字&#xff0c;下载对应图片。但服务器还存在其他文件&#xff0c;只是前端没有展示出来。通过模拟路径下载&#xff0c;可以获取到意想不到的数据。 看点击代码&#xff1a; 如果模拟没有前端的图片&#xff0c;也会发现下载了 所以这个叫任…

oracle:索引(B树索引,位图索引,分区索引,主键索引,唯一索引,联合索引/组合索引,函数索引)

索引通过存储列的排序值来加快对表中数据的访问速度&#xff0c;帮助数据库系统快速定位到所需数据&#xff0c;避免全表扫描 B树索引(B-Tree Index) B树索引是一种平衡树结构&#xff0c;适合处理范围查询和精确查找。它的设计目标是保持数据有序&#xff0c;并支持高效的插入…

【CPP】CPP经典面试题

文章目录 引言1. C 基础1.1 C 中的 const 关键字1.2 C 中的 static 关键字 2. 内存管理2.1 C 中的 new 和 delete2.2 内存泄漏 3. 面向对象编程3.1 继承和多态3.2 多重继承 4. 模板和泛型编程4.1 函数模板4.2 类模板 5. STL 和标准库5.1 容器5.2 迭代器 6. 高级特性6.1 移动语义…

C++11详解(三) -- 可变参数模版和lambda

文章目录 1.可变模版参数1.1 基本语法及其原理1.2 包扩展1.3 empalce系列接口1.3.1 push_back和emplace_back1.3.2 emplace_back在list中的使用&#xff08;模拟实现&#xff09; 2. lambda2.1 lambda表达式语法 1.可变模版参数 1.1 基本语法及其原理 1. C11支持可变参数模版&…

网站打开提示不安全

当网站打开时显示“不安全”提示&#xff08;通常表现为浏览器地址栏中出现“不安全”字样或红色警告图标&#xff09;&#xff0c;这意味着网站未使用有效的SSL证书或HTTPS协议&#xff0c;导致浏览器认为连接不安全。以下是解决这一问题的详细步骤&#xff1a; 一. 原因分析 …

OpenCV:特征检测总结

目录 一、什么是特征检测&#xff1f; 二、OpenCV 中的常见特征检测方法 1. Harris 角点检测 2. Shi-Tomasi 角点检测 3. Canny 边缘检测 4. SIFT&#xff08;尺度不变特征变换&#xff09; 5. ORB 三、特征检测的应用场景 1. 图像匹配 2. 运动检测 3. 自动驾驶 4.…

python学opencv|读取图像(五十七)使用cv2.bilateralFilter()函数实现图像像素双边滤波处理

【1】引言 前序学习过程中&#xff0c;已经掌握了对图像的基本滤波操作技巧&#xff0c;具体的图像滤波方式包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波&#xff0c;相关文章链接有&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;五十四&#xff09;使用cv2.blur()函数实现图像像素…

【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析

一、引言 在数据处理和分析的世界里&#xff0c;SQL 是不可或缺的工具。不同的数据库系统&#xff0c;如 MySQL、PostgreSQL&#xff08;PG&#xff09;、Doris 和 Hive&#xff0c;在架构和性能特点上存在差异&#xff0c;因此针对它们的 SQL 优化策略也各有不同。这些数据库中…