LeetCode435周赛T2贪心

news2025/2/4 4:35:17

题目描述

给你一个由字符 'N''S''E''W' 组成的字符串 s,其中 s[i] 表示在无限网格中的移动操作:

  • 'N':向北移动 1 个单位。
  • 'S':向南移动 1 个单位。
  • 'E':向东移动 1 个单位。
  • 'W':向西移动 1 个单位。

初始时,你位于原点 (0, 0)。你 最多 可以修改 k 个字符为任意四个方向之一。

请找出在 按顺序 执行所有移动操作过程中的 任意时刻,所能达到的离原点的 最大曼哈顿距离

曼哈顿距离定义为两个坐标点 (xi, yi)(xj, yj) 的横向距离绝对值与纵向距离绝对值之和,即 |xi - xj| + |yi - yj|


解题思路

我们可以将问题分解为横坐标和纵坐标两部分,分别计算它们的贡献。

横坐标的计算

设当前向西走了 a 步,向东走了 b 步。

  • 如果 a < b,则横坐标为 b - a
  • 如果 a > b,则横坐标为 a - b

综合两种情况,横坐标为:
|x| = |a - b|

修改操作的影响

我们可以通过修改操作将某些移动方向调整为更优的方向。具体来说:

  1. 如果 a < b,则将 a 中的某些步数改为向东走。
  2. 如果 a > b,则将 b 中的某些步数改为向西走。

每次修改可以将 |a - b| 增加 2d,因为:

  • 如果 a < b,修改 d 步后,横坐标为:

    (b + d) - (a - d) = b - a + 2d

  • 如果 a > b,修改 d 步后,横坐标为:

    (a + d) - (b - d) = a - b + 2d

综合两种情况,修改后的横坐标为:

|x| = |a - b| + 2d

其中:
d = min({a,b,k})

然后将 k 减少 d,继续按照同样的方法计算纵坐标。


算法实现

以下是基于上述思路的算法实现:

class Solution {
public:
    int maxDistance(string s, int k) {
        int up = 0, down = 0, left = 0, right = 0;
        int res = 0;
        for(auto c : s)
        {
            if(c == 'N')up += 1;
            if(c == 'S')down += 1;
            if(c == 'W')left += 1;
            if(c == 'E')right += 1;
            int t = k;
            int d = min({up,down,t});
            t -= d;
            int f = min({left,right, t});
            res = max(res, abs(up - down) + 2*d + abs(left - right) + 2 * f );
        }
        return res;
    }
};

思路总结

贪心。不要想后面会怎么走,假设当前就是最优解。面对每一个走法,都有一个应对方案

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2291604.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

π0:仅有3B数据模型打通Franka等7种机器人形态适配,实现0样本的完全由模型自主控制方法

Chelsea Finn引领的Physical Intelligence公司&#xff0c;专注于打造先进的机器人大模型&#xff0c;近日迎来了一个令人振奋的里程碑。在短短不到一年的时间内&#xff0c;该公司成功推出了他们的首个演示版本。这一成就不仅展示了团队的卓越技术实力&#xff0c;也预示着机器…

pandas(二)读取数据

一、读取数据 示例代码 import pandaspeople pandas.read_excel(../002/People.xlsx) #读取People数据 print(people.shape) # 打印people表的行数、列数 print(people.head(3)) # 默认打印前5行,当前打印前3行 print("") print(people.tail(3)) # 默…

向上调整算法(详解)c++

算法流程&#xff1a; 与⽗结点的权值作⽐较&#xff0c;如果⽐它⼤&#xff0c;就与⽗亲交换&#xff1b; 交换完之后&#xff0c;重复 1 操作&#xff0c;直到⽐⽗亲⼩&#xff0c;或者换到根节点的位置 这里为什么插入85完后合法&#xff1f; 我们插入一个85&#xff0c;…

LabVIEW无线齿轮监测系统

本案例介绍了基于LabVIEW的无线齿轮监测系统设计。该系统利用LabVIEW编程语言和改进的天牛须算法优化支持向量机&#xff0c;实现了无线齿轮故障监测。通过LabVIEW软件和相关硬件&#xff0c;可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别&#xff0c;集远程采集、数据库存储…

力扣第435场周赛讲解

文章目录 题目总览题目详解3442.奇偶频次间的最大差值I3443.K次修改后的最大曼哈顿距离3444. 使数组包含目标值倍数的最少增量3445.奇偶频次间的最大差值 题目总览 奇偶频次间的最大差值I K次修改后的最大曼哈顿距离 使数组包含目标值倍数的最少增量 奇偶频次间的最大差值II …

内存四区

一、内存四区模型 1. 操作系统把物理硬盘代码load到内存 2. 操作系统把c代码分成四个区 3. 操作系统遭到main函数入口执行 二、内存四区 1. 栈区&#xff08;stack&#xff09; 由编译器自动分配释放&#xff0c;存放函数的参数值&#xff0c;局部变量的值。其操作方式类似…

大模型综合性能考题汇总

- K1.5长思考版本 一、创意写作能力 题目1&#xff1a;老爸笑话 要求&#xff1a;写五个原创的老爸笑话。 考察点&#xff1a;考察模型的幽默感和创意能力&#xff0c;以及对“原创”要求的理解和执行能力。 题目2&#xff1a;创意故事 要求&#xff1a;写一篇关于亚伯拉罕…

租赁管理系统在促进智能物业运营中的关键作用和优化策略分析

租赁管理系统在智能物业运营中的关键作用与优化策略 随着科技的飞速发展&#xff0c;租赁管理系统在智能物业运营中扮演着越来越重要的角色。这种系统不仅提高了物业管理的效率&#xff0c;更是促进了资源的优化配置和客户关系的加强。对于工业园、产业园、物流园、写字楼和公…

【论文复现】基于Otsu方法的多阈值图像分割改进鲸鱼优化算法

目录 1.摘要2.鲸鱼优化算法WOA原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取 1.摘要 本文提出了一种基于Otsu方法的多阈值图像分割改进鲸鱼优化算法&#xff08;RAV-WOA&#xff09;。RAV-WOA算法能够在分割灰度图像和彩色图像时&#xff0c;自动选择最优阈值&#xff0c;并确…

关于系统重构实践的一些思考与总结

文章目录 一、前言二、系统重构的范式1.明确目标和背景2.兼容屏蔽对上层的影响3.设计灰度迁移方案3.1 灰度策略3.2 灰度过程设计3.2.1 case1 业务逻辑变更3.2.2 case2 底层数据变更&#xff08;数据平滑迁移&#xff09;3.2.3 case3 在途新旧流程兼容3.2.4 case4 接口变更3.2.5…

电介质超表面中指定涡旋的非线性生成

涡旋光束在众多领域具有重要应用&#xff0c;但传统光学器件产生涡旋光束的方式限制了其在集成系统中的应用。超表面的出现为涡旋光束的产生带来了新的可能性&#xff0c;尤其是在非线性领域&#xff0c;尽管近些年来已经有一些研究&#xff0c;但仍存在诸多问题&#xff0c;如…

学习日记-250202

现在开始要继续写我的日记了......&#xff08;也可以当作笔记吧&#xff09; 一.论文 Prompt Transfer for Dual-Aspect Cross Domain Cognitive Diagnosis 主要内容&#xff1a; 主要是加入prompt提示&#xff0c; 为重叠实体设计个性化的提示&#xff0c;为非重叠实体设计共…

【Rust自学】16.3. 共享状态的并发

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦&#xff0c;对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵&#xff01;(&#xff65;ω&#xff65;) 16.3.1. 使用共享来实现并发 还记得Go语言有一句名言是这么说的&#xff1a;Do not communicate by sharing memory; instead, share me…

LLMs之DeepSeek:Math-To-Manim的简介(包括DeepSeek R1-Zero的详解)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之DeepSeek&#xff1a;Math-To-Manim的简介(包括DeepSeek R1-Zero的详解)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Math-To-Manim的简介 1、特点 2、一个空间推理测试—考察不同大型语言模型如何解释和可视化空间关系 3、DeepSeek R1-Zero的简介&#xff1a;处理更…

2025年2月2日(网络编程 tcp)

tcp 循环服务 import socketdef main():# 创建 socket# 绑定tcp_server socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)tcp_server.bind(("", 8080))# socket 转变为被动tcp_server.listen(128)while True:# 产生专门为链接进来的客户端服务的 socketprint(&qu…

WSL2中安装的ubuntu搭建tftp服务器uboot通过tftp下载

Windows中安装wsl2&#xff0c;wsl2里安装ubuntu。 1. Wsl启动后 1&#xff09;Windows下ip ipconfig 以太网适配器 vEthernet (WSL (Hyper-V firewall)): 连接特定的 DNS 后缀 . . . . . . . : IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 172.19.32.1 子网掩码 . . . . . . . .…

2025-工具集合整理

科技趋势 github-rank &#x1f577;️Github China/Global User Ranking, Global Warehouse Star Ranking (Github Action is automatically updated daily). 科技爱好者周刊 制图工具 D2 D2 A modern diagram scripting language that turns text to diagrams 文档帮助 …

Alibaba开发规范_编程规约之集合框架:最佳实践与常见陷阱

文章目录 引言1. hashCode与equals方法的覆写1.1 规则1.2 解释1.3 代码示例正例反例 2. ArrayList的subList方法2.1 规则2.2 解释2.3 代码示例正例反例 3. Map的keySet、values和entrySet方法3.1 规则3.2 解释3.3 代码示例正例反例 4. Collections类返回的不可变集合4.1 规则4.…

小红的小球染色期望

B-小红的小球染色_牛客周赛 Round 79 题目描述 本题与《F.R小红的小球染色期望》共享题目背景&#xff0c;但是所求内容与范围均不同&#xff0c;我们建议您重新阅读题面。 有 n 个白色小球排成一排。小红每次将随机选择两个相邻的白色小球&#xff0c;将它们染成红色。小红…

基于SpringBoot的新闻资讯系统的设计与实现(源码+SQL脚本+LW+部署讲解等)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…