一、引言

将训练好的模型部署为API并实现推理是将AI模型应用于实际场景的关键步骤。Hugging Face提供了多种工具和框架，支持快速部署和优化模型推理。本文将介绍如何将Hugging Face模型部署为API，探讨模型部署的常见方法和优化技巧，帮助读者将模型应用于实际场景。

二、模型部署的常见方法

（一）使用Hugging Face Inference API

Hugging Face提供了Serverless Inference API，允许用户通过简单的HTTP请求调用预训练模型。这种方法适合快速测试和评估模型，支持多种任务（如分类、翻译、问答等）。

示例代码：

import requests

# 设置API URL和认证Token
API_URL = \https://api