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一 DDL
(一 数据库操作
1 查询-数据库（所有/当前）
2 创建-数据库
3 删除-数据库
4 使用-数据库
(二 表操作
1 创建-表结构
2 查询-所有表结构名称
3 查询-表结构内容
4 查询-建表语句
5 添加-字段名+数据类型
6 修改-字段数据类型
7 修改-字段+字段数据类型
8 删除-字段
9 修改-表名
10 删除-表
11 删除-表中数据
(三 Datagrip图形化界面激活码使用
二 DML-表-增删改数据
(一 添加数据
1 给指定字段添加数据
2 给全部字段添加数据(逐个)
3 批量添加数据
(二 修改数据
1 修改表中的数据
2 删除表中的数据
三 DQL-表-查数据
查询数据
(一 基础查询
(二 条件查询 - where
(三 聚合查询 - count/max/min/sum/avg
(四 分组查询 - group by ... having
(五 排序查询 - order by
(六 分页查询 - limit
(七 补充
四 DCL-权限控制
(一 查询用户
(二 创建用户
(三 修改用户密码
(四 删除用户
(五 权限控制
一 DDL
(一 数据库操作
1 查询-数据库（所有/当前）
1 所有数据库：
show databases;
2 查询当前数据库：
select database();
2 创建-数据库
可以定义数据库的编码方式
create database if not exists ax1;
create database ax2;
3 删除-数据库
drop database ax1;
4 使用-数据库
use ax1;select database();切换当前数据库位置并验证是否为当前数据库：
(二 表操作
1 创建-表结构
2 查询-所有表结构名称
show tables;图形化展示
3 查询-表结构内容
desc myfirst_tb;图形化展示：
4 查询-建表语句
show create table first_tb;图形化展示：
5 添加-字段名+数据类型
alter table 表名 add 字段名 类型 注释;
alter table emp add nickname varchar(10) comment '昵称';图形化展示：
6 修改-字段数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
alter table emp modify IDcard char(19);图形化展示
7 修改-字段+字段数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 comment 注释;
alter table emp change IDcard idcard char(18) comment '身份证';图形化展示：
8 删除-字段
alter table 表名 drop 字段名;
alter table emp drop ax2;图形化展示：
9 修改-表名
alter table 表名 rename to 新表名;
alter table emp rename to newemp;图形化展示：
10 删除-表
drop table if exists 表名;
drop table if exists 表名;图形化展示：
11 删除-表中数据
表结构保留：TRUNCATE TABLE 只会删除表中的所有数据，但不会删除表本身或其结构定义。因此，使用 DESC 或 SHOW COLUMNS FROM myfirst_tbl1; 时，您仍然可以看到表的字段定义。
truncate table 表名;
truncate table myfirst_tb1;图形化展示：
(三 Datagrip图形化界面激活码使用
网址：
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二 DML-表-增删改数据
1 概念：DML全称Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改。
- 添加数据：（INSERT）
- 修改数据：（UPDATE）
- 删除数据：（DELETE）
(一 添加数据
1 给指定字段添加数据
insert into 表名 （字段名1，字段名2...）values （值1，值2...）;
2 给全部字段添加数据(逐个)
insert into 表名 values (值1，值2);
3 批量添加数据
insert into 表名（字段名1，字段名2...）values (值1，值2...),(值1，值2)...;
insert into 表名 values（值1，值2...）;
# 逐个添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (2,'超哥',100,'男');
insert into first_tb values (3,'小明',100,'女');
# 批量添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (4,'张三',100,'男'),(5,'李四',100,'男'),(6,'刘六',21,'男');
insert into first_tb values (7,'王五',32,'男'),(8,'he',12,'男'),(9,'ok',22,'女');
# 查看table 数据
select * from first_tb;注意事项：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。
- 字符串和日期类型应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
(二 修改数据
1 修改表中的数据
updata 表名 set 字段名1 = 值1 ，字段名2 = 值2 ，.......where 条件；
注意事项：
- 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
# 将first_tb表当中的id为1的数据项的name修改为it
update first_tb set name = 'it' where id = 1;
# 将first_tb表当中的name为it的数据项的id修改为0,name修改为it_er
update first_tb set id = 0,name='it_er' where name = 'it';2 删除表中的数据
delete from 表名 where 条件;
注意事项：
- 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
- 可以使用and or 进行范围判定。
# 删除id为0的数据项
delete from first_tb where id = 0;# 删除id为3并且姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id = 3 and name='小明';
# 删除id为3或姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id = 3 or name='小明';
三 DQL-表-查数据
1 概念：DQL全称Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
- 查询数据关键字：（SELECT）
查询数据
(一 基础查询
1 查询多个字段
select 字段1，字段2...from 表名;
# 返回first_tb表中字段name和id字段列表
select name,id from first_tb;2 查询所有字段
select * from 表名;
# 返回first_tb表中的所有字段列表
select * from first_tb;3 设置别名并查询
select 字段1 as 别名1 ，字段2 as 别名2 ...from 表名;
# 设置别名(as可省略)作用是将表中的字段显示给我们时更加容易区分
select id as ID , name as NAME from first_tb;4 去除重复项
select distinct 字段列表 from 表名;
# 删除id重复项
select distinct id from first_tb;5 代码实现
insert into user_pro (id, worker, gender, age, idcard, workaddress, entrydate, name)
values (1, '1000000101', '男', 18, '123456789123456781', '安徽合肥', '2000-01-01', '超哥'),
(2, '1000000102', '男', 28, '123456789123456782', '安徽阜阳', '2000-11-01', '张三'),
(3, '1000000103', '男', 38, '123456789123456783', '安徽六安', '2000-02-01', '李四'),
(4, '1000000104', '女', 48, '123456789123456784', '安徽淮北', '2000-03-01', '王五'),
(5, '1000000105', '女', 58, '123456789123456785', '安徽亳州', '2000-04-01', '刘六'),
(6, '1000000106', '女', 68, '123456789123456786', '安徽马鞍山', '2000-05-01', '周七'),
(7, '1000000107', '女', 78, '123456789123456787', '安徽黄山', '2000-01-11', '安八'),
(8, '1000000108', '女', 88, '123456789123456788', '安徽滁州', '2000-01-31', '老八'),
(9, '1000000109', '男', 98, '123456789123456789', '安徽安庆', '2000-01-21', '李白'),
(10, '1000000110', '男', 18, '12345678912345678X', '安徽芜湖', '2000-01-21', '杜甫'),
(11, '1000000111', '男', 28, '123456789123456711', '安徽宿州', '2000-01-11', '骆宾王'),
(12, '1000000112', '女', 38, '123456789123456722', '安徽蚌埠', '2000-03-01', '齐白石'),
(13, '1000000113', '女', 48, '123456789123456733', '安徽宣称', '2000-06-01', '薛之谦'),
(14, '1000000114', '女', 58, '123456789123456744', '安徽池州', '2000-08-01', '小白'),
(15, '1000000115', '男', 68, '123456789123456755', '安徽铜陵', '2000-05-01', '小黑'),
(16, '1000000116', '男', 78, '123456789123456766', '安徽合肥', '2000-03-01', '小蓝'),
(17, '1000000117', '男', 88, '123456789123456777', '安徽合肥', '2000-07-01', '小一'),
(18, '1000000118', '男', 98, '123456789123456788', '安徽合肥', '2000-08-01', '小儿'),
(19, '1000000119', '男', 18, '123456789123456799', '安徽合肥', '2000-09-01', '小三'),
(20, '1000000120', '男', 28, '12345678912345679X', '安徽合肥', '2000-10-01', '小四'),
(21, '1000000121', '男', 38, '12345678912345677X', '安徽合肥', '2000-01-01', '小五');
update user_pro set workaddress='安徽淮南' where id=16;
# 1 查询name age worker字段列表
select name,age,worker from user_pro;
# 2 查询所有字段
select name,id,worker,workaddress,gender,idcard,entrydate,age from user_pro;
select * from user_pro;
# 3 查询所有员工的工作地址（将列表名显示为工作地址 as 可省略）
select workaddress as '工作地址' from user_pro;
# 4 查询员工的工作地址（去重）
select distinct workaddress from user_pro;
(二 条件查询 - where
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表；
2 条件符号
3 代码实现：
# 1 查询年龄等于88的员工信息
select * from users where age = 88;
# 2 查询年龄小于30的员工信息
select * from users where age <= 30;
# 3 查询没有身份证的员工信息
select * from users where idcard is null ;
# 4 查询有身份证的员工信息
select * from users where idcard is not null;
# 5 查询年龄不等于88和78的员工信息
select * from users where age != 88 and age != 78;
select * from users where age <> 88 and age <> 78;
# 6 查询在28至58之间的员工信息(左右都包括)
select * from users where age between 28 and 58;
select * from users where age >= 28 && age <= 58;
# 7 查询性别为女且年龄小于58的员工信息
select * from users where gender = '女' and age < 58;
# 8 查询姓名为三个字的员工信息 <--> _ 单个字符 % 任意数个
select * from users where name like '___';
# 9 查询年龄为18 28 38 的员工信息
select * from users where age = 18 or age = 28 or age = 38;
select * from users where age in (18,28,38);
# 10查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from users where idcard like '%X';
select * from users where idcard like '_________________X'(三 聚合查询 - count/max/min/sum/avg
1 语法
select 聚合函数 （字段列表）from 表名;
2 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
- count: 统计数量
- max :最大值
- min : 最小值
- avg : 平均值
- sum : 求和
3 注意事项
- null不参与计算
4 代码实现：
# 求员工最大年龄
select max(age) from users;
# 统计员工数量
select count(name) from users;
# 求平均年龄
select sum(age)/count(name) from users;
select avg(age) from users;
# 求最小年龄
select min(age) from users;
# 统计安徽合肥地区员工的年龄之和
select * from users where workaddress = '安徽合肥';
select sum(age) from users where workaddress = '安徽合肥';(四 分组查询 - group by ... having
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 字段分组名 having 分组后过滤条件 ;
2 where 与 having 的区别
- 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足where ,不参与分组；二having 是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而having 可以。
3 注意事项：
- where先判断，在进行聚合函数的处理，再进行having 的判断处理。
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义。
4 代码实现：
# 1 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from users group by gender;
# 2 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from users group by gender;
# 3 查询年龄小于等于58的员工，根据共组地址分组获取员工数量大于等于2的地址
select workaddress,count(*) from users where age <= 58 group by workaddress having count(*)>=2;(五 排序查询 - order by
1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 ，字段2 排序方式2；
2 排序方式
- ASC：升序（默认值）
- DESC：降序
3 注意事项：
- 如果是多段字段排序，当地一个字段值相同时，会按第二个字段排序规则。
4 代码实现：
# 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from users order by age ASC ;
# 2 根据入职时间对公司员工进行降序排序
select * from users order by entrydate DESC ;
# 3 根据年龄对公司员工进行升序排序，年龄相同在按照入职时间进行降序排序
select * from users order by age ASC , entrydate DESC;(六 分页查询 - limit
1 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询次数；
2 注意事项：
- 起始索引从0开始，其实索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
- 分页查询时数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL是limit。
- 如果查询的是第一页的数据，其实索引可以省略，之间简写为limit 10；
3 代码实现：
# 1 从第1个开始展示，展示10个
select * from users limit 0,10;
# 2 从第5个开始展示，展示5个
select * from users limit 4,5;(七 补充
练习：
# 1 查询年龄为28，18，38的员工信息
select * from users where age in (28,18,38);
# 2 查询姓名两个字性别为男并且年龄为38至68之间的员工信息
select * from users where age between 38 and 68 && name like '__';
# 3 统计员工表中奈年龄小于等于68，男性和女性分别的人数(age统计的是非空，如果想包含null则最好使用*)
select gender,count(age) from users where age <= 68 group by gender;
# 4 查询所有年龄小于68岁的员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from users where age <= 68 order by age ASC ,entrydate DESC ;
# 5 查询性别为男，并且年龄在28-68之间的前五个员工信息，对查询结果按年龄升序排序，年龄相同的按入职时间升序排序
select * from users where age between 28 and 68 and gender='男' order by age ASC , entrydate DESC limit 0,5;编写顺序与执行顺序
四 DCL-权限控制
1 概念：全称Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限。
注意事项：
- 主机名可以使用%通配（任意）
- 这类SQL开发成员操作的较少，主要是DBA(Data Administrator 数据库管理员) 使用。
2 图形化展示
(一 查询用户
1 语法
- use mysql;
- select * from user;
2 代码实现
# 查询数据库
use mysql;
select * from user;(二 创建用户
1 语法
create user '用户名'@’主机名‘ identified by 密码;
2 代码实现
# 创建一个用户anxian1 只能在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'anxian1'@'localhost' identified by '123456';
# 创建用户anxian2 可以在任意主机访问数据库，密码654321
create user 'anxian2'@'%' identified by '654321';(三 修改用户密码
1 语法
alter user '用户名'@’主机名‘ identified with mysql_native_password by '新密码'；
2 代码实现
# 修改用户anxian2 访问密码改为123456
alter user 'anxian2'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';(四 删除用户
1 语法
drop user '用户名'@’主机名‘;
2 代码实现
# 删除anxian1@localhost用户
drop user 'anxian1'@'localhost' ;(五 权限控制
MySQL中定义了很多权限，常见的就以下几种
1 查询权限
show grants for '用户名'@‘主机名’；
# 查询权限
show grants for 'anxian2'@'%';2 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@‘主机名’；
# 授予权限
grant all on itheima.* to 'anxian2'@'%';3 撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@‘主机名’；
# 撤销权限
revoke all on itheima.* from 'anxian2'@'%';
![[Spring] Gateway详解](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/623da991737f49c2a252e5cb5bac96df.png)
