在日常的数据开发、分析和数据库运维中，一款优秀的 IDE 能够极大地提升工作效率。DBEaver 是一款由 Java 编写的一站式跨平台连接器，其社区版本已能支持连接近百种数据库，受到广大开发者的喜爱。近期。DolphinDB 与 DBeaver 团队共同努力，发布了 DBeaver 24.2.1 版本，新增 DolphinDB 驱动程序，支持在 DBeaver 中访问和管理 DolphinDB。

本文基于 DBeaver 24.2.1 与 DolphinDB 3.00.0 版本编写，用于指导用户如何通过 DBEaver 连接和操作 DolphinDB。

1. DBeaver 简介及安装准备

DBeaver 是一款开源的数据库管理工具，广泛支持多种数据库，包括关系型、时序、 图、键值数据库等。它为数据库管理员和开发者提供了丰富的功能，如数据库连接管理、SQL 编辑器、数据可视化、查询结果的导出和分析、数据迁移，以及数据库的结构查看和修改等。DBeaver 支持在多种平台（Mac, Linux, windows）上运行。其直观的用户界面和丰富的功能，极大地提升了数据应用与开发效率，受到了广大开发者的喜爱。

安装 DolphinDB

DolphinDB 的版本需大于等于 3.00.0。这是因为 DBeaver 使用 JDBC DatabaseMetaData 接口中的 getCatalogs，getSchemas，getColumns 等相关方法访问数据库，而 DolphinDB 2.0 版本并没有实现 catalog。安装请参阅部署文档。

安装 DBeaver Community

点击Download 下载 DBeaver Community 版本。根据平台选择对应版本的安装包，版本需要 >= 24.2.1。

了解 catalog
DBeaver 访问的分布式库表需纳入 catalog 管理。若尚未了解 catalog，请先阅读文档 数据目录 。以下是在使用 DBEaver 时可能用到的函数。

函数	作用	示例
createCatalog(catalog)	创建 catalog	createCatalog("test") 创建 catalog test
createSchema(catalog, dbUrl, schema)	把已有的数据库添加到指定的 catalog/schema 中	createSchema("catalog1", "dfs://db1", "schema1")

2. 配置并连接 DolphinDB

本节介绍如何通过 DBEaver 连接 DolphinDB、如何离线配置 JDBC，以及如何进行连接配置。

2.1 创建连接

安装完成后, 按图示创建 DolphinDB 数据库连接。

图2-1 新建数据库连接

1. 创建连接

点击 Next 创建连接，输入主机、端口、用户名、密码这些基本的连接信息。

2. JDBC 配置及连接测试

点击 测试连接。若本地没有 DolphinDB JDBC 驱动，DBEaver 会自动从互联网进行下载。成功连接会提示”已连接“，若失败请检查 ip 、端口、用户名、密码的正确性以及防火墙。

离线环境配置 JDBC

可以手动下载 DolphinDB JDBC（版本 >=3.00.1.0)，请选择 jar-with-dependencies 后缀的 jar 包。下载完成后，手动添加 JDBC 驱动。

图2-2 配置连接

在连接设置页面，点击 编辑驱动设置 → 库 → 添加文件，添加所下载的 jar 包。也可以通过这种方式更新DolphinDB JDBC 版本。更新版本的jdbc会实现更多的接口，使得 DBEaver DolphinDB Connector 可以使用更多的功能。

2.2 连接配置

图2-3 配置驱动属性

在上述界面中选择 高级参数 → Queries → Set active database， 填入属性值

use catalog  ?

至此，配置工作完成。另外，在常规->连接名称选项中，可以设置连接名称。可以输入一个具有辨识度的名称，以便工程化管理多个数据库。

图2-4 修改连接名称

3. DolphinDB Driver 使用案例

目前的 DolphinDB Driver 支持以下功能，可以满足数据开发的需求。

• 查看分布式库表结构
• 查询数据
• 执行 DolphinDB 脚本
• 导出分布式库表数据

以下是一个简单的使用案例，以及给出一些使用建议。

3.1 查看分布式库表结构

分布式库表需要纳入 catalog 管理。分别创建 catalog, schema, 及分布式库表，并写入数据。右键数据库连接 → SQL 编辑器，在 SQL 编辑器中，点击下面按钮执行脚本。

login("admin", "123456")
createCatalog("trading")
go
use catalog trading 

create database stock 
partitioned by VALUE(2019.11.07..2019.11.08), HASH([SYMBOL,25])
engine='TSDB'
go

create table stock.trade(
	date DATE,
	time TIME,
	timestamp TIMESTAMP,
	symbol SYMBOL,
	price DOUBLE,
	volume LONG,
)
partitioned by date, symbol
sortColumns=["symbol", "timestamp"]

执行成功后，右键 DolphinDB 连接 -> Refresh，就可以看到新建的库表信息。

图3-1 查看表结构

接着尝试写入一些数据。

n = 10000
date = take(2019.11.07 2019.11.08, n)
time = (09:30:00.000 + rand(int(6.5*60*60*1000), n)).sort!()
timestamp = concatDateTime(date, time)
price = 100+cumsum(rand(0.02, n)-0.01)
volume = rand(1000, n)
symbol = rand(`AAPL`FB`AMZN`MSFT, n)
data = table(date, time, timestamp, symbol, price, volume).sortBy!(`symbol`timestamp)
tableInsert(stock.trade, data)

注意：

• 可以通过 createSchema 函数将已有的 DFS 表加入到某个 schema 中。
• 在“查看表”菜单中的“数据”子选项会对 DFS 表的数据进行逻辑分页查询，执行全表扫描并在 DBeaver 的进程中缓存数据。因此，不建议对 DFS 表使用此选项。

3.2 执行 SQL 查询

在 SQLEditor 中，执行 SQL 查询。

select first(price) as open, max(price) as high
, min(price) as low, last(price) as close, sum(volume) as volume 
from stock.trade 
group by symbol, date, bar(time, 5*60*1000) as barStart

图3-2 查看SQL执行结果

在数据窗格中可以进一步对结果数据进行排序过滤，分页查看。需要注意的是，当前 DolphinDB Driver 使用的是 DBeaver Generic JDBC 连接器，其分页查询采用逻辑分页。这意味着 DBeaver 会从 DolphinDB 中查询所有结果数据，并将其缓存到 DBeaver 的内存中。因此，请避免查询大量数据（或在 SQL 中未通过 TOP/LIMIT 进行限制），否则可能会导致 DBeaver 出现 “Java heap out of memory” 错误，甚至卡死。

如果不想手动编写 SQL 语句，可以通过右键点击表名，选择“生成 SQL” → “SELECT” 来自动生成查询 SQL 语句。

3.3 执行 DolphinDB 脚本

除 SQL 外，DolphinDB Driver 还支持在编辑器中执行脚本语句，进行一些简单的数据分析或运维工作。

• 矩阵计算

m = select first(price) as open, max(price) as high
, min(price) as low, last(price) as close, sum(volume) as volume 
from stock.trade 
group by symbol, date, bar(time, 5*60*1000) as barStart

U,s,v = matrix(m[,3:]).svd()
s

• 集群运维

getSessionMemoryStat()
clearAllCache()
setMaxConnections(1024)

对于脚本执行，DBeaver 会针对有无返回结果（ execute方法的返回值 true/false) 进行设计。如上文中的 U,s,v = matrix(m[,3:]).svd() 没有返回结果，意味着 DBeaver 不会展示 U, s, v 的值。而运行变量 s 可以查看具体的值：

图3-3 执行脚本

如果想批量执行多行脚本需要点击下面按钮。

3.4 导出数据至 csv

如果想要导出一些样例数据，可以右键对应的表 → 导出数据 。

图3-4 导出数据

通常按导航的默认设置点击 “Next” 即可完成导出。至此，本文对如何通过 DBeaver 连接 DolphinDB，并在其中查看库表结构，读取数据，编写脚本等操作进行了详细的介绍。通过阅读本文，您可以在 DBeaver 中对 DolphinDB 有效地管理和操作数据 。

4. 小结

目前 DolphinDB Driver 实现了基本的使用功能，可以满足 DolphinDB 用户的查看库表结构、查询数据、编写脚本的需求。当然，目前基于 Generic JDBC 的连接器实现存在一定的局限性。例如某些类型的变量无法直接查看。这是因为在 JDBC 的 ResultSet 接口设计中，将数据库的返回定义为一个表。

注：A table of data representing a database result set, which is usually generated by executing a statement that queries the database.

而 DolphinDB 脚本语言作为一门多范式编程语言，支持多种数量结构。针对这个冲突，DolphinDB JDBC 做了一定程度的包装（Wrap)，将 scalar，vector, matrix 包装为一个表。目前不支持 dict 结构的包装，因此无法查看 dict 类型的数据。在后续版本中，我们会进一步地完善 DolphinDB Driver 的功能，提升用户体验。