截止到本期MATLAB机器学习预测全家桶，一共发了26篇关于机器学习预测代码的文章。算上这一篇，一共27篇！参考文章如下：

1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例

3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例

4.机器学习预测全家桶之Xgboost，交通流量数据预测为例

5.机器学习预测全家桶之CNN-RVM(相关向量机)，风电功率预测

6.水N篇论文就靠它了！Adaboost风电功率预测，机器学习预测全家桶

7.机器学习预测全家桶之单变量输入单步预测，天气温度预测为例

8.2023年冠豪猪算法优化CNN-GRU-Attention多特征输入多步预测

9.机器学习预测全家桶之单变量输入多步预测，天气温度预测为例

10.机器学习预测全家桶新增VMD-TCN-GRU/BiGRU-Attention模型

11.金豺算法优化TCN-BiGRU-Attention多特征输入单步预测

12.LSTM实现递归预测。机器学习预测全家桶，持续更新

13.12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测

14.新思路：TCN-RVM模型，你见过吗？机器学习预测全家桶新增模型

15.再添数十种回归模型！最全机器学习预测全家桶，MATLAB代码，这次千万别再错过了！

16.12种算法优化CNN-BiGRU-Attention单变量输入单步预测，持续更新

17.BiTCN、BiTCN-SVM、BiTCN-LSTM、BiTCN-BiGRU机器学习预测全家桶

18.机器学习预测全家桶再更新！CEEMDAN-VMD双分解CNN-BiLSTM预测，MATLAB代码

19.四种算法优化ELM，实现多变量输入超前24步预测功能，机器学习预测全家桶再更新！

20.7种2024年算法优化BP，实现回归，单/多变量输入，单/多步预测功能

21.电力负荷超前96步预测，采用2024最新鹭鹰算法优化ELM实现，MATLAB代码

22.一篇搞定分位数回归区间预测，机器学习预测全家桶MATLAB代码再更新！

23.Transformer实现风电功率/光伏功率预测，MATLAB预测全家桶再更新！

24.新英格兰2024年最新负荷数据预测，MATLAB预测全家桶再更新！

25.并行or串行的Transformer+LSTM预测，MATLAB预测全家桶再更新！

26.Transformer-SVM回归预测，MATLAB预测全家桶再更新！

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本期代码主要功能为：采用6种2024新算法优化BiTCN-SVM模型的8个参数，分别是：滤波器大小，丢弃率，TCN残差块数，滤波器个数，最大训练次数，学习率，SVM的c和SVM的gamma。并进行了优化前后的结果比较。

6种算法如下：阿尔法进化算法(ALPHA)、协同群优化算法(SSOA)、海市蜃楼算法(FATA)、逃生优化算法(ESC)、向量加权平均优化算法(INFO)、信息获取优化器(IAO)。

代码中6种算法可以随意切换！也可以搭配推出的改进智能算法使用。

学会这几种算法的调用，你就可以任意替换别的算法！代码设置如下：

% 可选：'FATA','AE','ESC','INFO','SSOA','SCSO','SSA','IAO';


[Best_score,Best_pos,curve]=FATA(popsize,maxgen,lb,ub,dim,fobj); %修改这里的函数名字即可

BiTCN-SVM模型

BiTCN能够对时间序列数据进行特征提取，发掘出时间序列数据中的长依赖问题，将BiTCN处理后的数据特征送入支持向量机SVM中进行拟合，能够充分发挥各自模型的优点，从而提高模型预测精度。

具体做法是，将划分好的训练集送入BiTCN模型训练后，提取BiTCN模型在最后一个平铺层的特征，将此特征送入SVM中进行拟合，增强模型的泛化能力。

BiTCN网络模型搭建

数据准备

数据集统一采用前几期提到的新疆某地风电发电功率数据，只不过这次是只用发电功率这一列。

数据处理方法也不难，首先提取这一列数据，然后以前几个时间点作为模型输入，未来1个时刻的功率作为输出。依次这样选取数据，得到好多好多样本。然后划分训练集和测试集就ok了。

想要替换数据也不难，代码已经将步数和预测个数的数字都写成了变量，直接改个数字就可以了。

以逃生优化算法优化BiTCN-SVM模型的8个参数进行展示

可以看到，优化后，BiTCN-SVM的预测精度有很大的提升！

本文代码获取链接：

https://mbd.pub/o/bread/Z52bk5tr

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机器学习预测全家桶代码获取

已将本文算法加入机器学习预测全家桶中，需要全家桶的小伙伴可以跳转链接获取：

https://mbd.pub/o/bread/ZZmWk5xp

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MATLAB预测全家桶最新目录：

偷个懒，目前MATLAB预测全家桶包含上述图片和Transformer-SVM回归预测以及本期代码。

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