近日，哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的研究团队在《自然》杂志上发表了一项重大研究成果。他们开发出一种名为“通用表达转换器”（GET）的新型AI模型，能够准确预测任何人类细胞中的基因活性，从而揭示细胞的内部工作机制。

该模型通过从正常人体组织中获取的数百万个细胞的基因表达数据来训练，利用AI技术预测特定细胞中哪些基因处于活跃状态。研究团队展示了其AI系统在揭示病变细胞隐藏生物学机制方面的强大能力，并以一种遗传性儿童白血病为例，成功预测了突变基因对细胞命运的影响。

此外，这一新型计算方法还为研究人员探索基因组“暗物质”提供了可能，有助于揭示癌症等疾病的特定机制。目前，研究团队正在探索多种癌症的调控机制，以及正常细胞在癌症发展过程中的变化。

这一研究成果有望彻底改变科学家研究癌症、遗传疾病等的方式，为理解多种疾病开辟新途径，并为新疗法的靶点识别提供支持。这是一个激动人心的生物学新时代，AI技术正在推动生物学向预测性科学转变。