每次写代码都要考虑重排问题会很繁琐且容易出错，但也不必过于担心，以下是一些建议可以帮助你应对：

理解重排的影响范围

• 并非所有代码都会受到重排的显著影响。一般来说，在单线程程序中，只要不涉及依赖特定顺序的外部交互（如与硬件设备交互），重排通常不会导致明显问题，因为单线程的执行顺序在逻辑上是连贯的，编译器和处理器的优化也会在一定程度上保证正确性。
• 多线程程序中，当多个线程共享数据且存在依赖关系时，重排才可能引发问题。例如上述例子中线程间通过共享指针和数据进行交互，如果没有正确的同步机制（如屏障指令等），就可能出现错误。

利用高级语言特性和库

• 许多现代高级编程语言及其标准库已经为常见的并发场景提供了良好的抽象和同步机制。例如，Java中的 volatile 关键字、 synchronized 块，C#中的 lock 语句等，这些机制在底层已经考虑了重排等问题，当你使用它们来处理线程同步和共享数据时，通常不需要手动去处理重排细节。
• 对于一些并发数据结构和工具，如线程安全的队列、锁管理器等，它们的实现已经经过了大量的优化和测试，能正确处理重排等并发问题，直接使用这些成熟的组件可以避免很多麻烦。

遵循良好的编程实践和规范

• 在编写多线程代码时，遵循一些既定的编程规范和最佳实践，例如尽量减少共享数据的范围和修改频率，明确线程间的交互模式（生产者 - 消费者等），并根据模式选择合适的同步方式。
• 在团队开发中，制定统一的并发编程规范和代码审查流程，确保团队成员都能正确处理并发相关问题，包括重排。

性能优化阶段再考虑细节

• 在代码的初始开发阶段，更注重功能的正确性和代码的可读性、可维护性。不要一开始就陷入重排等底层细节的纠结中，否则会严重影响开发效率。
• 当代码功能基本稳定，需要进行性能优化时，可以借助性能分析工具来检测是否存在因重排或其他并发问题导致的性能瓶颈。如果发现问题，再针对性地进行优化和调整，此时对重排等问题的深入理解和处理才更有价值。

总之，虽然重排是一个需要关注的问题，但通过合理的编程方法和工具的使用，可以在保证代码正确性的同时，减少对重排问题的过度担忧和繁琐处理。