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1）.max(1)的使用：

2）.max(0)的使用：

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1）.max(1)的使用：

假设有一个形状为 ( m , n ) 的 Tensor x ，其中m表示行数，n表示列数。

 x.max(1) ，相当于x.max(dim=1) 。作用：沿着第 1 维（即列数）的方向，返回 x 的每行最大值和对应的列索引。

import torch

# 构造一个 3x3 的 Tensor x
x = torch.tensor([[0.2, 0.9, 0.1], [0.8, 0.4, 0.3], [0.2, 0.7, 0.6]])

###### .max(1)的用法
values1, indices1 = x.max(1)
print(values1)   # 每一行的最大值
print(indices1)   # 每一行最大值所对应的列索引

####### 以下是输出结果：
# tensor([0.9000, 0.8000, 0.7000])
# tensor([1, 0, 1])

2）.max(0)的使用：

假设有一个形状为 ( m , n ) 的 Tensor x ，其中m表示行数，n表示列数。

 x.max(0) ，相当于x.max(dim=0) 。作用：沿着第 0 维（即行数）的方向，返回 x 的每列最大值和对应的行索引。

import torch
 
# 构造一个 3x3 的Tensor x
x = torch.tensor([[0.2, 0.9, 0.1], [0.8, 0.4, 0.3], [0.2, 0.7, 0.6]])

###### .max(0)的用法
values2, indices2 = x.max(0)
print(values2)   # 每一列的最大值
print(indices2)   # 每一列最大值所对应的行索引

####### 以下是输出结果：
# tensor([0.8000, 0.9000, 0.6000])
# tensor([1, 0, 2])