如何BugReport和PowerMonitor图形结合分析功耗问题

news2025/1/12 9:05:59

一、什么是BugReport和PowerMonitor图形结合呢？

Battery Historian是支持PowerMonitor电流图显示的，具体显示效果如下：我们移动鼠标到PowerMonitor的电流波形时就会显示这个时刻的电流情况。

BugReport和PowerMonitor图形结合好处：从功耗上帝视角快速直观查看电流与功耗异常点的时间锁定关系，快速锁定电流毛刺背后的异常问题原因。

二、BugReport和PowerMonitor图形结合的操作步骤

点开Power Monitor File 按钮

分别将BugReport文件和Power Monitor文件加载进去，最后点击Submit按钮，慢慢等待 Battery Historian 解析出来就好了。

搞功耗的同学应该使用过原生的命令生成BugReport。大家应该会疑问Power Monitor文件文件如何生成？这也是本文主旨，如果感兴趣，可以继续看下去哈。

例如adb bugreport命令，命令结束后,也会告知生成的bugReport文件路径位置

三、如何制作兼容Battery Historian的Power Monitor文件呢？【本文主旨】

3.1 兼容Battery Historian的Power Monitor文件原理

原理：Power Monitor文件只需要满足Battery Historian 要求Unix时间戳和电流值数据(uA)格式就行，中间空格隔开就可以了哈。例如【Unix时间戳电流值数据】

例如下述文件BH-2025-01-09-19-31-28.csv，没一行都是Unix时间戳电流值数据格式的数据

3.2 制作Power Monitor文件

3.2.1 PowerMonitor导出 CSV格式文件

具体步骤：PowerTool主界面->Export->选择CSV和1000th导出csv格式，主要这里的命名规则为【PowerMonitor开始抓取时间.csv】为什么需要按PowerMonitor开始抓取时间命名呢？因为我们后续需要解析文件名的开始时间，并将开始时间+时间偏移量，计算出每个电流值对应的Unix时间戳。

例如：2025-01-09-19-31-28.csv，注意哈：时间之间用-分割哈

我们可以看下csv格式内容，但是默认的.csv的时间和电流数据需要转换下格式才能被BugReport识别。故下一步我们需要写个脚本转换下指定格式。

具体就是：Time(s)时间偏移值转换为unix时间戳，电流ms转换下单位，具体mA转换为uA即可

3.2.2 PowerMonitor CSV文件转换为定制BugReport支持的PowerMonitor CSV文件的脚本

我使用的是python的脚本，例如命名pm2bh_python3.py。脚本主要做的事情是将默认的PowerMonitor CSV文件文件内容读取出来。python脚本做的事情具体如下

1.先读取文件名中携带的测试开始时间

2.将测试开始时间+csv文件中的时间偏移量转换为unix时间戳

3.将csv文件中的电流数据将mA单位转换为uA单位

4.最后将新的unix时间戳和uA电流数据保存到新的csv文件中

#_*_ coding:utf-8 _*_  import osimport sysimport timeimport datetimefrom itertools import islicehelp_msg = " usage: pm2bh_python3.py filename.csv"if len(sys.argv) < 2:    print (help_msg)    sys.exit()if sys.argv[1].startswith('--'):    option = sys.argv[1][2:]print ("argv = ", sys.argv)print (os.path.basename(sys.argv[1]))# 根据-符号,解析出文件名的开始时间戳：2025-01-09-19-31-28.csv，故csv格式的文件名写powermonitor开始的时间戳filename = os.path.basename(sys.argv[1]).split(".")[0].split("-")# 解析年：例如 2025year = int(str(filename[0]))# 解析月：例如 01month = int(str(filename[1]))# 解析日：例如 09day = int(str(filename[2]))# 解析时：例如 19hour = int(str(filename[3]))# 解析分：例如 31minute = int(str(filename[4]))# 解析秒：例如 28second = int(str(filename[5]))# 将开始时间转换为Unix时间戳，其中减去8*3600转化为UTC+8时区北京时区test_start_unix_time_stamp = (datetime.datetime(year,month,day,hour,minute,second) - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() - 8*3600f = open(sys.argv[1],"r")f_out = open("BH-"+os.path.basename(sys.argv[1]),"w")for line in islice(f, 1, None):    t = line.strip().split(",")    # 测试开始时间+PowerMonitor的时间偏移量    offset_time = float(t[0])    # 计算偏移后的时间戳    offset_time_stamp = offset_time + test_start_unix_time_stamp    # 转换为本地时间datetime对象    local_datetime = datetime.datetime.fromtimestamp(int(offset_time_stamp))    # 转换为UTC时间datetime对象，直接使用浮点数时间戳    utc_datetime = datetime.datetime.utcfromtimestamp(offset_time_stamp)    # 平均电流值，将单位mA转换为uA（微安）    main_avg_current = str(float(t[1]) / 1000)    print("offset_time=" + str(offset_time) + ", offset_time_stamp=" + str(offset_time_stamp) + ", utc_datetime=" + utc_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ", main_avg_current=" + main_avg_current + "uA " + "\n")    # Battery Historian 只需要Unix时间戳和电流值数据格式    f_out.write(str(int(offset_time_stamp)) + " " + main_avg_current + " \n")f_out.close()