在现代开发中，网络资源搜索是关键且常见的需求。博查SearchAPI作为国内领先的智能搜索解决方案，已服务超过2000家企业和16000名开发者，获得腾讯元器、字节扣子、阿里钉钉等官方推荐。该API提供近百亿网页内容及多样的生态合作内容，如天气、新闻、百科、医疗、火车票、酒店等。本文将介绍博查SearchAPI的优势、应用场景及快速集成方法，助力开发者构建高效、合规的AI应用，提升信息检索能力，降低大模型生成内容的误差。
引言
随着人工智能技术的迅猛发展，AI应用对实时、准确的信息需求不断增加。无论是AI对话系统、智能搜索引擎，还是复杂的AI智能体，都依赖强大的网络资源搜索能力。然而，国内市场缺乏既符合内容合规又能提供高质量搜索结果的解决方案。为此，博查推出AI开放平台，提供安全、可靠、经济实惠的智能搜索API，满足各类B端企业的需求。博查SearchAPI不仅获得腾讯、字节跳动、阿里钉钉等平台的官方推荐，还通过持续的内容生态合作，确保搜索结果的丰富与多样。
应用场景
博查SearchAPI专为AI应用设计，通过API接口让AI系统直接连接互联网，获取精准的世界知识和搜索结果。支持多种内容源，包括近百亿网页、短视频、新闻、百科、天气、医疗、火车票、酒店等，覆盖广泛，适用于各类AI应用和检索增强生成（RAG）系统。博查SearchAPI在数据安全、成本控制及内容合规性方面表现卓越，确保数据不出海并符合国内安全规范。凭借2000+企业和16000+开发者的信赖，博查将继续深化与各大平台的合作，提供更加丰富的搜索解决方案。
接入方式
1. 获取API密钥
首先，您需要在 博查AI开放平台 注册一个账户以获取API密钥。
2. 使用 Web Search API进行基础搜索
以下是Python的代码示例，可以动态调整搜索的时间范围，比如：
import requests
import json
url = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"
payload = json.dumps({
"query": "阿里巴巴2024年的ESG报告",
"summary": True,
"freshness": "noLimit",
"count": 10
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer BOCHA-API-KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
搜索结果会包含网页标题、网页链接、网页摘要、网站名称、网站图标等信息。
3. 使用 AI Search API进行高级搜索（模态卡+AI大模型总结）
博查AI Search API在搜索网页信息的基础上，能够返回更多的网页条数（最多25条），同时动态返回垂直领域的模态卡（比如天气、百科、日历、火车票、手机、汽车等），例如搜索“北京天气”，会返回类似搜索引擎的“天气卡”，搜索手机时会返回手机参数对比卡等等。同时，可通过answer、stream等参数来控制是否返回大模型总结、是否启用流式输出。
天气卡：
模态卡类型包括：
| 模态卡类型 | 模态卡内容 |
|---|---|
| weather（天气） | 国内天气、国际天气 |
| baike（百科） | 百科类内容 |
| medical（医疗） | 医疗权威内容 |
| calendar（万年历） | 日历 |
| train（火车） | 火车交通车次（含票价）、火车时刻表 |
| star（星座属相） | 星座运势、属相等 |
| gold（贵金属） | 金价、期货价格等 |
| exchangerate（汇率） | 汇率信息 |
| oil（油价） | 油价信息 |
| phone（手机参数对比） | 手机参数、手机参数对比 |
| stock（股票） | 股票信息 |
| car（汽车） | 汽车内容，包括车型库和汽车品牌 |
以下是Python的代码示例：
import requests
import json
url = "https://api.bochaai.com/v1/ai-search"
payload = json.dumps({
"query": "北京天气",
"answer": False,
"stream": False
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer BOCHA-API-KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
返回结果示例：
流式输出：
