专家系统和混合专家系统区别

1. 专家系统（Expert System）
   • 定义与基本结构：
     • 专家系统是一种人工智能程序，它能够模拟人类专家在特定领域的决策过程。它主要由知识库、推理机、知识获取模块和解释模块构成。知识库包含特定领域的知识，这些知识通常是由专家提供并以规则、事实等形式表示。例如，在医疗诊断专家系统中，知识库中存储了各种疾病的症状、诊断标准、治疗方法等知识。
     • 推理机则是根据输入的问题或情况，运用知识库中的知识进行推理和判断。例如，当输入患者的症状信息时，推理机通过匹配知识库中的症状规则来推断可能患有的疾病。知识获取模块用于更新和扩充知识库，解释模块可以对推理过程和结果进行解释，方便用户理解。
   • 应用场景和特点：
     • 专家系统适用于知识领域相对明确、规则比较固定的场景。以法律咨询专家系统为例，对于常见的法律问题，如合同纠纷、交通事故责任认定等，根据预先设定的法律条文和案例规则，能够为用户提供相对准确的法律建议。它的特点是高度依赖领域专家知识，系统的性能取决于知识库的质量和推理机的准确性。一旦知识库构建完成，在处理相同类型的问题时，能够快速、稳定