web3与AI结合-Sahara AI 项目介绍

背景介绍

Sahara AI 于 2023 年创立，是一个 "区块链+AI" 领域的项目。其项目愿景是，利用区块链和隐私技术将现有的 AI 商业模式去中心化，打造公平、透明、低门槛的 “协作 AI 经济” 体系，旨在重构新的利益分配机制以及交易、协作市场，在资产化和上链 AI 资源的同时，确保 AI 构建的每个环节都公开透明、可溯源。

目前已完成 A 轮融资，金额为 4300 万，由 Binance、Polychain 等机构领投。项目的核心创始人包括：

Sean Ren (CEO)：南加州大学计算机系终身副教授，拥有 15 年 AI 领域的研究经验。（技术代表）
Tyler Zhou (联合创始人)：前 Binance Labs 投资总监。（融资代表）

该项目于 2024 年 12 月 9 日开启第一期小范围测试，白名单人数约 1 万人，开放体验的功能为数据标注与审查。项目的核心技术方案细节和代码尚未公开。

项目概览

Sahara AI 平台的目标是打造一个涵盖整个 AI 生命周期的所有开发需求的一站式市场——从数据收集与标注，到模型训练与服务、AI 代理的创建与部署、多代理通信、AI 资产交易以及 AI 资源的众包。

通过使人工智能开发过程民主化并降低现有系统的进入门槛，Sahara AI 为个人、企业和社区提供平等的机会，共同建设人工智能的未来。

整个 AI 服务搭建的完整流水线流程如下：

首先对原始数据进行标注，然后将标注好的优质数据喂给特定的算法，并在算力的加持下进行训练，最终产出 AI 模型。随后，基于训练好的模型，设计服务于特定目的的 AI 代理（Agent）。

整个过程对标传统商业：

【Scale AI 等公司提供标注好的优质数据（依赖旗下大量廉价劳动力构建的众包网络） → Nvidia、云计算厂商等提供算力 → ChatGPT 等公司提供算法并训练模型】 → 开发者使用 ChatGPT 提供的模型和工具制作自己的 Agent 并提供特定服务 → 普通用户使用 Agent。

在整个 AI 产业链的上游，数据、算力、算法和模型基本上被这些大型商业公司所承包。普通人、小型公司以及社区很难参与其中并获得相应的收益。

Sahara AI 和传统的 AI 公司还有一个显著的区别：传统 AI 公司致力于打造 AI 模型与产品，而 Sahara AI 的目标是打造一个更为纯粹和开放的 AI 协作市场。它提供基础平台，并鼓励大众参与内容的生产（AI 资源和服务）。

任何有能力的人都可以自由地加入到 AI 服务搭建的任意环节中，并贡献自己的力量。同时，每个人的贡献将被公正记录，并参与到后续的收益分配中。

然而，如何整合资源、调配各个环节中不同个体之间的协作，如何界定利益分配的比例，仍然存在不小的技术挑战。从目前测试网的状况来看，Sahara AI 已初步构建了数据标注板块，但更大的挑战在于后续整个流水线和市场的搭建。

单单“数据标注”这一块市场，其份额也是相当可观的，但由于入局门槛较低，如何促成商业合作以及构建技术“护城河”才是关键。可以对标 Scale AI，这家公司是数据标注领域的独角兽，估值达到 138 亿美元，且在 AI 自动/辅助标注工具和数据质量审查方面积累了较强的技术优势。

如果 Sahara AI 能在数据标注领域站稳脚跟，并成功构建市场，那么其后续的长远布局或许就能建立一个稳固的基础。

发展现状

测试网 - 仅开放数据标注功能

Sahara AI 于12月9日开启了测试网。由于完整落地的技术挑战较大，目前的测试功能仅开放数据标注。参与需要申请白名单，第一批参与者大约有1万人。为了帮助参与者更好地了解平台操作，官方提供了详细的交互操作教材和视频教学：Sahara Labs 数据服务。

为了确保数据标注的质量，Sahara AI 设计了双重审核机制，将参与者分为“标注者”和“审核者”两类：

标注者：根据任务要求进行数据标注。
审核者：负责审核标注者提交的任务，确保标注质量。

此外，为了进一步保障数据质量，Sahara AI 设立了惩罚机制，低评分的标注者会被封禁，从而确保平台的标注工作维持高标准。参与者可以通过完成标注和审核任务获得积分和经验，进而参与空投转化和声誉提升。

与行业领先的 Scale AI 相比，Sahara AI 在工具和配套设施的完善度上还有较大差距。Scale AI 提供了成熟的工具帮助标注者完成数据标注，但目前 Sahara AI 缺乏这些工具，且测试中标注任务的难度较高，这可能会影响参与者的热情。

其它项目 - 数据标注领域

web3数据标注项目 - Sapien AI，Human Protocol

Sahara AI 数据标注部分的设计，本质上就是依赖区块链构建了一个去中心化的劳动力众包平台。

Human Protocol：该项目在 2018 年便尝试通过区块链技术构建去中心化的劳动力众包平台。囿于当时的市场环境（AI 大模型还未火爆），项目主要专注于预言机领域，但也涵盖了数据标注。
Sapien AI：与 Sahara AI 不同，Sapien AI 专注于数据标注领域，目的是打造数据标注领域的 “全球化 Uber” 并为市场提供更加多元化的标注数据。目前已融资近1500万美元。

传统数据标注公司 - Scale AI

数据标注领域，Scale AI 是目前传统公司里面的独角兽，也是大模型时代最大的受益者之一。

数据标注领域的市场竞争，无非就是争抢市场的上下游（数据需求方 和 标注劳动力）。

对于上游，在意的无非就是数据的质量和价格。
而下游，在意的无非就是标注工作的强度和收益。

除了 toB 销售以外，如何管理和辅助下游劳动力群体，也是中介平台的核心工作内容之一。因为这决定了能否为上游提供低价、优质的数据。

通过在线标注的模式，Scale AI 的众包劳动力主要来自东南亚等低收入地区，这对于降低标注成本有很大的裨益。

而同时，为了提高标注数据的质量和标注的效率，Scale AI 提供了很多成熟的管理和辅助标注工作开展的工具，例如：

Scale Rapid： ML 团队快速开发生产质量的训练数据的标注平台。它允许用户上传数据、设置标注说明，并在几小时内获得初步标签的反馈和校准，以便快速扩展数据标注过程以处理更大的数据量。Scale AI 提供了标注数据所需的标注员工。
Scale Studio：是用于管理公司标注项目和员工的平台。该产品提供了一个工具，用于跟踪和可视化标注员工的指标，并提供 ML 辅助标注工具以加速标注。它跟踪吞吐量、效率和准确性等指标。
Nucleus：允许进行数据探索、调试错误标签、比较不同版本 ML 模型的准确度指标，并找出失败案例，从而更好地管理和评估数据。

除了 Scale AI，标注市场上还有 Amazon Mechanical Turk、Labelbox、Appen 和 Hive 等。本质上开展标注业务的门槛很低，而 Scale AI 的主要竞争优势也是来自于其内部机器学习标注算法，使整个人工标注更加自动化和便宜，从而实现规模经济效益。随着时间的发展，Scale AI 掌握的大量标注数据优势会持续累积，在自动标注领域的优势也会不断扩大。

在这一方面上，Sahara AI 目前主要还是处于纯人力标注和审核的阶段，可以提升的空间还很大。

Sahara 能否维持住生态参与者的热情的同时，保证数据标注的质量很关键。毕竟，目前区块链领域的早期参与者对于收益的需求比较强烈，和传统的低收入地区的人群有一定的区别。虽然利用区块链技术，一定程度上去掉了劳动力市场和数据需求方之间的中介平台，但能否长期产出优质低价的数据还有待观望。

不过 Sahara AI 的独特之处在于其愿景——构建一个开放的 AI 协作市场，而不仅仅是一家数据标注公司。Sahara AI 并不单纯与 Scale AI 竞争，而是通过去中心化的方式重新定义 AI 生态系统的合作模式。如果能够成功实现这一愿景，传统的数据标注公司，如 Scale AI，或许可能成为 Sahara AI 生态的一部分。