【MyBatis-Plus 进阶功能】开发中常用场景剖析

news2025/1/7 20:01:22

MyBatis-Plus（MP）除了封装常见的 CRUD 操作，还提供了一些高级功能，进一步简化复杂场景下的开发工作。本文将逐一讲解 逻辑删除、自动填充、多表关联查询的原理与使用方式，让你快速掌握这些技巧！

一、逻辑删除

逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如 is_deleted 字段）表示数据是否有效。

1. 原理与配置

逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如 is_deleted 字段）来表示数据是否有效，查询时会自动过滤掉已标记为“删除”的记录。

2. 配置步骤

  1. 在数据库表中添加逻辑删除字段（如 is_deleted）：

    ALTER TABLE user ADD COLUMN is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除标记';

  2. 在实体类中添加逻辑删除注解：

    @TableLogic
private Integer isDeleted;

  3. 全局配置逻辑删除行为（application.yml）：

    mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: is_deleted
      logic-delete-value: 1     # 逻辑已删除值
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值

3. 使用示例

① 插入记录前的数据库表数据

执行以下查询语句：

SELECT * FROM user;

假设初始数据为空：

idnameis_deleted
② 插入新记录
User user = new User();
user.setName("Tom");
userMapper.insert(user);

执行后，生成的 SQL 为：

INSERT INTO user (name, is_deleted) VALUES ('Tom', 0);
③ 数据库表中新增记录
idnameis_deleted
1Tom0
④ 执行逻辑删除操作
userMapper.deleteById(1);

生成的 SQL 为：

UPDATE user SET is_deleted = 1 WHERE id = 1;
⑤ 数据库表更新后的记录
idnameis_deleted
1Tom1
⑥ 查询数据

默认情况下，逻辑删除记录不会出现在查询结果中：

List<User> users = userMapper.selectList(null);

生成的 SQL 为：

SELECT id, name FROM user WHERE is_deleted = 0;

查询结果：

idname

若想查询所有记录（包括逻辑删除的记录），需要自定义 SQL：

@Select("SELECT * FROM user")
List<User> selectAllUsers();

查询结果：

idnameis_deleted
1Tom1

通过示例可以看出，逻辑删除通过 自动更新 is_deleted 字段 和 动态添加查询条件 实现了逻辑上的“删除”操作，同时保留了数据的可追溯性。

4. 注意事项

  • 逻辑删除仅在 MP 自动生成的 SQL 中生效，自定义 SQL 需手动添加条件。
  • 查询时默认不包含已删除记录，若需查询已删除数据，需使用自定义 SQL。

二、自动填充

自动填充用于在插入或更新记录时，自动为某些字段赋值（如创建时间、更新时间）。

1. 原理与配置

实现自动填充的关键是使用 @TableField 的 fill 属性，并结合 MetaObjectHandler 接口完成填充逻辑。

自动填充的核心原理在于 MyBatis-Plus 提供的元对象处理器（MetaObjectHandler）接口。通过实现这个接口，MP 能够在插入或更新数据时自动填充指定字段。这背后实际上是一种 拦截机制：在执行插入或更新操作时，MP 会检测是否有配置的填充字段，如果有，就调用实现类的逻辑为这些字段赋值。

以下我们详细来分析一下：

  1. 自动填充的触发时机
    MP 在执行插入（INSERT）或更新（UPDATE）操作时，会检查实体类中是否有标注了 @TableField(fill = ...) 的字段。如果存在这些字段，则会触发自动填充逻辑。
  2. 元对象处理器的作用
    MP 使用 MetaObjectHandler 接口实现了这个逻辑，通过重写其中的 insertFill 和 updateFill 方法，可以定义插入或更新时如何自动填充字段。
  3. 拦截机制
    • MP 会在内部生成的 SQL 语句执行前，通过拦截器将指定字段的值动态插入到 SQL 语句中。
    • 这一过程对开发者透明，减少了重复编写代码的成本。
  4. 配置生效
    • MP 的核心配置会自动扫描所有实现了 MetaObjectHandler 的类，并在执行插入或更新操作时调用相关方法。
    • 无需手动绑定，这也是为什么只需要实现类即可实现自动填充的原因。

2. 配置步骤

  1. 在实体类中通过 @TableField(fill = ...) 指定需要填充的字段：

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;

    FieldFill.INSERT：仅在插入时填充。

    FieldFill.INSERT_UPDATE：在插入和更新时都会填充。

  2. 实现 MetaObjectHandler 接口。只需创建一个类并实现 MetaObjectHandler，就会自动扫描并加载这个类的配置，无需额外声明。记得通过@Component注解标注为组件，SpringBoot 才能够扫描到

    @Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now, LocalDateTime.class);
        this.strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now, LocalDateTime.class);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now, LocalDateTime.class);
    }
}

    strictInsertFill 和 strictUpdateFill 是 MP 提供的方法，用于安全地为指定字段赋值。

    MP 会自动调用 insertFill 和 updateFill，而开发者无需显式调用。

3. 使用示例

① 插入数据

插入或更新时，无需手动设置 createTime 和 updateTime：

User user = new User();
user.setName("Tom");
userMapper.insert(user);

执行后，自动填充的 SQL 为：

INSERT INTO user (name, create_time, update_time) 
VALUES ('Tom', '2025-01-01 12:00:00', '2025-01-01 12:00:00');
② 更新数据
User user = userMapper.selectById(1);
user.setName("Jerry");
userMapper.updateById(user);

执行后，自动填充的 SQL 为：

UPDATE user 
SET name = 'Jerry', update_time = '2025-01-01 12:05:00' 
WHERE id = 1;

三、多表关联查询

虽然 MyBatis-Plus 不直接支持多表联查，但我们可以通过以下方式实现：

1. 数据库表设计

假设我们有以下两张表：

用户表（user）

字段名类型描述
idINT主键
nameVARCHAR(50)用户名
emailVARCHAR(50)邮箱

订单表（order）

字段名类型描述
idINT主键
user_idINT用户 ID
order_timeDATETIME下单时间
amountDECIMAL(10, 2)订单金额

2. 实体类定义

用户实体类（User）

@Data
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;

    // 关联的订单集合
    private List<Order> orders;
}

订单实体类（Order）

@Data
public class Order {
    private Integer id;
    private Integer userId;
    private LocalDateTime orderTime;
    private BigDecimal amount;
}

3. XML 配置

自定义 SQL 和返回结果映射

通过 MyBatis 的 XML 配置实现多表联查：

UserMapper.xml

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">

    <!-- 多表联查，查询用户及其订单 -->
    <select id="getUserWithOrders" resultMap="userWithOrdersMap">
        SELECT 
            u.id AS userId,
            u.name AS userName,
            u.email AS userEmail,
            o.id AS orderId,
            o.order_time AS orderTime,
            o.amount AS orderAmount
        FROM user u
        LEFT JOIN order o ON u.id = o.user_id
        WHERE u.id = #{userId}
    </select>

    <!-- 结果映射 -->
    <resultMap id="userWithOrdersMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="userId" />
        <result property="name" column="userName" />
        <result property="email" column="userEmail" />
        <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order">
            <id property="id" column="orderId" />
            <result property="orderTime" column="orderTime" />
            <result property="amount" column="orderAmount" />
        </collection>
    </resultMap>

</mapper>

4. Mapper 接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    User getUserWithOrders(@Param("userId") Integer userId);
}

5. 测试联查

Service 层调用

@Autowired
private UserMapper userMapper;

public User getUserWithOrders(Integer userId) {
    return userMapper.getUserWithOrders(userId);
}

测试用例

@Test
public void testGetUserWithOrders() {
    User user = userMapper.getUserWithOrders(1);
    System.out.println("用户信息：" + user.getName());
    System.out.println("订单信息：");
    user.getOrders().forEach(order -> {
        System.out.println("订单 ID：" + order.getId());
        System.out.println("订单金额：" + order.getAmount());
    });
}

6. 查询结果

假设 user 表中有以下记录：

idnameemail
1张三zhangsan@mail.com

order 表中有以下记录：

iduser_idorder_timeamount
112025-01-01 12:00:00100.00
212025-01-01 15:00:00200.00

运行测试后输出：

用户信息：Alice
订单信息：
订单 ID：1
订单金额：100.00
订单 ID：2
订单金额：200.00

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