文章目录
- 1.ES索引库操作(CRUD)
- 1.mapping常见属性(前提)
- 2.创建索引库
- 3.查询，删除索引库
- 4.修改索引库
- 2.ES文档操作(CRUD)
- 1.新增文档
- 2.查询、删除文档
- 查询返回的数据解读：
- 3.修改文档
- 3.RestClient操作(索引库/文档)(CRUD)
- 1.什么是RestClient
- 2.需要考虑前提条件(mapping的设计)
- 3.初始化JavaRestClient
- 4.JavaRestClient（索引库）操作
- 1.创建索引库
- 2.删除索引库、判断是否存在
- OOO索引操作步骤总结
- 5.JavaRestClient（文档）操作
- 1.创建文档
- 2.查询文档
- 3.更新文档
- 4.删除文档
- OOO文档操作步骤总结
- 5.批量导入数据
- 4.Elasticsearch搜索功能
- 1.DSL查询语法
- 返回的结果解读：
- 2.全文检索查询（3种）
- 1.match_all（查询所有）
- 2.match(推荐)单字段
- 3.multi_match（多字段）
- 3.精确查询（2种）
- 1.term（精确查询）
- 2.range（范围查询）
- 4.地理查询（2种）
- 5.复合查询（2种）
- 1.相关性算分
- function score query
- 2.Boolean Query（4种）
- 5搜索结果处理
- 1.排序
- 2.分页
- 3.高亮
- 总结：（4种查询，一种返回）
- 5.RestClient查询文档
- 1.match_all
- 2.match、multi_match
- 3.term、range
- 4.复合查询
- bool query
- function score query
- 5.分页和排序
- 距离排序（地理坐标）
- 6.高亮highLight
- 结果解析
- 代码示例
- 总结：查询的基本步骤
1.ES索引库操作(CRUD)
1.mapping常见属性(前提)
type地理坐标类型：例如酒店在地图上是一个点就用"type":“geo_point”
2.创建索引库
创建：PUT /索引库名
需要进行分词的属性需要指定分词器，不需要创建索引的属性指定index为false
3.查询，删除索引库
查：GET /索引库名
删：DELETE /索引库名
4.修改索引库
修改：PUT /索引库名/_mapping
只能在原有的基础上添加，无法修改，修改即报错
2.ES文档操作(CRUD)
1.新增文档
POST /索引库名/_doc/文档id
_doc是默认写法
文档id默认是keyword类型，
2.查询、删除文档
查询：GET /索引库名/_doc/文档id
查询返回的数据解读：
_version：版本，主要是指修改了的次数,_source：插入的原始文档
删除：DELETE /索引库名/_doc/文档id
3.修改文档
全量修改：PUT /索引库名/ _doc/文档id
增量修改：POST /索引库名/ _update/文档id
3.RestClient操作(索引库/文档)(CRUD)
1.什么是RestClient
我们重点学习使用Java High Level REST Client（<font style="color:rgb(0, 0, 0);">Java高级REST客户端</font>）
2.需要考虑前提条件(mapping的设计)
3.初始化JavaRestClient
<font style="color:#DF2A3F;">注意步骤二</font>
<font style="color:#DF2A3F;">步骤三可以指定多个地址</font>
4.JavaRestClient（索引库）操作
1.创建索引库
MAPPING_TEMPLATE就是mapping创建的语句，这里用常量封装了
2.删除索引库、判断是否存在
用完了也需要销毁client客户端
OOO索引操作步骤总结
5.JavaRestClient（文档）操作
1.创建文档
2.查询文档
最后需要反序列化
3.更新文档
4.删除文档
OOO文档操作步骤总结
5.批量导入数据
就是循环添加多次 IndexRequest(请看创建文档部分)
4.Elasticsearch搜索功能
中文文档：https://docs.kilvn.com/elasticsearch/docs/15.html
1.DSL查询语法
返回的结果解读：
2.全文检索查询（3种）
1.match_all（查询所有）
2.match(推荐)单字段
要把copy_to拷到一个字段
全文检索查询的一种，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索
3.multi_match（多字段）
与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段
3.精确查询（2种）
1.term（精确查询）
2.range（范围查询）
+e是等于的意思
4.地理查询（2种）
5.复合查询（2种）
复合(compound)查询:复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑
1.相关性算分
function score query
weight10分乘以原来的分数就是multiply的加权模式
2.Boolean Query（4种）
must_not / filter不参与算分
5搜索结果处理
1.排序
order是排序的属性，当属性只有一个的时候就可以像图1一样省略不写
2.分页
elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了
3.高亮
就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示。
搜索字段与高亮字段要一致，不一致添加require_field_match属性
查看返回结果highlight就能看到高亮字段
总结：（4种查询，一种返回）
5.RestClient查询文档
1.match_all
<font style="color:#DF2A3F;">解析结果</font>
代码解析
2.match、multi_match
3.term、range
4.复合查询
bool query
function score query
5.分页和排序
距离排序（地理坐标）
6.高亮highLight
结果解析
代码示例
总结：查询的基本步骤
