文章目录
- 引言
- 1. 简化异步编程
- 问题:
- 协程的解决方式:
- 2. 高效的并发控制
- 问题:
- 协程的解决方式:
- 3. 简化生成器(Generators)和数据流处理
- 问题:
- 协程的解决方式:
- 适用场景
- C++ 协程
- 协程的运行机制
- C++20 协程的用法示例
- 示例 1. coroutine 执行流程
- 定义一个协程
- 调用协程
- 完整代码
- 示例 2. generator
- 协程的优缺点
- 优点
- 缺点
- 实践建议
- 结论
引言
C++20 的发布标志着协程(coroutines)首次被纳入标准语言. 这一功能通过对异步编程的支持和生成器模式的实现, 极大地改变了程序员处理复杂控制流的方式. 本文将详细介绍 C++20 协程的核心概念, 实现原理, 用法示例以及它在实际应用中的潜力.
C++ 协程(coroutine) 是一种高级控制流工具, 旨在简化异步编程和并发操作. 它通过将函数的执行状态保存并恢复, 允许程序从挂起的位置继续执行, 从而解决了一些传统方法难以优雅处理的问题. 以下是协程解决的主要问题:
1. 简化异步编程
问题:
传统的异步编程需要使用回调(callbacks), 状态机或复杂的线程管理. 这样代码会变得难以理解和维护, 特别是在处理多层嵌套的回调时, 容易导致 回调地狱(callback hell).
协程的解决方式:
协程允许以同步风格编写异步代码. 例如:
- 使用
co_await
直接等待异步操作完成, 而不是通过回调. - 消除嵌套, 代码逻辑更加线性, 易读.
示例:
std::future<void> downloadFile() {
auto data = co_await asyncDownload();
process(data);
co_return;
}
2. 高效的并发控制
问题:
传统的线程模型可能因线程切换的开销过大而导致性能问题, 特别是在 I/O 密集型任务中. 使用线程池可以缓解这个问题, 但增加了复杂性.
协程的解决方式:
协程是"协作式多任务"(cooperative multitasking), 没有线程切换的上下文开销, 提供了轻量级的并发支持. 多个协程可以共享同一个线程, 从而显著提升资源利用率.
3. 简化生成器(Generators)和数据流处理
问题:
生成器和数据流处理中需要保存中间状态, 传统实现需要额外管理状态机或全局变量.
协程的解决方式:
协程通过 co_yield
自动管理状态, 可以轻松实现生成器模式, 用于惰性生成数据流.
示例:
// generator 是一个自定义的模板类
generator<int> numbers() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
co_yield i;
}
}
调用 numbers()
会逐步生成数据, 而无需手动管理迭代器状态.
适用场景
- 网络编程: 高性能服务器需要同时处理大量异步请求, 协程使得代码逻辑清晰且高效.
- 游戏开发: 游戏中的物理引擎, AI 行为等需要频繁的状态切换, 协程简化了这些逻辑.
- 数据流处理: 协程的生成器模式非常适合逐步处理大数据集, 如大规模日志处理和流式计算.
- 并发任务管理: 如多任务调度器或事件循环.
C++ 协程
C++20 为协程提供了语言级支持, 通过以下三个关键字实现核心功能:
co_await
: 用于挂起协程的执行, 等待某个任务完成.co_yield
: 产生一个值并挂起协程, 允许调用者获取生成的值.co_return
: 终止协程并返回值.
协程的运行机制
C++20 的协程支持依赖于编译器生成的协程框架, 这一框架包含:
-
协程句柄 (Coroutine Handle)
std::coroutine_handle
是核心组件, 用于管理协程的生命周期.- 它可以启动, 暂停, 恢复和销毁协程.
-
协程状态 (Coroutine State)
- 协程状态存储在协程帧 (
coroutine frame
) 中, 包含局部变量, 程序计数器等信息. - 每个协程帧由编译器分配, 允许协程挂起时保持状态.
- 协程状态存储在协程帧 (
-
协程特性 (Coroutine Traits)
- 标准库的
std::coroutine_traits
用于决定协程的返回类型. - 开发者可以通过特化
std::coroutine_traits
来定制协程的行为.
- 标准库的
C++20 协程的用法示例
示例 1. coroutine 执行流程
定义一个协程
Task GetTask() {
std::println("One!");
co_await std::suspend_always{}; // 协程在此处第一次挂起
std::println("Two!");
co_await std::suspend_always{}; // 协程在此处第二次挂起
std::println("Three!");
}
GetTask
定义了一个协程, 直观的看这个函数体将会输出三个语句, 只不过期间会有暂停, co_await
将会挂起操作直到resume()
方法被调用.
这个函数没有return
语句却有返回值:Task
. 这是协程的特性, 我们需要一些接口和胶水代码来与协程交互.
调用协程
int main() {
Task task = GetTask();
std::println("coroutine GetTask() started");
while (task.resume()) {
using namespace std::literals; // 为了使用 ms 后缀
std::this_thread::sleep_for(500ms);
}
return 0;
}
完整代码
#include <chrono>
#include <coroutine>
#include <print>
#include <thread>
// Promise 模板类, 用于管理协程的状态和生命周期
template <typename T>
struct Promise {
// 获取返回对象的方法
auto get_return_object() {
std::println("Promise::get_return_object()");
// 从当前 promise 创建一个协程句柄
return std::coroutine_handle<Promise<T>>::from_promise(*this);
}
// 初始挂起点, 在协程开始时调用
auto initial_suspend() {
std::println("Promise::initial_suspend()");
// 返回一个总是挂起的挂起点
return std::suspend_always{};
}
// 最终挂起点, 在协程结束时调用
auto final_suspend() noexcept {
std::println("Promise::final_suspend()");
// 返回一个总是挂起的挂起点
return std::suspend_always{};
}
// 处理未捕获的异常
void unhandled_exception() { std::terminate(); }
// 返回 void 类型的方法
void return_void() { std::println("Promise::return_void()"); }
};
// Task 类, 表示一个协程任务
class Task {
public:
// 定义 promise_type 为 Promise<Task>
using promise_type = Promise<Task>;
// 构造函数, 接受一个协程句柄
Task(auto h) : handle_{h} { std::println("Task::construct"); }
// 析构函数, 销毁协程句柄
~Task() {
std::println("Task::destruct");
if (handle_) {
handle_.destroy();
}
}
// 恢复协程的方法
bool resume() const {
std::println("Task::resume()");
if (!handle_) {
return false;
}
handle_.resume();
return !handle_.done();
}
private:
// 协程句柄, 管理协程的执行
std::coroutine_handle<promise_type> handle_;
};
// GetTask 函数定义了一个协程任务
// 协程在调用 GetTask() 时创建, 并在 co_await 处挂起
Task GetTask() {
std::println("One!");
co_await std::suspend_always{}; // 协程在此处第一次挂起
std::println("Two!");
co_await std::suspend_always{}; // 协程在此处第二次挂起
std::println("Three!");
}
int main() {
Task task = GetTask();
std::println("coroutine GetTask() started");
while (task.resume()) {
using namespace std::literals; // 为了使用 ms 后缀
std::this_thread::sleep_for(500ms);
}
return 0;
}
在 Compiler Explorer 中查看
运行输出信息:
Promise::get_return_object()
Promise::initial_suspend()
Task::construct
coroutine GetTask() started
Task::resume()
One!
Task::resume()
Two!
Task::resume()
Three!
Promise::return_void()
Promise::final_suspend()
Task::destruct
示例 2. generator
#include <coroutine>
#include <exception>
#include <iostream>
#include <print>
#include <thread>
#include <vector>
// Generator 类, 表示一个生成器协程
class Generator {
public:
// promise_type 结构体, 管理协程的状态和生命周期
struct promise_type {
int value_ = 0; // 当前值
// yield_value 方法, 用于挂起协程并保存当前值
auto yield_value(int value) {
value_ = value;
return std::suspend_always{}; // 总是挂起协程
}
// get_return_object 方法, 返回协程句柄
auto get_return_object() {
return std::coroutine_handle<promise_type>::from_promise(*this);
}
// initial_suspend 方法, 初始挂起点
auto initial_suspend() { return std::suspend_always{}; }
// final_suspend 方法, 最终挂起点
auto final_suspend() noexcept { return std::suspend_always{}; }
// unhandled_exception 方法, 处理未捕获的异常
void unhandled_exception() { std::terminate(); }
// return_void 方法, 协程返回 void 类型
void return_void() {}
};
public:
// 构造函数, 接受一个协程句柄
Generator(auto h) : handle_{h} {}
// 析构函数, 销毁协程句柄
~Generator() {
if (handle_) {
handle_.destroy();
}
}
// 恢复协程的方法
bool resume() const {
if (!handle_) {
return false;
}
handle_.resume();
return !handle_.done();
}
// 获取当前值的方法
int getValue() const { return handle_.promise().value_; }
private:
// 协程句柄, 管理协程的执行
std::coroutine_handle<promise_type> handle_;
};
template <typename T>
Generator Visit(const T& coll) {
for (int elem : coll) {
std::println("\tyield {}", elem);
co_yield elem;
std::println("\tresume");
}
}
int main() {
using namespace std::literals;
std::vector<int> coll{0, 8, 15, 33, 42, 77};
Generator gen = Visit(coll);
std::println("start loop:");
while (gen.resume()) {
std::println("main(): value: {}", gen.getValue());
std::this_thread::sleep_for(1s);
}
}
在 Compiler Explorer 中查看
输出:
start loop:
yield 0
main(): value: 0
resume
yield 8
main(): value: 8
resume
yield 15
main(): value: 15
resume
yield 33
main(): value: 33
resume
yield 42
main(): value: 42
resume
yield 77
main(): value: 77
resume
协程的优缺点
优点
- 可读性: 使异步代码的逻辑更加线性, 避免嵌套的回调地狱.
- 性能: 通过避免线程切换和不必要的上下文切换, 提升效率.
- 灵活性: 适用于多种异步任务, 例如 I/O, 网络请求等.
缺点
- 复杂性: 需要深入理解协程框架和生命周期.
- 资源管理: 协程暂停时占用内存, 可能导致内存泄漏.
- 兼容性: 现有的库和工具对协程支持有限, 需要手动整合.
实践建议
-
避免内存泄漏: 在协程销毁前正确释放资源.
-
合理场景使用: 协程更适合 I/O 密集型任务, 不适合所有场景.
-
深入学习机制: 理解协程帧和句柄的运作, 便于调试和优化.
结论
C++20 协程的引入让异步编程变得更加简单和高效. 无论是高性能服务器还是游戏开发, 协程都提供了一种直观且强大的解决方案. 通过熟练掌握协程的核心机制, 开发者可以显著提升代码的可维护性和运行效率.