均值滤波是一种线性平滑滤波。基本思想是用某像素邻域几个像素的平均值代替此像素原来的灰度值。
高斯滤波是用某像素邻域几个像素的加权平均值代替此像素的原有灰度值。
总结：图像滤波分为空间域和频域两种方法。
空间域滤波主要是对像素的直接处理，它将一个像素点周围的像素进行某种计算后得到的值重新填入这个像素中，以达到滤波的效果。
频域滤波：由于在图像的频域中，存在高频部分和低频部分，高频表现为细节部分，低频表现在平坦、粗糙部分。频域滤波通过“通高频阻低频”、“通低频阻高频”等方式达到滤波效果，得到想要的结果图像。