用这种LLM辅助的IDE一段时间了，断断续续做了几个小项目了，总结一下整体的感受和自己的一些使用经验。

从Cursor开始又回到Cursor

第一个真正开始使用的LLM的辅助开发IDE就是Cursor，Github的Copilot支持尝试过，但是并没有真正的在平时开发中用起来。第一次使用Cursor开发还是很爽的，全称都是在和AI聊天，自己没写一行代码。然后就换成了Windsurf，换的原因也是很简单，Cursor的免费期限很快就到了，换邮箱的方式确实很有效，但是薅羊毛都嫌麻烦的我决定转到不用薅一直有羊毛的Windsurf上。用Windsurf很快完成了一个小工具的开发（就是一些数据库的增删改查），在使用过程中发现每次生成的代码看似很好，但是很多细节部分需要调整，例如显示的字段名称、列表不显示全部字段等等，就算你在prompt中加上详细的要求，也不是每次生成的尽如人意。后来不得以转回到了Cursor，发现还是Cursor的羊毛比较好(其实还是LLM的能力，Cursor可以使用gpt-4o、cloude-3.5-sonnet）。最后，还是变成了Cursor的付费用户。

Cursor使用中的技巧

一个功能模块的开发

Cursor的使用门槛其实并不高，但是用好还是需要一些Prompt Enginner的技巧。我常用到的就是few-shot的开发技巧，例如我想开发一个和之前某一个页面完全一样的列表页，我常用的提示词如下：

  c1 TEXT NOT NULL,
  c2 TEXT NOT NULL,
  c3 TEXT NOT NULL,
  c4 TEXT NOT NULL,   
  c5 TEXT NOT NULL, 
  c6 TEXT, -- 交易类型
  PRIMARY KEY (c1, c2)
  );表格的查询、修改、删除、新增功能。

如果有一些特别的要求也尽量写到你的提示词里面，例如要表格t2的所有列都要显示在查询列表中等等。
这样Cursor就会学习我们给出的几个文件和几个函数，生成对应的表格的列表页、新建页、修改页和删除功能。它不但会完成前端也会完成后端代码开发，很多内容几乎可以直接接受。
这个就要求我们要人工打造一个很好的样本输入，也就是@1.html、@1DB.py、@ADD1.html 和@EDIT1.html 文件要精心的设计开发，保证功能正确并且结果可接受，同时也要完成 @list 、@add、@edit、@delete 几个功能的开发，代码要经过反复的设计和思考，让大模型有一个优秀的可参考的数据。

代码生成后的人工工作

并不是代码生成后就结束了，还是需要很多人工的review的。整个使用LLM生成代码过程中，每一行代码都需要人进行细心的review，里面会有很多小问题，例如字段名称不对，两个类似功能的页面样式不一样，修改功能主键不对等等小问题，这些都需要人工review完成最好直接手动修改，这样的小问题再使用LLM如果没有做好Prompt的输入就会导致越来越乱。在使用LLM生成代码的时候，人工更像是结对编程里面的导航者一样，要时刻关注LLM写的代码的正确性，保证写的代码至少是功能正确。
如果一个功能需求需要进行反复修改，那么对应的代码我更推荐从零生成，否则在不断的修改过程中，大模型生成的代码会把原来的代码改的很差，很多不用的代码段就放到哪里不做任何处理，在一些需求修改后，大模型往往会新生一段代码逻辑而放弃修改原有代码，那么原来代码就有可能不会再被调用了，这样时间长了很多代码都不知道干什么的、谁调用的了。

总结

总体用了一段时间后，发现最初的一些认识也是并不全面，当然现在的认识也不是很全面。没有代码基础的人还很难使用大模型直接开（这里说一些小工具除外）。这里我们说要有一些好的输入，其实这里也可以是一些你想要参考的功能，这样就模拟你想要的交互功能复制一个应用。无论如何都应该试一试，等真正用了一段时间，就会熟悉并理解这个人机Pair的微妙之处。