随着人工智能工具的普及，即便是零编程基础或基础薄弱的用户，也可以借助AI完成许多技术任务。然而，要高效地使用AI完成编程任务，关键在于如何清晰表达需求，并逐步引导AI实现目标。

在本文中，我们将通过开发一个“井字棋”游戏的案例，阐述从需求分析到功能实现的完整流程，帮助读者掌握如何编写高效的提示词，并利用AI顺利完成编程任务。

---

明确任务阶段与拆解需求

任何技术任务的第一步，是明确所处的任务阶段并理清目标。通常，一个任务可以分为需求分析、代码生成、代码调试和功能扩展四个阶段。

需求分析阶段需要明确最终目标与实现路径。对于“井字棋”游戏，我们的目标是构建一个简洁美观的游戏，具备基本的棋盘交互功能以及额外的优化选项。拆解后，可将任务分解为创建HTML页面、设计棋盘样式、初始化游戏逻辑等步骤。

在代码生成阶段，具体提示词的撰写尤为重要。需要让提示词清晰地描述任务内容。例如，“请帮我创建一个HTML页面，包含游戏标题‘井字棋’”这一提示，明确指向HTML页面的基本结构，避免了AI对任务的误解。

代码调试阶段则侧重于功能测试和问题修复。例如，如果某步代码运行后出现点击无响应的问题，需要通过详细描述问题，让AI生成修复代码或给出建议。

功能扩展阶段是对基本功能的完善，例如为井字棋添加动画效果或电脑对战模式。在这一阶段，提示词中应包含“如何优化用户体验”或“如何设计算法”的具体方向。

---

如何撰写高效Prompt

高效的提示词是成功生成代码、调试代码、扩展功能三个阶段的关键。以下是开发“井字棋”游戏时，不同阶段的提示词示例。

在创建HTML页面时，可以写道：“请帮我创建一个包含声明的HTML页面，页面标题为‘井字棋游戏’。”这一提示词简单明确，同时包含页面标题的具体内容。

设计棋盘样式时，可以请求AI生成CSS代码：“请为井字棋的棋盘设计样式，每个格子为100x100像素，边框为1像素黑色实线，文字居中显示。”提示词中详细说明了样式细节，避免了AI生成不符合预期的代码。

如果需要为游戏实现逻辑，可以提示：“请用JavaScript实现点击棋盘格子时显示当前玩家符号（X或O），并切换到下一位玩家。”这样的表述明确了逻辑需求，也限制了任务范围，使得生成代码更符合实际需求。

摘录一些DW大佬的话：

如果你在使用AI辅助的过程中，发现以下情况：

• 同样的提示词生成的代码无法稳定运行
• 生成的代码需要反复调试
• 生成的代码无限报错，并且无法寻找错误来源，没有任何错误定位

不要灰心，不要丧气！这不是你的能力有限，这是由于算力资源等因素，目前AI辅助编程的能力局限性导致的。伴随着AI发展，AI与人类的能力都会不断提升。

万法归一， 学习的思路与核心 ， 实践的态度和学习观 是永远毋庸置疑的。

---

前端与后端需求的区分

在明确需求后，还需判断任务属于前端还是后端开发。如果任务涉及用户界面或交互功能，多半是前端工作，如设计棋盘布局或实现点击事件。而与数据处理或逻辑计算相关的内容则通常属于后端任务，比如存储用户得分或设计游戏规则的算法。

针对“井字棋”游戏，前端部分主要包括HTML布局、CSS样式设计和JavaScript交互逻辑。后端部分可以是拓展功能，比如记录玩家分数或存储游戏历史数据。

---

学会使用关键词提高AI效率

在提示词中使用关键词，可以快速引导AI理解任务背景并生成更符合需求的内容。然而，对于一个不熟悉的领域，我们往往难以准确定位这些关键词。这时，我们可以通过简单的方法去挖掘它们——直接向AI提问。

为什么可以通过AI挖掘关键词？

原理很简单：我们的代码或解决方案来自AI，说明AI已经掌握了相关领域的知识体系。既然AI能生成代码，自然也能够回溯出需要的“关键词”，帮助我们更好地构建提示词。

如何高效挖掘关键词？

如果你对某个领域不熟悉，可以从广义需求开始，向AI提问。例如：

• 请你列举一些 前端开发领域/后端开发领域 能够“唤醒”AI的“关键词”。

在AI给出了“交互功能设计”、“储存用户数据”等关键词后，你可以进一步询问ai：

• “在前端开发中，哪些关键词可以帮助设计交互功能？”
• “后端开发中，存储用户数据时常用哪些术语或工具？”

通过这样的提问，AI会列出一系列与该领域相关的关键词，比如“HTML结构”“CSS布局”“JavaScript事件处理”或者“数据库设计”“API接口”等。这些词不仅能帮助你更好地理解领域内容，也能在提示词中指引AI生成更精准的代码。

示例场景

假设你希望设计一个美观的用户界面，但对相关技术不了解。你可以询问：

• “在设计美观的UI时，常见的关键词有哪些？” AI可能会回答：“响应式设计、动画过渡、渐变背景、自定义图标”等。这些关键词可以直接加入提示词，例如：

请使用“渐变背景”和“动画过渡效果”设计一个美观的登录界面。

同样，如果你需要实现后台功能但对数据库不熟悉，可以提问：

• “构建用户身份验证功能时，后端开发有哪些常用关键词？” AI可能会给出“Token认证、加密算法、JWT、数据库索引”等术语，帮助你快速构建有效提示词。

本人的一个范例：

为什么挖掘关键词至关重要？

通过提取关键词，你不仅能够快速获取领域核心知识，还能减少对具体技术细节的依赖，使AI的能力更容易被激活。即使是对某一领域完全陌生的人，也可以在较短时间内对关键词背后的概念有所了解，从而更高效地完成任务。

小结

在编程任务中，关键词就像“咒语”，用来唤醒AI的潜在能力。如果对某个领域不了解，直接向AI提问是最简单高效的挖掘方法。学会这一技巧后，你会发现，无论是设计前端界面还是实现后端逻辑，只要找准关键词，AI的生成能力就会得到更大的发挥。

---

总结

要高效使用AI完成编程任务，明确目标、逐步拆解任务、撰写清晰提示词是不可或缺的步骤。在整个过程中，保持清晰的需求表达，并善用关键词引导AI，可以帮助你更快完成工作。

借助AI，即使没有编程基础，也能实现复杂的技术创意。通过实践，你会发现，编程的过程不仅简单有趣，更是激发创造力的一次冒险。