倒排索引是搜索引擎中常用的一种数据结构，适用于全文检索，能够通过文本内容高效检索到相应的文档。

一、倒排索引的基本概念

正排索引：传统的索引方式，按照文档id顺序存储文档，通过文档id找到文档对应的词。因此当需要找到包含某个词的文档时，需要遍历所有文档，不适合全文检索。

doc_1	cat dog
doc_2	dog fish
doc_3	cat fish

倒排索引：将文档中的每个词映射到包含该词的文档id列表，这样就可以快速找到包含某个词的所有文档。

cat	[1, 3]
dog	[1, 2]
fish	[2, 3]

二、倒排索引优势

（1） 快速检索，避免全局扫描所有文档

（2）节省存储空间，倒排索引只存储词条与文档的关系，不会重复存储词条

（3）适合全文检索

三、elasticsearch中的倒排索引

        elasticsearch在实际应用中，还对倒排索引做了一系列优化，以提高性能和存储效率：

（1）压缩。倒排索引中的文档列表通常会进行压缩。

（2）分片与副本。通过分片(shard)和副本（replica)提高并发性和容错性。

（3）缓存机制。es会缓存热词。