【Java数据结构】LinkedList与链表

news2025/1/1 14:20:32

认识LinkedList

        LinkedList就是一个链表,它也是实现List接口的一个类。LinkedList就是通过next引用将所有的结点链接起来,所以不需要数组。LinkedList也是以泛型的方法实现的,所以使用这个类都需要实例化对象。

        链表分为很多种,比较常用的就两种:单链表(单向、不带头、非循环)和双链表(双向、不带头、非循环),后面会模拟实现。下面是顺序表和链表的区别:

模拟实现LinkedList

单链表

        首先需要创建结点,但是它比顺序表多了一个next引用,可以通过next引用来访问下一个结点,不再需要通过连续地址访问,首先先创建结点这个类, 然后再实现增删查改等这些方法:

链表长度、遍历链表、头插法、尾插法、任意位置插入、查找关键字key是否在链表中 、删除第一次出现关键字为key的节点、删除所有值为key的节点、清空。

public class MySingle {
    static class ListNode{
        private int val;
        private ListNode next;
         public ListNode(int val){
             this.val = val;
         }
    }
    private ListNode head;
    //头插法
    public void addFirst(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        node.next = head;
        head = node;
    }
    //尾插法
    public void addLast(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null){
            head = node;
        }else {
            ListNode cur = head;
            while (cur.next != null) {
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = node;
        }
    }
    //任意位置插入
    public void addIndex(int index,int data){
        if (index < 0 || index > size()){
            throw new IndexOutOfException("位置不合法!");
        }
        if (index == 0){
            addFirst(data);
            return;
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = head;
        while (index - 1 != 0){
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        //将index位置前后两个节点和新结点联系起来
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;
     }
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key){
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            if (cur.val == key){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    public ListNode keyPre(int key){
        ListNode cur = head;
        while (cur.next != null){
            if (cur.next.val == key){
                return cur;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return null;
    }
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key){
        if (head == null){
            return;
        }
        if (head.val == key){
            head = head.next;
            return;
        }
        //找到key结点的前一个结点
        ListNode pre = keyPre(key);
        ListNode del = pre.next;
        pre.next = del.next;
    }
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key){
        ListNode pre = head;
        ListNode cur = head.next;
        while (cur != null){
            if (cur.val == key){
                pre.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else{
                pre = pre.next;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if (head.val == key){
            head = head.next;
        }
     }
    //得到单链表的长度
    public int size(){
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
           count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
     }
    public void display(){
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            System.out.print(cur.val+"  ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}

双链表(LinkedList)

        LinkedList其实就是一个双链表, 它既可以访问前驱又可以访问后继,所以可以快速插入和删除。下面是LinkedList模拟实现,比较难的就是插入和删除:

public class MyLinkedList {
    static class ListNode{
        private int val;
        private ListNode prev;
        private ListNode next;

        public ListNode(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public ListNode head;
    public ListNode tail;
    //头插法
    public void addFirst(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null){
            head = node;
            tail = node;
        }else {
            head.prev = node;
            node.next = head;
            head = node;
        }
    }
    //尾插法
    public void addLast(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (tail == null){
            head = node;
            tail = node;
        }else{
            tail.next = node;
            node.prev = tail;
            tail = node;
            //tail = tail.next;
        }
    }
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data){
        if (index < 0 || index > size()){
            throw new IndexOutofBoundException(index+"位置不合理!");
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = head;
        while (index > 0){
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        node.next = cur;
        cur.prev.next = node;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;

    }
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key){
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            if (cur.val == key){
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key){
        if (head == null){
            return ;
        }
        ListNode cur = head;
        while(cur != null ) {
            if (cur.val == key){
                if (cur.next == null && cur.prev == null){
                    head = null;
                    tail = null;
                    return;
                }
                if (cur.prev == null) {
                    head = cur.next;
                    cur.next.prev = null;
                    return;
                }
                if(cur.next == null){
                    tail = cur.prev;
                    cur.prev.next = null;
                    return;
                }
                cur.prev.next = cur.next;
                cur.next.prev = cur.prev;
                return;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
    }
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key){
        if (head == null){
            return ;
        }
        ListNode cur = head;
        while(cur != null ) {
            if (cur.val == key){
                if (cur.next == null && cur.prev == null){
                    head = null;
                    tail = null;
                }else if (cur.prev == null) {
                    head = cur.next;
                    cur.next.prev = null;
                }else if(cur.next == null){
                    tail = cur.prev;
                    cur.prev.next = null;
                }else {
                    cur.prev.next = cur.next;
                    cur.next.prev = cur.prev;
                }
                cur = cur.next;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
    }
    //得到单链表的长度
    public int size(){
        ListNode cur = head;
        int size = 0;
        while (cur != null){
            size++;
            cur = cur.next;
        }
        return size;
    }
    //清空
    public void clear(){
        ListNode cur = head;
        while(cur != null){
            ListNode curNext = cur.next;
            cur.prev = null;
            cur.next = null;
            cur = curNext;
        }
        head = null;
        tail = null;
    }
    //遍历
    public void display(){
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            System.out.print(cur.val+"   ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}

LinkedList的创建

构造一个对象,可以无参构造(较为常用,在其里初始化一个数组)。 

LinkedList的遍历

        遍历的方法和ArrayList里一样,三种:for循环、增强for循环、迭代器。这两个遍历方法都是一样的,就不重复叙述。https://blog.csdn.net/2402_84815218/article/details/144038207?spm=1001.2014.3001.5502

LinkedList常用方法

 这些方法和ArrayList中的方法差不多都一样,只是实现的过程不一样。这里我就举几个例子:

    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
        list.add(12);//尾插进入
        list.add(23);
        System.out.println(list);//【12,23】
//        list.add(3, 100);//插入到第index位置,但是该list中没有第三个位置
//        System.out.println(list);
        System.out.println(list.get(1));//得到1位置元素  23
        list.set(1,100);//更新1位置的元素
        System.out.println(list.get(1));// 100
        list.remove(1);//删除1位置元素
        list.clear();//清空链表
        System.out.println(list);//【】
    }

ArrayList与LinkedList的区别

        简而言之就是LinkedList的插入和删除的复杂度高,而ArrayList的可能需要移动n次数据,所以应用根据应用场景来判断使用哪一种。         

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2267599.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于 Ragflow 搭建知识库-初步实践

基于 Ragflow 搭建知识库-初步实践 一、简介 Ragflow 是一个强大的工具&#xff0c;可用于构建知识库&#xff0c;实现高效的知识检索和查询功能。本文介绍如何利用 Ragflow 搭建知识库&#xff0c;包括环境准备、安装步骤、配置过程以及基本使用方法。 二、环境准备 硬件要…

【我的 PWN 学习手札】IO_FILE 之 stdout任意地址读

上一篇文章学会了stdin任意地址写【我的 PWN 学习手札】IO_FILE 之 stdin任意地址写-CSDN博客 本篇关注stdout利用手法&#xff0c;和上篇提及的手法有着异曲同工之妙 文章目录 前言 一、_IO_2_1_stdout_输出链&#xff0c;及利用思路 &#xff08;一&#xff09;_IO_2_1_std…

一网多平面

“一网多平面”是一种网络架构概念&#xff0c;具体指的是在一张物理网络之上&#xff0c;逻辑划分出“1N”个平面。以下是对“一网多平面”的详细解释&#xff1a; 定义与构成 01一网多平面 指的是在统一的物理网络基础设施上&#xff0c;通过逻辑划分形成多个独立的网络平面…

设计模式之状态模式:自动售货机的喜怒哀乐

~犬&#x1f4f0;余~ “我欲贱而贵&#xff0c;愚而智&#xff0c;贫而富&#xff0c;可乎&#xff1f; 曰&#xff1a;其唯学乎” 一、状态模式概述 \quad 在我们的日常生活中&#xff0c;很多事物都具有不同的状态。比如我们经常使用的自动售货机&#xff0c;它就具有多种状态…

信息系统管理工程第8章思维导图

软考信管第8章的思维导图也实在是太长了&#xff0c;制作的耗时远超过之前的预计。给你看看思维导图的全貌如下&#xff0c;看看你能够在手机上滚动多少个屏幕 当你看到这段文字的时候&#xff0c;证明你把思维导图从上到下看完了&#xff0c;的确很长吧&#xff0c;第8章的教程…

Excel无法插入新单元格怎么办?有解决方法吗?

在使用Excel时&#xff0c;有时会遇到无法插入新单元格的困扰。这可能是由于多种原因导致的&#xff0c;比如单元格被保护、冻结窗格、合并单元格等。本文将详细介绍3种可能的解决方案&#xff0c;帮助你顺利插入新单元格。 一、消冻结窗格 冻结窗格功能有助于在滚动工作表时保…

深度学习笔记(12)——深度学习概论

深度学习概论 深度学习关系&#xff1a; 为什么机器人有一部分不在人工智能里面&#xff1a;机器人技术是一个跨学科的领域&#xff0c;它结合了机械工程、电子工程、计算机科学以及人工智能&#xff08;AI&#xff09;等多个领域的知识。 并不是所有的机器人都依赖于人工智能…

HEIC 是什么图片格式?如何把 iPhone 中的 HEIC 转为 JPG?

在 iPhone 拍摄照片时&#xff0c;默认的图片格式为 HEIC。虽然 HEIC 格式具有高压缩比、高画质等优点&#xff0c;但在某些设备或软件上可能存在兼容性问题。因此&#xff0c;将 HEIC 格式转换为更为通用的 JPG 格式就显得很有必要。本教程将介绍如何使用简鹿格式工厂&#xf…

flask后端开发(11):User模型创建+注册页面模板渲染

目录 一、数据库创建和配置信息1.新建数据库2.数据库配置信息3.User表4.ORM迁移 二、注册页面模板渲染1.导入静态文件2.蓝图注册路由 一、数据库创建和配置信息 1.新建数据库 终端中 CREATE DATABASE zhiliaooa DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;2…

【Next.js】001-项目初始化

【Next.js】001-项目初始化 文章目录 【Next.js】001-项目初始化一、前言二、自动创建项目1、环境要求2、创建项目创建命令创建演示生成的项目目录如果你不使用 npx 命令 3、运行项目脚本说明在开发环境运行项目查看页面 4、示例代码说明创建项目查看示例项目创建项目命令创建过…

系统安全——可信计算

可信计算 可信计算的起源 上世纪八十年代&#xff0c;TCSEC标准将系统中所有安全机制的总和定义为可信计算基 &#xff08;Trusted Computing Base TCB) TCB的要求是&#xff1a; 独立的&#xff08;independent&#xff09; 具有抗篡改性 tempering proof 不可旁路(无法窃…

Python学生管理系统(MySQL)

上篇文章介绍的Python学生管理系统GUI有不少同学觉得不错来找博主要源码&#xff0c;也有同学提到老师要增加数据库管理数据的功能&#xff0c;本篇文章就来介绍下python操作数据库&#xff0c;同时也对上次分享的学生管理系统进行了改进了&#xff0c;增加了数据库&#xff0c…

【Sentinel】流控效果与热点参数限流

目录 1.流控效果 1.1.warm up 2.2.排队等待 1.3.总结 2.热点参数限流 2.1.全局参数限流 2.2.热点参数限流 2.3.案例 1.流控效果 在流控的高级选项中&#xff0c;还有一个流控效果选项&#xff1a; 流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施&#xff0c;包括三种&…

《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通(第2版)》学习笔记——HarmonyOS技术理念

1.2 技术理念 在万物智联时代重要机遇期&#xff0c;HarmonyOS结合移动生态发展的趋势&#xff0c;提出了三大技术理念&#xff08;如下图3-1所示&#xff09;&#xff1a;一次开发&#xff0c;多端部署&#xff1b;可分可合&#xff0c;自由流转&#xff1b;统一生态&#xf…

计算机组成——Cache

目录 为什么引入高速缓存&#xff1f; 数据查找方案&#xff1a; 命中率与缺失率 Cache和主存的映射方式 1.全相联映射 经典考法 覆盖问题 访存 2.组相联映射 3.直接映射&#xff08;和组相联类似&#xff09; 覆盖问题 替换算法 1.随机算法&#xff08;RAND&…

OpenCV和PyQt的应用

1.创建一个 PyQt 应用程序&#xff0c;该应用程序能够&#xff1a; 使用 OpenCV 加载一张图像。在 PyQt 的窗口中显示这张图像。提供四个按钮&#xff08;QPushButton&#xff09;&#xff1a; 一个用于将图像转换为灰度图一个用于将图像恢复为原始彩色图一个用于将图像进行翻…

基于Spring Boot的宠物领养系统的设计与实现(代码+数据库+LW)

摘 要 如今社会上各行各业&#xff0c;都在用属于自己专用的软件来进行工作&#xff0c;互联网发展到这个时候&#xff0c;人们已经发现离不开了互联网。互联网的发展&#xff0c;离不开一些新的技术&#xff0c;而新技术的产生往往是为了解决现有问题而产生的。针对于宠物领…

uniapp 判断多选、选中取消选中的逻辑处理

一、效果展示 二、代码 1.父组件: :id=“this.id” : 给子组件传递参数【id】 @callParentMethod=“takeIndexFun” :给子组件传递方法,这样可以在子组件直接调用父组件的方法 <view @click="$refs.member.open()"

百度热力图数据日期如何选择

目录 1、看日历2、看天气 根据研究内容定&#xff0c;一般如果研究城市活力的话&#xff0c;通常会写“非重大节假日&#xff0c;非重大活动&#xff0c;非极端天气等”。南方晴天不多&#xff0c;有小雨或者中雨都可认为没有影响&#xff0c;要不然在南方很难找到完全一周没有…

【深入理解SpringCloud微服务】Sentinel源码解析——FlowSlot流控规则

Sentinel源码解析——FlowSlot流控规则 StatisticNode与StatisticSlotStatisticNode内部结构StatisticSlot FlowSlot流控规则 在前面的文章&#xff0c;我们对Sentinel的原理进行了分析&#xff0c;Sentinel底层使用了责任链模式&#xff0c;这个责任链就是ProcessorSlotChain对…