目录
1.流控效果
1.1.warm up
2.2.排队等待
1.3.总结
2.热点参数限流
2.1.全局参数限流
2.2.热点参数限流
2.3.案例
1.流控效果
在流控的高级选项中，还有一个流控效果选项：
流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施，包括三种：
-
快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
-
warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
-
排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长
1.1.warm up
阈值一般是一个微服务能承担的最大QPS，但是一个服务刚刚启动时，一切资源尚未初始化（冷启
动），如果直接将QPS跑到最大值，可能导致服务瞬间宕机。
warm up也叫预热模式，是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是 maxThreshold /
coldFactor，持续指定时长后，逐渐提高到maxThreshold值。而coldFactor的默认值是3.
例如，我设置QPS的maxThreshold为10，预热时间为5秒，那么初始阈值就是 10 / 3 ，也就是3，
然后在5秒后逐渐增长到10.
案例
需求：给/order/{orderId}这个资源设置限流，最大QPS为10，利用warm up效果，预热时长为5秒
1）配置流控规则：
2）Jmeter测试
选择《流控效果，warm up》：
QPS为10.
刚刚启动时，大部分请求失败，成功的只有3个，说明QPS被限定在3：
随着时间推移，成功比例越来越高：
到Sentinel控制台查看实时监控：
一段时间后：
2.2.排队等待
当请求超过QPS阈值时，快速失败和warm up 会拒绝新的请求并抛出异常。
而排队等待则是让所有请求进入一个队列中，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长，则会被拒绝。
工作原理
例如：QPS = 5，意味着每200ms处理一个队列中的请求；timeout = 2000，意味着预期等待时长超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常。
那什么叫做预期等待时长呢？
比如现在一下子来了12 个请求，因为每200ms执行一个请求，那么：
-
第6个请求的预期等待时长 = 200 * （6 - 1） = 1000ms
-
第12个请求的预期等待时长 = 200 * （12-1） = 2200ms
现在，第1秒同时接收到10个请求，但第2秒只有1个请求，此时QPS的曲线这样的：
如果使用队列模式做流控，所有进入的请求都要排队，以固定的200ms的间隔执行，QPS会变的很
平滑：
平滑的QPS曲线，对于服务器来说是更友好的。
案例
需求：给/order/{orderId}这个资源设置限流，最大QPS为10，利用排队的流控效果，超时时长设置为5s
1）添加流控规则
2）Jmeter测试
选择《流控效果，队列》：
QPS为15，已经超过了我们设定的10。
如果是之前的 快速失败、warmup模式，超出的请求应该会直接报错。
但是我们看看队列模式的运行结果：
全部都通过了。
再去sentinel查看实时监控的QPS曲线：
QPS非常平滑，一致保持在10，但是超出的请求没有被拒绝，而是放入队列。因此响应时间（等待时间）会越来越长。
当队列满了以后，才会有部分请求失败：
1.3.总结
流控效果有哪些？
-
快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求
-
warm up： QPS超过阈值时，拒绝新的请求；QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。
-
排队等待：请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行请求；如果请求预期等待时长大于超时时间，直接拒绝
2.热点参数限流
之前的限流是统计访问某个资源的所有请求，判断是否超过QPS阈值。而热点参数限流是分别统计
参数值相同的请求，判断是否超过QPS阈值。
2.1.全局参数限流
例如，一个根据id查询商品的接口：
访问/goods/{id}的请求中，id参数值会有变化，热点参数限流会根据参数值分别统计QPS，统计结
果：
当id=1的请求触发阈值被限流时，id值不为1的请求不受影响。
配置示例：
代表的含义是：对hot这个资源的0号参数（第一个参数）做统计，每1秒相同参数值的请求数不能
超过5
2.2.热点参数限流
刚才的配置中，对查询商品这个接口的所有商品一视同仁，QPS都限定为5.
而在实际开发中，可能部分商品是热点商品，例如秒杀商品，我们希望这部分商品的QPS限制与其
它商品不一样，高一些。那就需要配置热点参数限流的高级选项了：
结合上一个配置，这里的含义是对0号的long类型参数限流，每1秒相同参数的QPS不能超过5，有两个例外：
•如果参数值是100，则每1秒允许的QPS为10
•如果参数值是101，则每1秒允许的QPS为15
2.3.案例
案例需求：给/order/{orderId}这个资源添加热点参数限流，规则如下：
•默认的热点参数规则是每1秒请求量不超过2
•给102这个参数设置例外：每1秒请求量不超过4
•给103这个参数设置例外：每1秒请求量不超过10
注意事项：热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效，需要利用@SentinelResource注解标记资源
1）标记资源
给order-service中的OrderController中的/order/{orderId}资源添加注解：
2）热点参数限流规则
访问该接口，可以看到我们标记的hot资源出现了：
这里不要点击hot后面的按钮，页面有BUG
点击左侧菜单中热点规则菜单：
点击新增，填写表单：
3）Jmeter测试
选择《热点参数限流 QPS1》：
这里发起请求的QPS为5.
包含3个http请求：
普通参数，QPS阈值为2
运行结果：
例外项，QPS阈值为4
运行结果：
例外项，QPS阈值为10
运行结果：
