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文章目录
1.0 XXL-JOB 调度中心概述
1.2 XXL-JOB 工作流程
1.3 Cron 表达式调度
2.0 XXL-JOB 框架搭建
2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建
2.2 XXL-JOB 执行器的搭建
2.3 使用调度中心调度执行器
3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结
3.1 在分片广播的方式中下发任务,如何保证任务不重复执行?
1.0 XXL-JOB 调度中心概述
XXL-JOB 将任务调度抽象为“调度中心”,而将具体的任务执行交给“执行器”来完成。这种分
离的设计使得调度逻辑与业务逻辑解耦,提高了系统的稳定性和可扩展性。
官网:XXL开源社区 | 首页
以下是关于 XXL-JOB 的一些详细介绍:
1)简单易用:支持通过 Web 界面进行任务的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,用
户可以快速上手。
2)动态管理:能够动态地修改任务状态、启动或停止任务,并即时生效。
高可用性(HA):调度中心和执行器都支持集群部署,确保系统的高可用性和任务执行的可靠
性。
3)注册中心:执行器会自动注册到调度中心,调度中心会发现并触发这些注册的任务。
4)弹性伸缩:执行器机器的上下线会影响下次调度时的任务分配,实现动态扩容缩容。
5)丰富的路由策略:如轮询、随机、一致性哈希等,用于在执行器集群中选择执行任务的节
点。
6)故障转移:如果某个执行器故障,系统会自动切换到其他健康的执行器继续执行任务。
7)阻塞处理策略:当调度过于密集时,提供了单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度等多
种处理方式。
8)任务超时控制与失败重试:支持设置任务超时时间及失败后的重试机制。
9)分片广播任务:可以在多个执行器实例之间分割任务,以提高并发处理能力。
10)事件触发:除了 Cron 表达式外,还支持基于事件触发的任务执行。
11)实时日志查看:提供在线查看任务执行结果和完整日志的功能。
12)GLUE 功能:允许在线编写、编译和发布任务逻辑代码。
13)国际化:提供多语言支持,默认为中文。
14)安全加密:调度中心和执行器之间的通信数据进行了加密。
1.2 XXL-JOB 工作流程
1)用户在调度中心(Web 界面)配置任务,包括指定执行器、定义任务逻辑等。
2)调度中心根据设定的时间规则(例如 Cron 表达式)触发任务。
3)调度请求被发送给对应的执行器,执行器接收到请求后执行相应的任务逻辑。
4)执行结果会被报告回调度中心,供用户监控和查询。
1.3 Cron 表达式调度
在使用调度任务技术的时候,,特别师调度框架,里面都支持使用日历的方式来设置任务制
定的时间、频率等,通常情况下都会使用 cron 表达式来表达。
Cron 表达式是一个字符串,用来设置定时规则,由七部分组成,每部分中间用空格隔开,每
部分如下表达:
另外, cron 表达式还可以包含一些特殊符号来设置更加灵活的定时规则, 如下表所示:
举个栗子:
具体使用的方式
(1)0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务 (2)0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业 ★★★ (3)0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作 (4)0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点 (5)0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时 (6)0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点 (7)0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发 (8)0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发 (9)0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发 (10)0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发 (12)0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发 (13)0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发
2.0 XXL-JOB 框架搭建
总体来说,主要分为两个步骤:调度中的搭建、执行器的搭建。
2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建
1)快速使用 XXL-JOB,可以首先到 Gitee 或者是 Github 上拉取开源代码:
Github:https://github.com/xuxueli/xxl-job
Gitee:http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
源码结构:
2)配置执行 SQL 脚本
将代码拉取下来之后,先找到 SQL 脚本:
在数据库中执行该 SQL 脚本:
3)接着,配置 application.properties 文件
主要是对数据库进行配置,数据库的连接信息修改为自己的数据库。
4)启动调用中心
启动服务之后,访问 "localhost:8080/xxl-job-admin",默认端口号是 8080 ,默认的登录账
号密码是:admin/123456
页面展示:
2.2 XXL-JOB 执行器的搭建
1)首先在项目中引入依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--xxl-job--> <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> </dependencies>
2)在 application.yml 配置文件中进行配置
xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 9998
主要参数解析:
addresses:表示的是 XXL-JOB 服务器,也就是调度中心的地址。
appname:表示的是当前的执行器的命名,方便后续在调度中心对执行器的选取。
port:表示当前执行器的端口,主要作用是:给调用中心发送信息给执行器所用到的端口
号。
3)创建 XXL-JOB 相关的配置类
配置一个执行器,将其放到 Spring IOC 容器中。
代码如下:
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * xxl-job config * * @author xuxueli 2017-04-28 */ @Configuration public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.address}") private String address; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname); xxlJobSpringExecutor.setAddress(address); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } /** * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP; * * 1、引入依赖: * <dependency> * <groupId>org.springframework.cloud</groupId> * <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId> * <version>${version}</version> * </dependency> * * 2、配置文件,或者容器启动变量 * spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.' * * 3、获取IP * String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress(); */ }
4)定义执行逻辑任务
定义一个逻辑任务,使用 @XxlJob("demoJobHandler") 注解,使用该注解标记到方法上,
且在该方法在定义任务逻辑即可。
举个栗子:
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper; import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob; import groovy.util.logging.Slf4j; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * XxlJob开发示例(Bean模式) * * 开发步骤: * 1、任务开发:在Spring Bean实例中,开发Job方法; * 2、注解配置:为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 * 3、执行日志:需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志; * 4、任务结果:默认任务结果为 "成功" 状态,不需要主动设置;如有诉求,比如设置任务结果为失败,可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果; * * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51 */ @Component @Slf4j public class SampleXxlJob { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class); /** * 1、简单任务示例(Bean模式) */ @XxlJob("demoJobHandler") public void demoJobHandler() throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobHelper.log("beat at:" + i); System.out.println("beat at:" + i + " XXL-JOB, Hello World."); } // default success } /** * 2、分片广播任务 */ @XxlJob("shardingJobHandler") public void shardingJobHandler() throws Exception { // 分片参数 int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal(); XxlJobHelper.log("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal); logger.info("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal); // 业务逻辑 for (int i = 0; i < shardTotal; i++) { if (i == shardIndex) { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i); } else { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i); } } } /** * 3、命令行任务 */ @XxlJob("commandJobHandler") public void commandJobHandler() throws Exception { String command = XxlJobHelper.getJobParam(); int exitValue = -1; BufferedReader bufferedReader = null; try { // command process ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder(); processBuilder.command(command); processBuilder.redirectErrorStream(true); Process process = processBuilder.start(); //Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream()); bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream)); // command log String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { XxlJobHelper.log(line); } // command exit process.waitFor(); exitValue = process.exitValue(); } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); } finally { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } } if (exitValue == 0) { // default success } else { XxlJobHelper.handleFail("command exit value("+exitValue+") is failed"); } } /** * 4、跨平台Http任务 * 参数示例: * "url: http://www.baidu.com\n" + * "method: get\n" + * "data: content\n"; */ @XxlJob("httpJobHandler") public void httpJobHandler() throws Exception { // param parse String param = XxlJobHelper.getJobParam(); if (param==null || param.trim().length()==0) { XxlJobHelper.log("param["+ param +"] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } String[] httpParams = param.split("\n"); String url = null; String method = null; String data = null; for (String httpParam: httpParams) { if (httpParam.startsWith("url:")) { url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim(); } if (httpParam.startsWith("method:")) { method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase(); } if (httpParam.startsWith("data:")) { data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim(); } } // param valid if (url==null || url.trim().length()==0) { XxlJobHelper.log("url["+ url +"] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } if (method==null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) { XxlJobHelper.log("method["+ method +"] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } boolean isPostMethod = method.equals("POST"); // request HttpURLConnection connection = null; BufferedReader bufferedReader = null; try { // connection URL realUrl = new URL(url); connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); // connection setting connection.setRequestMethod(method); connection.setDoOutput(isPostMethod); connection.setDoInput(true); connection.setUseCaches(false); connection.setReadTimeout(5 * 1000); connection.setConnectTimeout(3 * 1000); connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8"); connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8"); // do connection connection.connect(); // data if (isPostMethod && data!=null && data.trim().length()>0) { DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8")); dataOutputStream.flush(); dataOutputStream.close(); } // valid StatusCode int statusCode = connection.getResponseCode(); if (statusCode != 200) { throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid."); } // result bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8")); StringBuilder result = new StringBuilder(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(line); } String responseMsg = result.toString(); XxlJobHelper.log(responseMsg); return; } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); XxlJobHelper.handleFail(); return; } finally { try { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } if (connection != null) { connection.disconnect(); } } catch (Exception e2) { XxlJobHelper.log(e2); } } } /** * 5、生命周期任务示例:任务初始化与销毁时,支持自定义相关逻辑; */ @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy") public void demoJobHandler2() throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); } public void init(){ logger.info("init"); } public void destroy(){ logger.info("destroy"); } }
2.3 使用调度中心调度执行器
现在已经完成了调度中心的部署,执行器的定义且任务逻辑的定义。接下来,就可以通过调
用中心来调用执行器了。
1)在调用中心创建执行器
这里就不再过多的新增一个执行器了,就拿之前已经创建好的执行器来讲解,需要注意的
是,AppName 的命名需要跟在项目中的 application.yml 配置文件中的执行器命令保持一致。
xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 9998
2)启动项目
启动项目之后,调度中心就会检测到执行器:
3)新增任务
点击新增之后,
4)配置选择
一、基础配置:
主要由执行器的选择、任务描述、负责人、报警邮件。
执行器:希望选择哪一个执行器来执行任务,通过名称来选择。
二、调度配置:
调度类型有三种:无、CRON、固定速度。一般是通过 CRON 表达是来灵活选择任务的执行
时机。
三、任务配置:
一般通过 BEAN 的运行模式来指定具体要执行的方法,也就是任务逻辑。
具体是通过 JobHandler 来确定任务逻辑,指定 @XxlJob("demoJobHandler") 注解中的 demoJobHandler 来确定。
四、高级配置:
路由策略:当有多个执行器的时候,则可以通过路由策略来选择要使用哪一个执行器来执行
任务。
主要的路由策略:
FIRST(第一个):固定选择第一个机器。
LAST(最后一个):固定选择最后一个机器。
ROUND(轮询)
RANDOM(随机):随机选择在线的机器。
CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且
所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举。
LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举。
FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为
目标执行器并发起调度。
BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为
目标执行器并发起调度。
SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时
系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务。
调度过期策略:
阻塞处理策略:
单机串行:假设当前执行器正在执行任务,调度中心又发送一个任务给当前执行器,那么当
前的执行器可以将任务先放入到队列中。
丢弃后续调度:假设当前执行器正在执行任务,调度中心又发送一个任务给当前执行器,那
么当前的执行器直接将后续的任务丢弃,继续执行当前正在执行的任务。
覆盖之前调度:假设当前执行器正在执行任务,调度中心又发送一个任务给当前执行器,那
么当前的执行器直接将正在执行的任务丢弃,接着执行新来的任务。
任务超时时间和失败重试次数:
支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;支持自定义任务失败重试次
数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
测试配置:
接着配置完任务之后,就可以启动该任务了。
执行器执行的结果:
这就是 XXL-JOB 框架最常见的使用步骤了。
3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结
XXL-JOB 分布式调度服务由调度中心和执行器组成。通过在调度中心配置任务且下发任务给
指定的执行器,再由执行器来执行具体的任务。而通
过 @XxlJob("demoJobHandler") 注解来标记在方法上,在方法中编写具体的逻辑。
3.1 在分片广播的方式中下发任务,如何保证任务不重复执行?
1)执行器收到作业分片广播的参数:分片总数、分片序号,通过计算任务 ID 除以分片总数
得到一个余数,如果余数等于分片序号,则交给这个执行器去执行该任务,这里保证了不同的执行
器执行不同的任务。
2)配置调度过期策略为 “忽略”,避免同一个执行器多次重复执行同一个任务。
3)配置任务阻塞处理策略为 “丢弃后续调度”,注意:丢弃也没事,下一次调度就又可以执行了。
4)还要保证任务处理的幂等性,可以使用乐观锁来实现或者对已经执行过的任务加上标记,
对已经标记的任务不能再执行。